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检索条件"主题词=Dirichlet过程"
59 条 记 录,以下是1-10 订阅
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dirichlet过程混合模型的聚类算法
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中国矿业大学学报 2012年 第1期41卷 159-163页
作者: 张林 刘辉 中国矿业大学信息与电气工程学院 江苏徐州221116
有限混合模型进行高维数据聚类分析时需预先估计聚类个数,因而聚类的准确性和泛化性受到影响.通过建立dirichlet过程无限混合模型对高维数据开展聚类分析,采用dirichlet过程的Urn模型分析出模型中各参数的后验分布,利用Gibbs采样MCMC方... 详细信息
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dirichlet过程及非参数Bayes模型
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中国科学:数学 2021年 第11期51卷 1895-1932页
作者: 张钧曦 胡耀忠 Department of Mathematical and Statistical Sciences University of Alberta at EdmontonAlberta T6G 2G1Canada
自从Ferguson的里程碑式的工作以来,非参数Bayes模型在统计和机器学习等领域中有着广泛的应用,近年来得到了蓬勃的发展.它的一个重要的理论基础是一个特殊的随机概率测度族,即dirichlet过程.本文介绍dirichlet过程的构造、性质、推广以... 详细信息
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dirichlet过程及相关随机测度的渐近行为
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中国科学:数学 2020年 第1期50卷 47-58页
作者: 冯水 Department of Mathematics and Statistics Mc Master University
dirichlet过程是取纯原子概率值的随机测度.它最早由Ferguson (1973)提出,目的是作为Bayes非参数统计的先验分布. Pitman和Yor在20世纪90年代把dirichlet过程推广到了两参数,从而得到了非常一般的两参数dirichlet过程或Pitman-Yor过程. ... 详细信息
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dirichlet过程及其在自然语言处理中的应用
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中文信息学报 2009年 第5期23卷 25-32,46页
作者: 徐谦 周俊生 陈家骏 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093 南京师范大学计算机科学系 江苏南京210097
dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了dirichlet过程的产生、发展,并重... 详细信息
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dirichlet过程及其研究进展
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数学进展 2017年 第5期46卷 641-666页
作者: 夏业茂 刘应安 南京林业大学理学院 南京江苏210037 南京林业大学经济与管理学院 南京江苏210037
非参数贝叶斯分析主要是将兴趣参数或潜变量的分布视为随机的并赋予一个先验分布.作为分布函数的分布,dirichlet过程是目前非参数贝叶斯分析中最受欢迎的先验分布,并受到广泛的关注.本文对近几十年来dirichlet过程的发展作了一下回顾和... 详细信息
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基于dirichlet过程非参贝叶斯学习的高斯箱粒子滤波快速SLAM算法
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机器人 2019年 第5期41卷 660-675页
作者: 罗景文 秦世引 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100191 云南师范大学信息学院 云南昆明650500
针对常规FastSLAM算法需要大量粒子创建地图以及粒子退化而导致计算复杂度高、难以提高估计精度等问题,提出了一种基于dirichlet过程非参贝叶斯学习的高斯箱粒子滤波快速SLAM(同步定位与地图构建)算法.首先,改进了箱粒子滤波中以箱粒子... 详细信息
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分层dirichlet过程及其应用综述
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自动化学报 2011年 第4期37卷 389-407页
作者: 周建英 王飞跃 曾大军 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹) 北京1001901
dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中... 详细信息
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结合MAML和dirichlet过程的小样本点云分类
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计算机辅助设计与图形学学报 2023年 第11期35卷 1674-1682页
作者: 刘复昌 李晨璇 王延斌 缪永伟 杭州师范大学信息科学与技术学院 杭州311121 南京航空航天大学机电学院 南京210016
点云被广泛使用在各种三维应用场景中,但是实际应用中通常存在扫描、标注费时费力等局限性,因此基于小样本数据集的点云分类网络更加符合应用需求.为了有效地提高深度学习分类算法在小样本点云数据集上的分类效果,提出一种针对小样本数... 详细信息
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分层dirichlet过程原理及应用综述
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计算机应用与软件 2014年 第8期31卷 1-5,41页
作者: 周志敏 高申勇 浙江水利水电学院计算机与信息工程系 浙江杭州310018 浙江大学电气工程学院 浙江杭州310058
dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程。通过其良好的聚类性质,基于此的模型可以通过简单的Gibbs采样决定参数的个数,从而为模型选择提供方便。近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注。分层Dir... 详细信息
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基于dirichlet过程的非参数贝叶斯方法研究综述
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统计与决策 2012年 第4期28卷 96-99页
作者: 易莹莹 南京邮电大学 南京210046
基于dirichlet过程的非参数贝叶斯方法将先验分布有效扩展到了非参数分布,并广泛应用于密度估计、分层线性模型、有序数据以及生存数据等领域的分析。由于理论和实际的需要,该方法不断发展。为此,文章综述了基于dirichlet过程的非参数... 详细信息
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