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加权证据组合算法的研究

加权证据组合算法的研究

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作者：邹兆年吉林大学

学位级别：硕士

证据理论是一种表示知识不确定性和进行证据推理的重要理论基础,在诊断、目标识别、信息融合、解释和评价等领域得到了广泛应用。但证据理论在处理冲突证据组合问题上却存在不足,因此众多学者围绕冲突证据组合问题,开展了大量的研究工作... 详细信息

证据理论是一种表示知识不确定性和进行证据推理的重要理论基础,在诊断、目标识别、信息融合、解释和评价等领域得到了广泛应用。但证据理论在处理冲突证据组合问题上却存在不足,因此众多学者围绕冲突证据组合问题,开展了大量的研究工作。在现实世界中,各种证据源的可靠性不尽相同,因此当对可靠性不同的证据进行组合时,将可靠性信息包含在证据组合过程中是十分必要的。然而,处理冲突证据组合的现存方法大都忽略了证据的可靠性信息。因此,研究带有可靠性的证据的组合方法具有很重要的意义。本文主要对证据可靠性(也称为权重、权数和权等)如何融入证据组合规则的问题进行了讨论。首先概述了dempster-shafer网的相关概念,并对冲突证据组合规则方面的研究进行了归纳和总结。为考察这些规则组合带有可靠性的证据的能力,本文还对它们进行了实验对比,进而发现用这些规则组合带有可靠性的证据时,其效果均不理想。为解决该问题,本文提出了加权信任函数概念,并给出三种加权证据组合规则:WPCR 规则、WminC 规则、Alpha 规则。这三种组合规则分别建立在两类思想之上:对冲突分配策略的改进、对源信任函数模型的预处理。通过对具有不同可靠性的冲突证据的实验,发现这三种加权证据组合规则均获得了与人的直观感觉相符、令人满意的组合结果。三种方法具有各自的优点,本文还对它们进行了比较,分析了它们在不同应用环境下的适用性。最后将WPCR 规则应用到交通肇事责任判定问题的dempster-shafer 网中,给出带有可靠性的信任函数在dempster-shafer 网中传播的详细过程,显示了加权证据组合规则处理实际问题的可行性。

关键词：证据理论 dempster-shafer网冲突证据组合加权信任函数加权证据组合

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