检索结果-南通市图书馆

dopplerlet变换推广及其在主动声纳中的应用

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声学技术 2008年第5期27卷 736-740页

作者：刘劲波梁红西北工业大学航海学院西安710072

针对水下高速运动目标的主动探测问题,引入了dopplerlet变换。根据运动目标回波的特点提出了主动dopplerlet原子,并分析了基于主动dopplerlet变换的自适应匹配塔形分解算法,克服了dopplerlet变换在被动信号处理中声源频率变化引起误差增大的问题。将算法应用于高斯白噪声和高斯色噪声背景中运动目标的检测和速度距离的估计,取得了较好的结果。

关键词： Doppler信号 dopplerlet变换主动探测高速运动目标

dopplerlet变换及其匹配收敛性分析

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电子与信息学报 2001年第5期23卷 417-424页

作者：邹红星戴琼海周小波李衍达清华大学自动化系智能技术及系统国家重点实验室北京100084

介绍了一种以伸缩、时移和频移后的加窗Doppler信号为基函数的时频信号表示—dopplerlet变换,证明了基于dopplerlet基函数的自适应匹配投影塔形分解算法是收敛的,而且分解过程中所得残差信号的能量按指数律衰减。实验结果表明了以Dopple... 详细信息

介绍了一种以伸缩、时移和频移后的加窗Doppler信号为基函数的时频信号表示—dopplerlet变换,证明了基于dopplerlet基函数的自适应匹配投影塔形分解算法是收敛的,而且分解过程中所得残差信号的能量按指数律衰减。实验结果表明了以dopplerlet为基函数的自适应匹配投影塔形分解法能更紧凑地表示自然界中的一类Doppler信号。

关键词：时频分析 dopplerlet变换自适应匹配投影塔形分解信号处理

基于dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法

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数据采集与处理 2006年第2期21卷 188-192页

作者：王向军嵇斗张民方兴丁永忠海军工程大学电气与信息工程学院武汉430033 海军驻709所军事代表室武汉430070 海军驻872厂军事代表室西安710065

在对信号进行线性变换的过程中,最好将基函数取成与待分析信号的性态相类似的信号。基于此,提出了一种基于D opp lerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法,给出了基于进化规划算法的D opp lerlet变换分解流程。理论上该方法提取出的特征... 详细信息

在对信号进行线性变换的过程中,最好将基函数取成与待分析信号的性态相类似的信号。基于此,提出了一种基于D opp lerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法,给出了基于进化规划算法的D opp lerlet变换分解流程。理论上该方法提取出的特征不包含其他噪声的信息,因此由此提取出的舰船噪声特征更加可靠。使用本文方法与基于小波变换、波形结构、自然尺度等的特征提取方法对收集到的舰船辐射噪声进行了对比识别试验,结果证明基于D opp lerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法更加可靠和有效。

关键词：特征提取 dopplerlet变换舰船辐射噪声小波变换波形结构自然尺度

在不同噪声背景下dopplerlet变换在信号恢复中的应用

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电子学报 2000年第9期28卷 1-4页

作者：邹红星周小波李衍达清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

在不提供信号与噪声统计特性的前提下 ,用自适应匹配投影塔形分解算法实现的dopplerlet变换 ,能有效地去除信号中的噪声和干扰 .

关键词：信号恢复 dopplerlet变换噪声

线谱非平稳性与dopplerlet测距测速

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声学学报 2003年第2期28卷 130-136页

作者：吴国清陈永强中国科学院声学研究所北京100080

水中航行物的辐射噪声中的线谱特征通常被用来提高声呐的检测性能,本文用线谱特征来估计水中航行物的距离和速度。文中给出了四条水中航行物的时变谱图像和线谱图的例子,从这些例子中可以看到线谱非平稳性的一些时频形态,线谱非平稳反... 详细信息

水中航行物的辐射噪声中的线谱特征通常被用来提高声呐的检测性能,本文用线谱特征来估计水中航行物的距离和速度。文中给出了四条水中航行物的时变谱图像和线谱图的例子,从这些例子中可以看到线谱非平稳性的一些时频形态,线谱非平稳反映的航行状态变化和由于辐射噪声与水声信道相互作用产生密集的干涉条纹等现象。文章指出了其中有二组特征蕴藏的目标距离和速度信息,线谱和干涉条纹。利用dopplerlet变换和匹配投影算法提取到线谱中蕴藏的目标距离和速度信息。用计算机模拟验证了本方法的可行性,编写了较好的算法,并调查了算法的性能。在此基础上,从海上实验数据中估计出水中航行物的距离和速度,其估计值与海上实验实际的距离和速度相符。

关键词：线谱非平稳性声呐水中航行物辐射噪声线谱特征 dopplerlet变换距离速度检测

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一种新的舰船辐射噪声特征提取方法

国防科技大学学报 2007年第3期29卷 89-92页

作者：张民王向军方兴国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 海军工程大学电气与信息工程学院湖北武汉430033 海军驻709所军事代表室湖北武汉430070

提出了一种基于dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法,给出了dopplerlet变换分解流程。使用此种方法及基于小波变换、波形结构、自然尺度等的特征提取方法对收集到的舰船辐射噪声进行了识别试验,试验结果证明基于dopplerlet变换的... 详细信息

