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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 densenet优化
  • 1 篇 学习率优化器
  • 1 篇 图像分类
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 乳腺癌病理图像

机构

  • 1 篇 南京工业大学

作者

  • 1 篇 张庙林
  • 1 篇 帅仁俊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=DenseNet优化"
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基于DC-densenet的乳腺癌病理图像分类
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引用
计算机应用与软件 2023年 第4期40卷 116-121页
作者： 张庙林 帅仁俊 南京工业大学计算机科学与技术学院 江苏南京211816
乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。设计一种新颖的卷积神经网络模型(DC-densenet),该模型在densenet基础上将扩张卷积集成到密集块来实现多尺度的特征提取。此外,还提出一种新的学习率优化器,它不需要复杂的微调学习率... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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