检索结果-南通市图书馆

作者：黄奕融华中科技大学

学位级别：硕士

随着中国企业逐渐走向海外,越来越多的国内App在海外推广运营,但在运营的过程中也存在很多问题,如不熟悉海外各国语言文化、缺少数据驱动等。此次针对具体运营场景出现的问题,打造了一个为某App海外运营人员服务的运营系统。论文首先从... 详细信息

随着中国企业逐渐走向海外,越来越多的国内App在海外推广运营,但在运营的过程中也存在很多问题,如不熟悉海外各国语言文化、缺少数据驱动等。此次针对具体运营场景出现的问题,打造了一个为某App海外运营人员服务的运营系统。论文首先从海外市场运营过程中出现的问题入手,对运营人员的需求进行详细的分析。然后按照需求对系统整体架构进行设计,系统采用B/S的架构模式,运用UML面向对象建模技术给出了系统用例图。接着,对系统功能模块进行划分,分为实时爬取不同渠道视频的视频查找模块、为爬取的视频提供分数参考的视频打分模块、预测视频标签和栏目模块、展示文章各国点击量分布和运营数据的数据可视化模块和生成单词测验模块,并将这五大模块再细分为不同子模块,对其重难点进行了详细设计。其中,对视频打分模块进行了重点设计,该模块设计章节详细描述了数据建模的完整过程,通过提取实际业务场景的数据,并对其进行预处理、特征构建和特征筛选,然后分别使用极限森林算法、GBDT算法和Stacking模型融合算法进行数据建模,并在Stacking模型融合算法中改变以往使用同质化算法进行融合的方法,采用差异化明显的算法进行融合,使得在小数据量的情况下有更好的学习效果,接着使用评价指标R对三种模型进行对比分析,选出最佳模型进行视频打分。在视频标签栏目预测模块,使用TF-IDF算法提取视频文本信息,并采用余弦相似度计算视频信息的相似值,使用KNN算法进行视频标签和栏目的预测。最后,系统使用Python语言及其Web开发框架django完成以上功能模块的开发,降低层级间的耦合性,使系统具有更好的可扩展性。目前各个主要功能模块已经初步实现,并通过了系统功能测试和性能测试,试运行良好。总体来说,本项目初步达到了提高运营人员的工作效率、降低人力成本、拉升运营指标的效果,而且对出海互联网企业中的运营过程具有重要的借鉴意义。

关键词：海外运营 Python语言 django框架 Stacking模型融合

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智能模型驱动的焦炭质量预测系统研究

智能模型驱动的焦炭质量预测系统研究

作者：刘海波安徽工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着高炉的大型化和炼铁技术的发展,钢铁企业对焦炭的质量有了更高的要求。为了应对这一要求,各焦化企业纷纷建立适合自身生产需求的焦炭质量预测模型,能根据煤质指标在短期内对焦炭质量指标进行预测。但是,随着时间的推移,特别... 详细信息

近年来,随着高炉的大型化和炼铁技术的发展,钢铁企业对焦炭的质量有了更高的要求。为了应对这一要求,各焦化企业纷纷建立适合自身生产需求的焦炭质量预测模型,能根据煤质指标在短期内对焦炭质量指标进行预测。但是,随着时间的推移,特别是在煤质指标变动的情况下,模型的预测往往不准,需要调整。因此,结合煤焦质量数据,建立动态自适应的智能模型,对于焦炭质量的预测具有重要意义。为此,本文提出焦炭质量预测的智能模型。在建立预测模型之前,首先对生产数据进行异常值清洗;其次,对清洗后的数据进行相关性分析或采用向前逐步回归法,筛选出参与建模的配合煤质量指标,根据配合煤质量指标建立焦炭质量的静态预测模型;该静态预测模型经过一段时间的预测后,一旦预测值和实际值的偏差达到事先设定的阈值,立即启动模型调整模块,系统会自动选用参与预测的配合煤质量数据和焦炭质量数据,重新拟合,生成符合当前要求的焦炭质量预测模型。在构建智能模型的基础上,本文采用Python语言和django框架,结合煤焦质量数据,设计并实现了焦炭质量预测系统,包括数据展示、异常值清洗、数据建模、模型预测和模型调整五个功能模块。实践表明,所设计的系统能根据实际生产数据进行模型的智能调整,符合设定预期,对焦炭质量的预测具有一定的现实指导意义。

