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data-driven decision-making model for determining the number of volunteers required in typhoon disasters

Journal of Safety Science and Resilience 2023年第3期4卷 229-240页

作者： Sheng-Qun Chen Jie Bai School of Information Engineering Fujian Business UniversityFuzhou 350506China School of computer and information Fujian agriculture and Forestry UniversityFuzhou 350002China

Volunteer teams provide valuable support after large-scale ***,excessive volunteer participation poses challenges for formal ***,an appropriate decision-making method is required to quickly determine the number of volunteers required after a *** study proposes a data-driven decision-making(D^(3)M)method for typhoon disaster volunteerism that can effectively predict the number of volunteers *** data from actual cases were gathered,analyzed,and preprocessed to prepare the *** selection,D^(3)M model training and optimization,and model validation were performed to fine-tune the volunteer participant *** data from an actual typhoon in the Philippines,the rationality and efficacy of the method were verified through a comparative analysis of the experimental *** proposed method learns from disaster-event data to quickly predict the number of volunteers needed,such that it not only reasonably allocates volunteers to assist professional teams in rescue but also avoids secondary problems caused by an overwhelming response.

关键词： data-driven decision-making Optimization Rescue Typhoon

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