检索结果-南通市图书馆

机电技术 2012年第6期35卷 20-22页

作者：李烈熊福建船政交通职业学院福建福州350007

目前,人脸表情的识别率普遍不高,这主要受制于缺少有效提取表情特征的特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法,而作为基础的表情特征提取方法至关重要。为了提升人脸表情的识别率,文中提出了一种新的人脸表情特征提取方法... 详细信息

目前,人脸表情的识别率普遍不高,这主要受制于缺少有效提取表情特征的特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法,而作为基础的表情特征提取方法至关重要。为了提升人脸表情的识别率,文中提出了一种新的人脸表情特征提取方法。该方法结合dvf及Gabor小波提取人脸表情特征信息,并通过欧式距离方法验证表情特征提取的有效性。实验结果表明,该方法能有效保证特征信息的有效性。

关键词：人脸表情 dvf Gabor小波

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dvf—1型智能数字电压频率测量仪通过鉴定

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山东大学学报(理学版) 1990年第3期 341-341页

作者：陈冀青

我校电子工程系研制的 dvf—1型智能数字电压频率测量仪于1990年6月通过省科委的鉴定。该仪器经国防科工委第二测试研究中心标准实验室测试,各项指标均符合设计要求。该仪器是既能高准确地测量 DCV,又能测量频率、时间、计数,同时具备自... 详细信息

我校电子工程系研制的 dvf—1型智能数字电压频率测量仪于1990年6月通过省科委的鉴定。该仪器经国防科工委第二测试研究中心标准实验室测试,各项指标均符合设计要求。该仪器是既能高准确地测量 DCV,又能测量频率、时间、计数,同时具备自检,自校及 RS—232,GB—488接口等多种功能的新型6(1/2)位数字多用表,在国内属首次研究成功。

关键词：智能数字 dvf 频率测量仪电压

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基于语义及案例推理的人脸表情识别方法研究

基于语义及案例推理的人脸表情识别方法研究

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作者：尤双和福州大学

学位级别：硕士

人脸表情蕴含着非常丰富的信息，在人际交流、人机交互中起着非常重要的作用。人脸表情识别技术的研究将促进和谐人机环境的发展，对模式识别、人工智能等学科的发展有着重要的意义。近年来，已成为模式识别和机器视觉领域的一个研究热... 详细信息

人脸表情蕴含着非常丰富的信息，在人际交流、人机交互中起着非常重要的作用。人脸表情识别技术的研究将促进和谐人机环境的发展，对模式识别、人工智能等学科的发展有着重要的意义。近年来，已成为模式识别和机器视觉领域的一个研究热点。本文主要工作和创新点如下：（1）介绍了课题的研究背景及意义、人脸表情识别技术的相关应用，分析了当前人脸表情识别技术的难点，并对人脸表情识别方法研究现状进行了综述。（2）介绍了人脸表情数据库，以及当前人脸表情图像预处理的步骤，包括人脸图像的检测与定位、人脸图像的姿态校正、人脸图像的滤波及人脸图像的几何归一化与灰度归一化。（3）针对现有人脸表情特征点提取方法的不足，提出了两种特征点定位方法：改进的dvf（距离向量场，Distance Vector Fields）和WVC（加权向量集中，Weighted Vector Concentration）。通过欧氏距离及限定距离大小改进dvf算法，并基于改进的dvf算法定位眉毛、眼睛及嘴巴的区域，然后定位人脸表情特征点。基于dvf算法的人脸特征点定位方法具有定位精度高，但易受遮挡影响，提出了基于VC（向量集中，Vector Concentration）的WVC方法，以此改善特征点提取质量。WVC可以克服遮挡的影响，但精度比改进的dvf低。因此，本文综合两者的优点，提高了人脸表情特征点的定位精度。同时，为提取皱纹纹理信息，对LBP（局部二元模式，Local Binary Pattern)算法进行了研究。（4）提出了基于语义及案例推理的人脸表情识别方法。首先利用改进的dvf和WVC提取人脸表情特征点信息，用LBP提取人脸表情皱纹纹理信息;基于语义AHP（层次分析法，Analytic Hierarchy Process）方法，将两种特征信息参数化，转化为语义特征向量，作为一个整体特征，并用案例表示;建立人脸表情的案例库;基于K-NN建立三个置信度估计器并结合GA（遗传算法，GeneticAlgorithm），计算语义向量权重;建立CBR（基于案例推理，Case-Based Reasoning）人脸表情分类器，完成表情分类。（5）在JAFFE及Cohn-Kanade数据库中进行特征点及皱纹纹理特征提取实验，人脸特征点定位和跟踪上获得了比较好的实验结果;在Cohn-Kanade数据库中做人脸表情分类实验，达到了95.07%的识别率。