关键词：焦炭质量预测智能模型异常值清洗 django框架

基于移动Web的伺服驱动器远程诊断控制系统的设计与实现

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基于移动Web的伺服驱动器远程诊断控制系统的设计与实现

作者：丁泽宇北京交通大学

学位级别：硕士

在现代工业制造领域,生产设备正在向着复杂化、自动化的方向发展,设备的机械结构越来越复杂,维护周期越来越长。一旦设备出现故障,会严重影响生产效率,给企业带来巨大的损失。针对现代生产设备,传统的故障诊断和维护方式因为体系结构相... 详细信息

在现代工业制造领域,生产设备正在向着复杂化、自动化的方向发展,设备的机械结构越来越复杂,维护周期越来越长。一旦设备出现故障,会严重影响生产效率,给企业带来巨大的损失。针对现代生产设备,传统的故障诊断和维护方式因为体系结构相对封闭,故障诊断与维护会受到人力、技术以及地域的限制,已难以保证设备的稳定运行和及时维护。为了解决传统诊断方式的弊端,建立远程设备控制诊断系统已成为现代工业制造领域研究的热点问题。本论文来自西门子中国研究院的开发项目,其内容是设计并实现基于移动Web的伺服驱动器远程诊断控制系统。该系统能够适配当前主流的移动终端,满足系统跨平台的需求,能够实现对伺服驱动器的远程诊断控制。根据项目的要求,该系统采用B/S(Browser/Server)结构设计,并应用基于MVC(Model-View-Controller)模式的django框架完成开发。笔者作为该项目的主要参与者,参与系统架构的设计,实现系统后台服务端的搭建,完成系统信息管理模块、驱动器管理模块的设计与实现,并将系统与驱动器诊断程序连接,完成诊断中心模块的设计与实现,并基于移动Web技术针对移动设备进行适配和优化,实现响应式的系统界面。本论文按照软件工程的设计规范,对该远程诊断控制系统进行需求分析、总体设计、详细设计、具体实现和系统测试。本文首先根据公司当前伺服驱动系统的实际情况和需求,结合目前远程诊断控制系统在国内外的发展状况,详细论述了该系统所涉及的相关技术;然后对远程诊断控制系统进行需求分析,分析了该系统的功能性需求和非功能性需求,并详细阐述了每个模块的功能用例;接着进一步描述系统的体系结构设计和数据库设计;然后通过类图、流程图和时序图展示了系统各个模块的详细设计和实现过程,最后对系统进行功能性测试,确保系统各项功能都可稳定运行。该系统具有良好的跨平台性,能够降低公司控制和检测设备的成本;同时该系统能够提高公司对于设备的信息化管理水平,提高设备维护和修理的效率,减少设备当机时间,增加公司的生产收益,对公司的长远发展具有非常积极的作用。

关键词：远程诊断远程控制移动Web django框架 WebSocket

基于k-means算法的云看护大健康服务平台的搭建与实现

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基于k-means算法的云看护大健康服务平台的搭建与实现

作者：刘欢北京邮电大学

学位级别：硕士

随着中国人民经济水平的提升,人们的追求从简单的吃饱穿暖奔小康开始转变为追求精神世界的富足。但与此同时人们患各种疾病如糖尿病、高血压、心脑血管疾病的亚健康人数越来越多。那么如何预防亚健康的继续加重甚至走向患病的深渊呢?这... 详细信息