提出了一种基于dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法,给出了dopplerlet变换分解流程。使用此种方法及基于小波变换、波形结构、自然尺度等的特征提取方法对收集到的舰船辐射噪声进行了识别试验,试验结果证明基于dopplerlet变换的舰船辐射噪声特征提取方法更加有效。

关键词： dopplerlet变换特征提取识别

复杂进化网络的ipsweep攻击信号自校正分离

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科技通报 2015年第10期31卷 136-138页

作者：肖玉梅重庆电子工程职业学院重庆401331

ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于dopplerlet变... 详细信息

ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于dopplerlet变换匹配投影ipsweep攻击自校正分离算法。提取攻击信号传播路径的随机概率密度特征,计算自校正分离属性的信息熵的预测值,提取信号在Dopplerle空间中相干点积功率累积尺度坐标,得到ipsweep攻击信号的自校正分离模型改进设计。仿真结果表明,该算法能有效提高对ipsweep攻击信号检测性能,传统算法的检测概率为63%,而该算法的检测概率为92%,检测性能提升明显,且能有效实现对ipsweep攻击信号Dopplerle空间谱检测。

关键词： dopplerlet变换网络安全检测攻击

复杂细微差异化网络数据特征的语义优化提取算法

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计算机科学 2015年第8期42卷 269-272页

作者：杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

对网络数据的复杂、细微、差异化特征进行语义提取,是实现Web网络数据准确识别和检索的关键技术。复杂、细微、差异化的网络数据语义特征具有非线性和随机散布性的特点,其主题分布广、更新频率大,从而造成语义特征提取困难。传统方法采... 详细信息

对网络数据的复杂、细微、差异化特征进行语义提取,是实现Web网络数据准确识别和检索的关键技术。复杂、细微、差异化的网络数据语义特征具有非线性和随机散布性的特点,其主题分布广、更新频率大,从而造成语义特征提取困难。传统方法采用小波基函数投影算法进行语义特征的提取,性能不好。提出了一种基于dopplerlet变换匹配投影的网络数据特征语义优化提取算法。首先构建语义高斯边缘化矩形窗函数进行融合滤波处理,通过文本切分把大量的信息熵数据进行小波基函数投影,有效剔除簇内异常数据;然后利用dopplerlet变换匹配投影的自相似特性,自适应匹配语义的非线性谱特征,在Hilbert张成子空间中,实现对语义特征的提取和优化表达,再完成提取。仿真实验表明,该算法提高了对网络数据特征语义的表达能力,能有效区分差异网络数据中的冗余数据和残差数据,提高对杂细微差异化网络数据的检测识别和检索能力。

关键词： dopplerlet变换语义特征提取

列车轴承复杂声学环境下轨边故障诊断方法研究

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列车轴承复杂声学环境下轨边故障诊断方法研究

作者：王超中国科学技术大学

学位级别：硕士

以国产现役客车轴承(型号NJ(P)3226X1)为研究对象,针对列车轴承轨边声学状态监测与故障诊断中存在的强噪声、陡畸变和多声源问题进行了探讨与研究。结合多普勒校正、时域重采样、声源分离以及匹配特征参数提取等技术深入研究系统中非线... 详细信息

以国产现役客车轴承(型号NJ(P)3226X1)为研究对象,针对列车轴承轨边声学状态监测与故障诊断中存在的强噪声、陡畸变和多声源问题进行了探讨与研究。结合多普勒校正、时域重采样、声源分离以及匹配特征参数提取等技术深入研究系统中非线性、非平稳以及耦合声学信号,并对所提算法逐一进行仿真和实验验证,同时分析算法特点、优势和不足,为列车轴承轨边声学状态监测与故障诊断系统的研制和发展提供了一定的理论基础和解决办法。首先,本文介绍了国产现役客车轴承(型号NJ(P)3226X1)的主要结构参数。针对NJ(P)3226X1型轴承以及轨边声学信号特点提出了“静态采集,动态播放”的实验方案,在设计的静态实验平台采集信号后给出了单声源动态实验、多声源单频信号实验和多声源故障轴承信号实验的方案并阐述各实验目的。为后续理论分析提供了研究对象和验证依据。其次,文章探索了多普勒效应下列车轴承轨边声信号的诊断方法。具体分析了轨边声学信号多普勒效应的原理及成因,结合运动学声学原理建立了轨边声信号多普勒畸变模型,提出了基于瞬时频率估计与时域重采样的多普勒效应校正方法和基于dopplerlet变换和多普勒瞬态匹配的轴承轨边声学诊断方法,从多普勒校正和多普勒嵌入这两个不同的角度分析和处理了多普勒效应对列车轴承轨边声学监测与诊断系统的影响,且两种方法均不需要进行参数预测量,显示了其工程应用价值。最后,针对列车轴承轨边声信号的强噪声和多声源特性,阐述了噪声的种类和来源,对各噪声源与目标轴承的位置关系进行了分析,提出了基于可变带宽滤波器的非线性去噪方法用以滤除多普勒畸变信号中的非线性噪声进而分离和提取出有用信号。该方法在逐层滤出非平稳信号的同时利用噪声源与目标轴承的位置关系确定有用信号来源,滤除噪声干扰,提取故障轴承信息并对其进行诊断。仿真和实验均体现了算法在列车轴承轨边声信号降噪和声源分离上的有效性。

关键词：列车轴承状态监测与故障诊断多普勒畸变多声源分离强噪声滤除 dopplerlet变换多普勒嵌入瞬态匹配可变带宽滤波器