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Journal of Computer Science & Technology 2001年第6期16卷 505-521页

作者：张国强陈仪香 DepartmentofElectricalEngineeringandComputerScience CaseWesternReserveUniversityClevelandOH44106USA CollegeofMathematicalScience ShanghaiTeachersUniversityShanghai200234P.R.China

This paper provides a concrete and simple introduction to two pillars of domain theory : (1) solving recursive domain equations, and (2) universal and saturated domains. Our exposition combines Larsen and Winskel's idea on solving domain equations using information systems with Girard's idea of stable domain theory in the form of coherence spacest or graphs. Detailed constructions are given for universal and even homogeneous objects in two categories of graphs: one representing binary complete, prime algebraic domains with complete primes covering the bottom; the other representing w-algebraic, prime algebraic lattices. The back- and-forth argument in model theory helps to enlighten the constructions.

关键词： domain theory category theory graph theory universal objects recursive domain equations coherence spaces stable domains the back-and-forth argument

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CONTINUOUS L-domainS

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Chinese Annals of Mathematics,Series B 1996年第3期17卷 263-270页

作者： LIANG JIHUA LIU YINGMING(Institute of Mathematics, Sichuan University, Chengdu 610064, China.)(Project supported by the National Natural Science Foundation of China.) SICHUAN UNIV INST MATHCHENGDU 610064PEOPLES R CHINA

Two characterization theorems of continuous L-domain are given. Then a problem raisedby J. D. Lawson and M. Mislove is solved.

关键词： L-domain Continuous DCPO domain theory

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BACKGROUND KNOWLEDGE AND SECONDARY KNOWLEDGE BASES IN LEARNINGS YSTEMS

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 1997年第1期14卷 9+11+13-14,10+12页

作者：王建东南京航空航天大学计算机科学与工程系

This paper presents the differences and relations between background knowledge and domain theories in learning systems. The roles they play during learning procedures are discussed. It is emphasized that background knowledge plays an important role in enhancing the ability of a learning system. An explanation based learning system with domain theory in primary knowledge base and background knowledge in secondary knowledge base is introduced as an example. It shows how background knowledge can be used to solve some of the problems caused by incomplete domain theory in an explanation based learning system. The system can accomplish knowledge level learning through purely deductive approach. At last the acquisition of background knowledge is briefly discussed.

关键词： artificial intelligence knowledge engineering machine learning background knowledge domain theory

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