随着中国人民经济水平的提升,人们的追求从简单的吃饱穿暖奔小康开始转变为追求精神世界的富足。但与此同时人们患各种疾病如糖尿病、高血压、心脑血管疾病的亚健康人数越来越多。那么如何预防亚健康的继续加重甚至走向患病的深渊呢?这一直以来都是一个难题。本文意在突破传统的小病不治,大病没钱治的尴尬境地。设计一个健康管理平台,人们通过佩戴健康感知设备来时时监测自己的身体健康状态,通过平台的预警、预测来防止人们从亚健康状态跌入疾病的深渊。本论文将经典型算法k-means和随机森林算法引入后台架构的代码中,本论文所研究的平台本身就是可以监测用户的身体健康状况的平台,并可以对用户的健康状态做一个实时的预警提醒。现在将这个k-means算法功能模块引入进来后,可以对已存在的数据做一个聚类分析,之后再使用随机森林算法就可以根据聚类过的数据来分析用户未来一段时间的身体状态。基于上述想法,本论文所要实现的功能先从健康管理平台的架构出发,先实现所需要的整体后台功能框架,使不加算法和预测模块的代码先跑起来,成功之后再考虑加上k-means算法模块和随机森林算法模块,来根据某个用户已有的数据做一个预测,来提醒这个用户接下来一段时间自己的身体会出来什么样的状况。本论文的整体后台框架是基于python3.6+django2.0来搭建实现的,通过智能可穿戴设备,本论文采用的是健康管理手环来采集人体的各项身体指征,通过手机作为中间件后传到后台上来进行分析,之后通过前面说的k-means算法和随机森林算法模型来预测用户的身体状况。

关键词：健康管理平台 django框架 k-means聚类算法随机森林

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使用智能策略优化的电子商务系统设计与实现

使用智能策略优化的电子商务系统设计与实现

作者：翟逸昕曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着网络信息技术和经济的发展,电子商务发展迅猛,在电子商务网站进行在线购物已逐渐成为人们主要的购物途径之一。电商服务提供者为了满足各式各样用户的需求,提供了海量的服务与产品,导致网页内信息繁杂且冗余。客户进行在线购物时,... 详细信息

随着网络信息技术和经济的发展,电子商务发展迅猛,在电子商务网站进行在线购物已逐渐成为人们主要的购物途径之一。电商服务提供者为了满足各式各样用户的需求,提供了海量的服务与产品,导致网页内信息繁杂且冗余。客户进行在线购物时,无法有效地找到心仪的产品和服务。为了使用户高效地使用在线购物网站,使用智能策略对用户的信息进行搜索、收集、分析和筛选,依靠智能信息处理技术对数据进行处理,利用电商系统中的页面切换与用户轨迹等信息保证能够对不同的用户喜好和系统环境进行完整建模。本文的主要工作如下:(1)完成了对电子商务系统的基本设计与开发。经过需求分析,将系统划分为门户子系统、业务子系统、店铺管理子系统和超级管理子系统。随后对四个子系统的功能模块进行详细设计。完成系统设计之后,使用Vue框架对系统前端进行开发,使用django框架对系统后端进行开发,使用My SQL数据库与Redis数据库协同的方式对系统数据进行维护,在降低数据库压力的同时提高了访问速度与并发量。(2)提出使用强化学习方法实现对商品搜索模块的优化。传统的学习排序方法使用商品的点击率回归出一个商品搜索后排序结果,但是这种方式没有考虑到用户的购买习惯以及商品喜好。通过关联上下文的回归可以解决这一问题,但是却没有考虑到用户搜索商品的不同阶段是一个密切连续的过程。用户选择购买商品与否是一个搜索序列所决定的。将用户看做环境,搜索引擎看做智能体,可以将一个搜索行为描述为一个马尔科夫过程,通过使用强化学习建模这一搜索过程可以解决此问题。(3)提出使用数据挖掘技术与强化学习方法实现了商品导购功能。用数据挖掘获取平台高频搜索标签。获取标签后,通过计算出标签之间互信息、邻接熵等数据获取标签之间的马尔科夫链路,以点击率和成交总额为目标对此过程进行优化。同时提出使用强化学习方法实现广告定向投放。在保障广告商投资回报率的前提下提高成交总额与商品点击率。本系统通过使用这些智能策略有效提升了商品点击率与电子商务系统成交总额,具有良好的应用前景。

