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A new polar motion prediction method combined with the difference between polar motion series

Geodesy and Geodynamics 2022年第6期13卷 564-572页

作者： Leyang Wang Wei Miao Fei Wu Faculty of Geomatics East China University of TechnologyNanchang 330013China Key Laboratory of Mine Environmental Monitoring and Improving Around Poyang Lake Ministry of Natural ResourcesNanchang 330013China

After the first Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign(1 st EOP PCC),the traditional method using least-squares extrapolation and autoregressive(LS+AR)models was considered as one of the polar motion prediction methods with higher accuracy.The traditional method predicts individual polar motion series separately,which has a single input data and limited improvement in prediction accuracy.To address this problem,this paper proposes a new method for predicting polar motion by combining the difference between polar motion series.The X,Y,and Y-X series were predicted separately using LS+AR models.Then,the new forecast value of X series is obtained by combining the forecast value of Y series with that of Y-X series;the new forecast value of Y series is obtained by combining the forecast value of X series with that of Y-X series.The hindcast experimental comparison results from January 1,2011 to April 4,2021 show that the new method achieves a maximum improvement of 12.95%and 14.96%over the traditional method in the X and Y directions,respectively.The new method has obvious advantages compared with the differential method.This study tests the stability and superiority of the new method and provides a new idea for the research of polar motion prediction.

关键词： Earth rotation parameters Polar motion prediction LS+AR differences between series Mean absolute error

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