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Laser capture microdissection for biomedical research: towards high-throughput, multi-omics, and single-cell resolution

引用

Journal of Genetics and Genomics 2023年第9期50卷 641-651页

作者： Wenbo Guo Yining Hu Jingyang Qian Lidan Zhu Junyun Cheng Jie Liao Xiaohui Fan Pharmaceutical Informatics Institute College of Pharmaceutical SciencesZhejiang UniversityHangzhouZhejiang 310058China National Key Laboratory of Chinese Medicine Modernization Innovation Center of Yangtze River DeltaZhejiang UniversityJiaxingZhejiang 314100China

Spatial omics technologies have become powerful methods to provide valuable insights into cells and tissues within a complex context,significantly enhancing our understanding of the intricate and multifaceted biological *** an increasing focus on spatial heterogeneity,there is a growing need for unbiased,spatially resolved omics *** capture microdissection(LCM)is a cutting-edge method for acquiring spatial information that can quickly collect regions of interest(ROIs)from heterogeneous tissues,with resolutions ranging from single cells to cell ***,LCM has been widely used for studying the cellular and molecular mechanisms of *** review focuses on the differences among four types of commonly used LCM technologies and their applications in omics and disease *** attributes of application cases are also highlighted,such as throughput and spatial *** addition,we comprehensively discuss the existing challenges and the great potential of LCM in biomedical research,disease diagnosis,and targeted therapy from the perspective of high-throughput,multi-omics,and single-cell resolution.

关键词： Laser capture microdissection Spatial omics Single-cell resolution Multiplexed barcoding disease microenvironment

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