关键词：人脸表情识别 dvf WVC 语义案例推理

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基于主成分分析减少4DCT图像伪影算法研究

基于主成分分析减少4DCT图像伪影算法研究

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作者：邵光普山东师范大学

学位级别：硕士

由于计算机技术和医学影像技术的快速进步,对于癌症放射治疗的精确性要求也越来越高。四维计算机扫描技术（Four-Dimensional Computed Tomography,4D CT）已经广泛的用于监视患者特定的呼吸运动,用来确定放射治过程中的个体安全裕度。... 详细信息

由于计算机技术和医学影像技术的快速进步,对于癌症放射治疗的精确性要求也越来越高。四维计算机扫描技术（Four-Dimensional Computed Tomography,4D CT）已经广泛的用于监视患者特定的呼吸运动,用来确定放射治过程中的个体安全裕度。在4D CT图像的采集过程中患者的不规则呼吸运动,导致扫描到的图像会有模糊、缺失或者不规则形变等运动伪影的产生。医学图像配准是医学图像分析处理和计算解剖的十分重要环节,主要应用于疾病的诊断和治疗等方面。在患者的治疗计划制定过程中,普遍采用刚性配准的方法将在线获取的图像映射到扫描图像来矫正治疗计划。在四维医学图像处理过程中空间信息和时间信息对图像的结构具有重要意义,因为肿瘤的大小、形状和位置会发生改变,例如肺部的呼吸运动和对患者的放疗都会使得肿瘤的形态发生改变,所以需要考虑到时间信息在患者治疗过程中的作用特点。现在已有的配准技术多种多样,例如单模态、双模态、刚体、非刚体、基于参数和基于非参数等,但是这些技术有的忽略流体的非线性几何部分,直接使用线性的欧式空间进行计算;有的对空间信息和时间信息考虑不足。通过内部的4D CT数据库进行回顾性分析,对其中五十多位接受治疗的患者进行了分析,发现其中有近70%的图像中有伪影的产生,如何减少和消除运动伪影成为4D CT重建中的热门课题。本研究利用形变图像配准（Deformable Image Registration,DIR）的方法来跟踪患者在放疗过程中解剖和生物学变化。DIR算法的主要目的是在两个不同时相的图像中寻找一种变换,这种变换可以减少两幅图像之间的差异,使得通过提供体素到体素变形矩阵来最小化变形图像和目标图像之间的差异,并且可以进一步应用于脏器和放疗区域轮廓的形变以及剂量分布的计算。目前DIR在放疗中的应用十分广泛,例如:四维的肺部模型可以用来追踪肺部随时间变化的运动和位移,该模型的建立基础是在患者连续呼吸采集到的一系列肺部的计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）图像。经过与之相对的位移矢量场（Displacement Vector Field,dvf）对这些CT图像进行配准,这样每一个肺部的像素点都会有一个特定的具有时间特征的数学函数。因为患者的呼吸、吞咽等不规则的运动,导致4D CT的图像会产生严重或者轻度的运动伪影。运动伪影对图像的质量会产生严重的影响,而图像质量的降低通常会对医生的诊断产生干扰,从而导致误诊或者漏诊,所以消除和减少运动伪影是医学图像处理中十分重要的环节。在本研究中,提出一种主成分分析结合线性多项式拟合模型对从DIR中得到的dvf进行处理的方法,用来减少或消除图像中的运动伪影。

关键词： 4D CT 运动伪影 dvf DIR 主成分分析

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