关键词：电子商务系统强化学习 django框架 Redis数据库

可扩展网络附属存储系统集群模块的设计与实现

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可扩展网络附属存储系统集群模块的设计与实现

作者：孙冠杰南京大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,企业的生产经营对于电子数据的依赖越来越大。很多企业面对大量数据存在存储,管理,使用等一系列问题。网络附属存储（Network Attached Storage,简称NAS）产品在数据存储领域由于具有用途专一,性价比高,支持多种数... 详细信息

随着信息技术的发展,企业的生产经营对于电子数据的依赖越来越大。很多企业面对大量数据存在存储,管理,使用等一系列问题。网络附属存储（Network Attached Storage,简称NAS）产品在数据存储领域由于具有用途专一,性价比高,支持多种数据传输协议的特点而被很多企业采用。传统的NAS产品是基于单个节点,存在先天性的缺陷。其可靠性差,扩展困难等缺点难以适应当代企业全天候数据服务的需求。本文将介绍一个可扩展的NAS产品,它是基于IBM公司的通用并行文件系统,可以在提供数据服务的同时进行扩展,备份等操作。可扩展NAS产品提供了基于B/S的管理系统,易于部署和管理。此外,企业可以根据当前数据量对节点数目进行调整,可以有效降低采购和运营成本。本文以可扩展NAS产品为项目背景,详细介绍了其集群模块的分析,设计和实现。本文首先介绍了可扩展NAS产品的背景,以及国内外NAS产品发展的现状。介绍可扩展NAS产品集群模块在项目中的作用和地位。介绍了产品网络层,数据层,服务层,表现层的四层架构。接着本文介绍了在集群模块开发过程中使用的技术和工具。然后,本文在需求分析的基础上介绍了集群模块的设计和实现。详细分析了集群模块的四个主要的功能子模块,网络通信子模块,节点管理子模块,权限管理子模块和性能监控子模块。本文对各个子模块的功能设计,关键流程设计进行了阐述,并且详细分析了关键的实现细节。最后,本文对所做的工作进行了总结,并且指出了集群模块在节点管理方面可以继续展开的工作。

关键词：可扩展NAS 网络通信 django框架权限管理性能监控

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一个题库录题系统的设计与实现

一个题库录题系统的设计与实现

作者：董俊阳华中科技大学

学位级别：硕士

在移动互联网飞速发展的背景下,在线教育这一领域也是经历了大大小小的升级与再造,出现了更加细分的产品,题库就是其中之一。然而,目前题库资源良莠不齐,公式输入标准不一,数量与质量都难以把控。基于此,提出了一个题库录题系统。通过... 详细信息

在移动互联网飞速发展的背景下,在线教育这一领域也是经历了大大小小的升级与再造,出现了更加细分的产品,题库就是其中之一。然而,目前题库资源良莠不齐,公式输入标准不一,数量与质量都难以把控。基于此,提出了一个题库录题系统。通过对优质题目资源的录入,达到丰富在线题库资源,提高题库题目质量的目的。录题系统依照软件V模型的开发流程,首先进行可行性和需求分析,得出可行的结论,之后对录题系统进行了总体设计,包括系统整体结构设计和功能模块划分,使系统具有更好的可扩展性。系统前端选用React框架来进行组件模块化划分,并利用Bootstrap样式框架简化了系统界面开发。服务器端则采用的是django框架,数据库则是选择关系型数据库MySQL来对系统数据信息进行存储。数据库设计部分给出了系统主要功能模块的E-R图模型和数据库表结构设计。数据交互采用的是JSON的数据格式,题目文字部分使用UEditor富文本编辑器进行录入,数学公式部分使用Kity Formula插件进行录入。将公式的SVG矢量图转化为Base64的图片,然后在Web页面进行展示。公式最终在数据库以两种形式进行存储,一种是Base64图片,另一种是公式的Latex格式。之后对系统的题目编辑处理、题目录入、题目审核等几大主要功能模块进行了详细设计,并使用Python和Javascript语言实现了整个系统。最后则设计了测试用例对录题系统进行了功能性测试和非功能性测试,来验证录题系统功能是否能够很好的进行录题。录题系统借助UEditor富文本编辑器和Kity Formula公式编辑插件大大提高了录题人员的工作效率,大幅提升了题库质量与数量,同时,也方便了学生在线查题做题。目前,此系统已上线投入商业运营,老师与学生均反馈良好,为在线题库解决了题目资源质量不高,数量较少,公式输入标准不一的难题。

