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discussion on the paper “Analyzing short time series data from periodically fluctuating rodent populations by threshold models: A nearestblock bootstrap approach”
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Science China Mathematics 2009年 第6期52卷 1109-1110页
作者： LI W.K.& LI GuoDong Department of statistics and Actuarial Science,University of Hong Kong,Pokfulam Road,Hong Kong,China Department of statistics and Actuarial Science University of Hong Kong Hong Kong China
The authors are to be congratulated for an innovative paper in terms of both modelling methodology and subject matter significance. The analysis of short time series is known to be
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discussion on the paper “Analyzing short time series data from periodically fluctuating rodent populations by threshold models: A nearestblock bootstrap approach”
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Science China Mathematics 2009年 第6期52卷 1107-1108页
作者： HALL Peter Department of Mathematics and Statistics University of MelbourneVictoria 3010Australia Department of Statistics University of California at DavisCA 95616USA
This is a very attractive article. It combines fascinating new methodology with a most interesting dataset, and a highly motivating presentation. However, despite the many
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