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A Lagrange Relaxation Based Approach to Solve a discrete-continous Bi-Level Model

Open Journal of Optimization 2019年第3期8卷 100-111页

作者： Zaida E. Alarcón-Bernal Ricardo Aceves-García Department of Biomedical Systems Engineering Universidad Nacional Autónoma de México Mexico City Mexico Department of Systems Engineering Universidad Nacional Autónoma de México Mexico City Mexico

In this work we propose a solution method based on Lagrange relaxation for discrete-continuous bi-level problems, with binary variables in the leading problem, considering the optimistic approach in bi-level programming. For the application of the method, the two-level problem is reformulated using the Karush-Kuhn-Tucker conditions. The resulting model is linearized taking advantage of the structure of the leading problem. Using a Lagrange relaxation algorithm, it is possible to find a global solution efficiently. The algorithm was tested to show how it performs.

关键词： Bi-Level Programming Lagrange Relaxation discrete-continous Linear Bilevel

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