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地质科技通报 2021年第4期40卷 242-251页

作者：曹庆超白壮壮李浩武张宁宁中国石油勘探开发研究院北京100083

川中地区寒武系洗象池群由于缺乏生物化石,岩性、电性变化小,利用传统的岩心和测井等资料很难精确地划分层序。自然伽马能谱测井Th、U、K曲线的突变点能指示层序界面和最大海泛面,其Th/U和Th/K曲线不仅能够反映沉积时的氧化还原环境,还... 详细信息

川中地区寒武系洗象池群由于缺乏生物化石,岩性、电性变化小,利用传统的岩心和测井等资料很难精确地划分层序。自然伽马能谱测井Th、U、K曲线的突变点能指示层序界面和最大海泛面,其Th/U和Th/K曲线不仅能够反映沉积时的氧化还原环境,还可以反映沉积水体的变化,将沉积旋回记录下来。再通过小波变换技术进行多尺度分解,得到不同级数的小波曲线。以GT2井为主要研究对象,对Th/U曲线进行多波基分解,对比发现dmeyer小波为最优选。结合碳同位素正漂移事件,对小波变换后得到的小波曲线Th/U-d8分析,总结出2种层序划分地质模型,并将洗象池群划分为4个三级层序、8个体系域,每个三级层序由海侵体系域和高位体系域构成。同时选取了分辨率更高的小波曲线Th/U-d7和Th/U-d6曲线对四级和五级层序进行精细划分,共划分11个四级层序和25个五级层序,分别以三级层序和四级层序刻画了沉积期的相对海平面变化。该研究有助于对川中洗象池群进行精细的层序划分,推进其沉积演化与储层发育特征研究。

关键词：洗象池群自然伽马能谱测井 dmeyer小波小波变换层序地层

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基于小波的自适应电流保护技术的研究

基于小波的自适应电流保护技术的研究

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作者：冯斌西安工程大学

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随着我国城镇化速度的加快，中低压电网规模迅速扩大，对电流保护性能要求不断提高。因此在传统电流保护的基础上以及控制原理等相关领域理论的启示下，相关学者提出了自适应电流保护这个新课题。自适应电流保护就是指，能够根据电力系... 详细信息

随着我国城镇化速度的加快，中低压电网规模迅速扩大，对电流保护性能要求不断提高。因此在传统电流保护的基础上以及控制原理等相关领域理论的启示下，相关学者提出了自适应电流保护这个新课题。自适应电流保护就是指，能够根据电力系统运行方式和故障状态的变化而实时改变保护定值的电流保护。自适应电流保护的实现有两个关键问题需要解决：实时监测系统运行状态;快速判定故障类型、准确判定故障时刻和精确的实时在线计算。解决这些问题，都需要精确计算出稳态相量的幅值或者相位。全周傅氏算法和改进的傅氏算法数据窗较长，计算精度高，是目前常用的方法，但当电网频率不稳定或计算短路初始阶段的过度过程含有非周期分量和丰富的谐波时，就会出现较大的误差。为解决此问题，本文提出了应用小波算法来实现稳态相量幅值的计算和故障时刻检测的方案，并将其应用于自适应电流保护中。本文深入研究了电力系统故障分量的基本原理以及故障分量的提取方法;详细分析了自适应电流保护原理及其相关参数的计算问题，并与传统电流保护做了细致的比较分析;给出了不需要判断故障类型的基于相电流差的自适应电流保护方案以及它的相关参数的计算问题。对小波理论的相关原理进行了深入细致的研究，重点研究了Morlet复小波及其如何应用它来精确提取稳态相量幅值。为了提高计算速度，本文提出了一种差分滤波加全周Morlet复小波计算相量幅值的算法。本文还提出了应用dmeyer小波确定故障时刻的方案。并通过PSCAD和MATLAB等相关软件对这些算法和方案进行了仿真验证，证明了Morlet复小波算法在计算稳态相量幅值时具有很好的精度，dmeyer小波在检测故障时刻时同样具有很高的精确度。最后应用西安远征科技有限公司的YZ600硬件平台和相关实验设备对本文设计的相关软件部分进行了实验测试，实验结果证明了基于小波的自适应电流保护可以在很大程度上提高线路的被保护范围。

关键词：自适应电流保护 Morlet复小波 dmeyer小波 PSCAD

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基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计

基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计

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作者：秦仕群山东科技大学

学位级别：硕士

近年来,我国高校学生公寓频繁发生火灾,造成人员伤亡和学校财产的巨大损失,引起了国家有关部门和高校的高度重视。调查表明,火灾事故发生的主要原因是学生在公寓内使用违禁电器造成的。为了避免类似事件频发,各个高校出台了对应管理政策... 详细信息

近年来,我国高校学生公寓频繁发生火灾,造成人员伤亡和学校财产的巨大损失,引起了国家有关部门和高校的高度重视。调查表明,火灾事故发生的主要原因是学生在公寓内使用违禁电器造成的。为了避免类似事件频发,各个高校出台了对应管理政策,并采取了一定措施。虽然火灾事故频率较原来有所降低,但每年仍然发生恶性火灾事故,没有从根本上解决火灾事故发生的问题。基于以上原因,本文拟应用小波理论进行负载识别,有效控制违禁电器的应用,从根本上解决公寓内因使用违禁电器引发火灾事故的问题。因此,本文的研究具有重要的理论意义和应用意义。小波分析具有“自适应性质”和“数学显微镜性质”,是近年来新兴起的信号的时频分析方法,在低频段具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频段具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,在信号分析方面具有Fourier分析无法比拟的优势。基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计的重点是负载识别小波函数建立和控制电路设计两部分。本文分别从小波理论在负载识别中的应用研究、基于DSP的电路设计及负载识别的小波参数测试三个方面出发,对基于小波分析的恶性负载识别智能电表关键技术进行了系统深入的研究设计,主要工作和研究成果如下： 1、确立了dmeyer小波函数的负载识别机制。通过对不同小波函数的对比,根据负载识别的具体特点,选取dmeyer小波函数,并确定了识别的具体特征值。 2、建立了基于DSP的智能电表硬件架构。设计了抗混叠滤波电路、锁相电路、以及数据采集转换电路,完成了硬件架构。 3、确立了不同负载的小波参数。对公寓各种负载的电流、电压特性进行分析,找出了对其进行识别的小波参数。实验证明,本文提出的研究方法和研究措施是切实可行的。本研究成果不仅可以应用在智能电表的负载识别中,而且可以推广应用到需要识别负载性质的其他环境下。

关键词：小波分析 dmeyer小波恶性负载识别多用户智能电表

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