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Reducing Uncertainty in Subdivision Optimization

Journal of Shipping and Ocean Engineering 2012年第1期2卷 18-27页

作者： Romanas Puisa Nikolaos Tsakalakis Dracos Vassalos Ship stability Research Centre University of Strathclyde Glasgow G20 OTL UK

Design of watertight subdivision inherently involves its optimization with the objective to increase the index ＂A＂ above its minimum required value. In view of a big popularity of probabilistic search methods such as genetic algorithms, this task is intrinsically time consuming. Thus, even when an optimal subdivision layout （i.e. topology） is determined, it can be found that the optimal bulkhead positions can be a great challenge time-wise, often forcing designers to satisfy with suboptimal solutions. The fundamental reason why this happens is that the nature of the optimized function （e.g., index ＂A＂ as a function of bulkhead positions） is unknown and hence it has no effect upon the choice of optimization strategy, which therefore reflects subjective but not factual preferences. In this paper we study the nature of functional dependency between the subdivision index and bulkhead positions, as a simplest case, and indicate pertinent optimization strategies that consequently reduce the optimization time. In our study we use a cruise ship model to demonstrate the application results of our findings.

关键词： damage stability optimization watertight subdivision index "A" logistic regression cruise ship approximation surrogate function.

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