关键词：录题题库 django框架

基于BigPipe的百川广告监控系统的设计与实现

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基于BigPipe的百川广告监控系统的设计与实现

作者：张敏南京大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,互联网广告已经成为最受广告主青睐的广告模式。互联网广告拥有庞大又高质的用户群,它的投放有着巨大的商业利润。百川广告平台是百度自建的一个广告投放平台,主要负责投放到百度贴吧的各类广告。广告投放业务一旦出... 详细信息

随着互联网的发展,互联网广告已经成为最受广告主青睐的广告模式。互联网广告拥有庞大又高质的用户群,它的投放有着巨大的商业利润。百川广告平台是百度自建的一个广告投放平台,主要负责投放到百度贴吧的各类广告。广告投放业务一旦出现异常,广告的收入将会受到巨大影响,所以公司对广告平台的稳定性要求很高。实施监控是保障稳定性工作的重要一环,但是目前百川广告平台没有很好的针对服务的监控措施。为了保障平台稳定性,及时发现业务异常,团队决定建设该监控系统。本文基于百川广告平台业务现状和具体的监控需要,综述了该监控系统的开发背景,包括当前业内的不同种类监控系统,以及日志分析系统和数据传输技术的发展情况。同时,介绍了开发监控系统使用的关键技术,如django框架、ODP平台、前端技术以及BigPipe传输技术。django框架被用来实现监控分析,ODP平台搭建web展示网站,确保了与公司内其他系统的一致性,BigPipe是监控系统实现的基础,依赖其实时日志数据传输功能才能进行后续的分析报警。本监控系统包含三大模块,分别是:日志下载模块、数据分析模块和监控展示模块。日志下载模块负责接收日志数据,数据分析模块分析数据并发出报警,监控展示模块则负责整体展现监控情况。本文从实际需求入手,围绕系统的设计与实现过程,分析叙述了系统的需求、总体设计、各模块的详细设计与实现,并通过展现用例图、类图、实现代码等方式进行详细描述。监控系统能够做到及时获取线上日志,发现异常后紧急报警,并提供业务数据的页面展现的功能,从而实现对平台服务的实时监控。团队依赖其报警信息已经发现了数次服务故障,迅速作出反应紧急处理,大大减少了收入损失。该系统解决了百川广告平台监控不到位的问题,实现了对平台服务的有效监控,成为广告平台稳定性的重要保障。

关键词：实时监控 django框架 ODP平台 BigPipe数据传输系统

基于django的交通信号灯状态实时监测系统设计

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基于Django的交通信号灯状态实时监测系统设计

作者：冀艺蒙河北科技大学

学位级别：硕士

城市交通的快速发展,越来越离不开交通信号灯系统的建设与应用。交通信号灯的作用是保障交通顺畅,但由于普遍处于开放式工作环境,受环境及自身寿命的影响,交通信号灯可能会随机产生工作异常的状况,故障情况也得不到及时响应。本文以打... 详细信息

