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convex analysis and Duality over discrete Domains

Journal of the Operations Research Society of China 2018年第2期6卷 189-247页

作者： Murat Adıvar Shu-Cherng Fang Department of Management Marketing and EntrepreneurshipFayetteville State UniversityFayettevilleNC 28301USA Industrial and Systems Engineering College of EngineeringNorth Carolina State UniversityRaleighNC 27695-7906USA

The aim of this paper is to establish a fundamental theory of convex analysis for the sets and functions over a discrete *** introducing conjugate/biconjugate functions and a discrete duality notion for the cones over discrete domains,we study duals of optimization problems whose decision parameters are *** particular,we construct duality theory for integer linear programming,provide a discrete version of Slater’s condition that implies the strong duality and discuss the relationship between integrality and discrete convexity.

关键词： discrete convex analysis discrete Lagrangian duality discrete Slater’s condition discrete strong duality Integer programming Integrality

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