检索结果-南通市图书馆

情报杂志 2013年第7期32卷 93-96页

作者：周春雷郑州大学信息管理系郑州450001

鉴于传统h指数统计方法的种种不足之处,采用由h指数批量统计法测得的领域内全部作者的dh指数作为替代物研究作者h指数分布规律,以部分WoS数据、CSSCI各学科数据为数据集进行了大规模实证研究,发现随着指标数值降低相应等级作者的数量越... 详细信息

鉴于传统h指数统计方法的种种不足之处,采用由h指数批量统计法测得的领域内全部作者的dh指数作为替代物研究作者h指数分布规律,以部分WoS数据、CSSCI各学科数据为数据集进行了大规模实证研究,发现随着指标数值降低相应等级作者的数量越来越大,作者h指数分布符合幂律分布,认为广义洛特卡定律在h指数领域大体适用。认为h指数的区分能力会随着指标门槛的降低而急剧下降,指出盲目推崇h指数指标的后果并给出了合理使用建议。此外,文章还就研究中发现的h指数为0的现象探讨了其意义。

关键词： h指数 h指数批量统计法 dh指数洛特卡定律

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基于CNKI的国内档案学博硕士学位论文研究

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档案管理 2017年第1期 37-39页

作者：周春雷蔡程瑞郑州大学信息管理学院

本文以1065篇国内档案学博硕士学位论文为例,全面分析了学位论文的施引及被引信息,以管窥国内档案学博硕士的学术视野及其在学术界的影响。本研究建议各高校重视研究生科研能力培养问题及学位论文开放获取问题,同时建议国内档案学界加... 详细信息

本文以1065篇国内档案学博硕士学位论文为例,全面分析了学位论文的施引及被引信息,以管窥国内档案学博硕士的学术视野及其在学术界的影响。本研究建议各高校重视研究生科研能力培养问题及学位论文开放获取问题,同时建议国内档案学界加强与其他学科的交流。

关键词：博硕士学位论文档案学引荐分析法 dh指数文献计量

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基于改进PageRank算法的引文推荐系统研究

基于改进PageRank算法的引文推荐系统研究

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作者：李正南郑州大学

学位级别：硕士

随着各种文献资源数量的迅猛增长,学者们开展文献调研工作的难度也日益增大。研究人员需要耗费大量时间与精力去研判文献的相关性及价值,科研效率也随之受到影响。在学术信息过载的背景下,引文推荐研究应运而生。引文推荐系统可以对用... 详细信息

随着各种文献资源数量的迅猛增长,学者们开展文献调研工作的难度也日益增大。研究人员需要耗费大量时间与精力去研判文献的相关性及价值,科研效率也随之受到影响。在学术信息过载的背景下,引文推荐研究应运而生。引文推荐系统可以对用户输入的某些主题词或上下文段落,有针对性地为其推荐相关研究成果。目前,学术界致力于结合各种理论和技术对引文推荐方法进行创新,以求提供更精准的引文推荐列表,但鲜有从借助学术影响力对引文推荐列表排序优化的研究。此外,现有的引文推荐系统或模型研究,其推荐依据多为文献的元数据信息,可能导致因元数据信息涵盖不全导致的遗漏现象。针对以上情况,本文开展了基于改进Page Rank算法的引文推荐系统研究,主要分为三个部分:（1）利用学术授信评价理论对Page Rank算法进行改进,提出了ACPage Rank算法,利用该算法对引文推荐列表进行优化排序。该算法的核心思路为:识别引文网络中的专家群体,根据专家群体的引用情况调整引文网络中部分文献的权重。（2）使用文献全文本构建特征向量,以降低用户漏引概率。将ACPage Rank算法与构建特征向量常用的LSI模型相结合,设计出一套引文推荐系统。该系统不仅可以显示推荐文献列表的篇名,还能向用户展示文献中最相关的段落,以及该主题的高产作者及机构。（3）建立样本数据集,对本研究开发出的系统进行测试,并对实验结果进行分析与总结。实验结果表明:LSI模型比TF-IDF模型更适用于引文推荐系统,它不仅能较好地解决同义词问题,且查全率和查准率均可以较TF-IDF模型提升4%以上。采用ACPage Rank算法的LSI模型能进一步优化文献推荐效果,将专家群体引用、认可的高质量文献优先呈现给用户。本文所设计系统的推荐结果综合考虑了文献的被引情况、获得专家群体学术授信情况等多种因素,较好地体现了“内行”视角的相关文献发现过程,帮助用户快速发现专业领域内的高价值文献。总之,该系统有助于减少非相关文献的干扰,帮助用户提高文献调研效率。

关键词：引文推荐学术授信评价引文网络 PageRank算法 LSI模型 dh指数

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