城市交通的快速发展,越来越离不开交通信号灯系统的建设与应用。交通信号灯的作用是保障交通顺畅,但由于普遍处于开放式工作环境,受环境及自身寿命的影响,交通信号灯可能会随机产生工作异常的状况,故障情况也得不到及时响应。本文以打破传统人工巡检模式,优化完全通行为最终目标,利用django框架,提出一种可以采集信号灯实时工作状态并及时反馈信息,通过数据管控平台进行信息处理分析的综合管理系统,有效提升交通信号灯管理的精细化水平。系统开发主要基于B/S架构,利用django框架实现了信号灯实时状态信息的可视化,设计和开发了一个可增、删、改、查全方位数据信息平台。本文的主要工作如下:1)通过对交通信号灯运行环境研究,加入用于监测信号灯状态的Lo Ra模块,其采集信息经由网关上传到服务器端,终端与服务器的交互采用MQTT协议。2)系统基于django技术,通过分析信号灯状态监测实时数据的特点,选择合适的后台数据库和语言技术对系统进行搭建。3)根据软件平台需求分析和平台框架,确立了系统前后端模式和软件设计的实现方案。django框架辅以Java Script等前端技术实现网站前后端的交互。4)将平台划分为不同的功能模块,实现稳定、可靠、实时性强的系统,使之具有很好的容错能力和鲁棒性。5)对系统进行环境和功能测试,根据发现的问题,不断完善和改进系统功能,逐步增强系统的实用性。监测平台软件功能测试结果表明,该系统符合需求,达到了最初的设计目标。

关键词：交通信号灯实时状态监测系统 django框架数据管理

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知识库质量控制平台的设计与实现

知识库质量控制平台的设计与实现

作者：熊晟北京交通大学

学位级别：硕士

互联网上拥有丰富的资源,但是,大多数的资源都只能被人理解,而机器无法理解。一个海量的中文知识图谱可以帮助机器理解文本,从而迈向下一代搜索业务,使得搜索更加智能化,能精准的分析用户的搜索意图并给出结果,使搜索更有广度和深度,全... 详细信息

互联网上拥有丰富的资源,但是,大多数的资源都只能被人理解,而机器无法理解。一个海量的中文知识图谱可以帮助机器理解文本,从而迈向下一代搜索业务,使得搜索更加智能化,能精准的分析用户的搜索意图并给出结果,使搜索更有广度和深度,全面提升搜索效果。而这一切都需要知识数据的支持,知识数据是知识图谱部门最重要的产出,是一种强结构化数据,比网页数据等无结构化数据更为复杂,质量问题也更为普遍。本质量控制平台就是为了保证知识图谱部门产出的知识数据质量,为各种类型数据提供全面、系统的监控而搭建的。本文以软件工程思想为指导,独立完成了本平台的数据计算、监控报警、例行评估各功能模块的需求分析、设计实现和测试等工作。首先,本文分析系统任务和目标用户以及数据计算、监控报警、例行评估三大关键功能模块,并在此基础上划分各模块子功能点,明确系统的功能性和非功能性需求,然后从逻辑分层架构、数据接口和数据库角度完成系统概要设计,并基于django框架和前端JQuery、vue.js、Ajax等技术实现计算、报警配置,数据结果展示等功能。接着,建立知识库指标体系和计算系统,以有效度量知识库数据及效果,建立知识库数据监控系统,以保证应用数据稳定性和产品服务稳定性,建立知识库例行评估系统,定期抽样数据对其进行准确的分析评估。目前本平台已建立较为完善的数据指标体系,支持对kgbase、scan、userbase、 streamings、hufs、ftp等7种数据源类型,kbjson、jsonld等4种数据格式进行检测,支持对6个类型的40种指标进行监控。共先后创建数据监控46项,覆盖音乐、天气、股票数据等超过18个类别。2015年9月至今,累计发现线上问题47个,并全部推动修复解决。监控接入效率相较之前单独维护提升3倍以上(新监控开发时间由3天以上缩短至1天),持续优化报警效果,至12月底报警含金量(线上问题比例)达到42.3%,为知识图谱部门的知识数据的质量控制提供了强有力的保障。

关键词：知识图谱知识数据数据质量数据监控 django框架