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storyline extraction of document-level Events Using Large Language Models

Journal of Computer and Communications 2024年第11期12卷 162-172页

作者： Ziyang Hu Yaxiong Li School of Foreign Studies Zhongnan University of Economics and Law Wuhan China Information Center Hubei University of Science and Technology Wuhan China

This article proposes a document-level prompt learning approach using LLMs to extract the timeline-based storyline. Through verification tests on datasets such as ESCv1.2 and Timeline17, the results show that the prompt + one-shot learning proposed in this article works well. Meanwhile, our research findings indicate that although timeline-based storyline extraction has shown promising prospects in the practical applications of LLMs, it is still a complex natural language processing task that requires further research.

关键词： document-level storyline extraction Timeline Large Language Models Topological Structure of storyline Prompt Learning

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