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Adaptive synchronization in an array of asymmetric coupled neural networks

Chinese Physics B 2009年第1期18卷 76-83页

作者：高明崔宝同 College of Communication and Control Engineering Jiangnan University

This paper investigates the global synchronization in an array of linearly coupled neural networks with constant and delayed coupling. By a simple combination of adaptive control and linear feedback with the updated laws, some sufficient conditions are derived for global synchronization of the coupled neural networks. The coupling configuration matrix is assumed to be asymmetric, which is more coincident with the realistic network. It is shown that the approaches developed here extend and improve the earlier works. Finally, numerical simulations are presented to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.

关键词： coupled neural networks adaptive synchronization Lyapunov functional delayed coupling

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Pinning control of a generalized complex dynamical network model

引用

控制理论与应用（英文版） 2009年第1期7卷 1-8页

作者： Huizhong YANG Li SHENG School of Communication and Control Engineering Jiangnan University Wuxi Jiangsu 214122 China

This paper investigates the local and global synchronization of a generalized complex dynamical network model with constant and delayed coupling. Without assuming symmetry of the couplings, we proved that a single controller can pin the generalized complex network to a homogenous solution. Some previous synchronization results are generalized. In this paper, we first discuss how to pin an array of delayed neural networks to the synchronous solution by adding only one controller. Next, by using the Lyapunov functional method, some sufficient conditions are derived for the local and global synchronization of the coupled systems. The obtained results are expressed in terms of LMIs, which can be efficiently checked by the Matlab LMI toolbox. Finally, an example is given to illustrate the theoretical results.

关键词： Complex network Neural network Pinning control Synchronization delayed coupling

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