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Transcriptome and morphological analyses of double flower formation in Dianthus chinensis

Horticultural Plant Journal 2024年第1期10卷 181-193页

作者： Xiaoni Zhang Shengnan Lin Quanshu Wu Qijian Wang Chunmei Shi Manzhu Bao Mohammed Bendahmane Xiaopeng Fu Zhiqiang Wu Guangdong Laboratory for Lingnan Modern Agriculture Genome Analysis Laboratory of the Ministry of AgricultureAgricultural Genomics Institute at ShenzhenChinese Academy of Agricultural SciencesShenzhenGuangdong 518120China Key Laboratory of Horticultural Plant Biology College of Horticulture and Forestry SciencesHuazhong Agricultural UniversityWuhanHubei 430070China Laboratoire Reproduction et Development des Plantes INRA-CNRS-Lyon1-ENSEcole Normale Superieure de LyonLyon 520074France

The double flower developmental process is regulated via a complex transcriptional regulatory *** understand this highly dynamic and complex developmental process of Dianthus spp.,we performed a comparative analysis of floral morphology and transcriptome dynamics in simple flowers and double *** found that the primordium of double flowers of‘X’was larger in size compared to that of simple flowers of‘L’in Dianthus ***-seq and Weighted Gene Co-expression Network Analysis(WGCNA)during flower development,identified stage-specific gene network *** analysis by RNA-seq indicated that a group of genes related to floral meristem identity,primordia position and polarity were highly expressed in double flowers genotypes compared to simple flowers genotypes,suggesting their roles in double-petal formation.A total of 21 DEGs related to petal number were identified between simple and double *** experiments of in situ hybridization revealed that DcaAP2L,DcaLFY and DcaUFO genes were expressed in the intra-sepal boundary and petal *** proposed a potential transcriptional regulatory network for simple and double flower *** study provides novel insights into the molecular mechanism underlying double flower formation in Dianthus spp.

关键词： Dianthus spp. Petal boundary Floral morphology double flower Co-expression network

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