检索结果-南通市图书馆

基于dtm模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析——以智慧物流研究为例

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物流工程与管理 2024年第1期46卷 10-15页

作者：龙祖文王静严红武汉科技大学管理学院湖北武汉430065

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其... 详细信息

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合dtm动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析。研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点。由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键。

关键词： dtm模型共词分析主题挖掘演化分析智慧物流

融合知识图谱与dtm模型的我国社区治理政策变迁研究

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图书情报工作 2022年第17期66卷 47-59页

作者：高杰张立立黄新平山东大学国际创新转化学院青岛266237 山东大学国家治理研究院青岛266237 清华大学公共管理学院北京100084 吉林大学商学与管理学院长春130012

[目的/意义]以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对“十四五”时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程]采用dtm... 详细信息

[目的/意义]以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对“十四五”时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程]采用dtm模型进行主题建模,并结合知识图谱来进行相关政策主题演化图谱绘制与部门联合发文网络的可视化分析,分阶段展开政策文献量化研究。[结果/结论]研究发现,我国社区治理政策的时间分布具有周期性,数字治理与智慧治理的主题逐渐从萌芽演进为主流,此外政策主题变迁还与“非典”“新冠疫情”等非常规事件有关,政策主体多元化、政策主题多样化,社区智慧养老与智慧治理成为新时期政策发展的重点,而有关疫情的社区基层治理、多元治理是当前我国社区治理的热点难点与政策聚焦。

关键词：知识图谱 dtm模型政策文献量化社区治理

基于dtm模型的国内外话语权研究主题挖掘及比较分析

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情报理论与实践 2023年第2期46卷 24-34页

作者：邱均平胡博徐中阳肖博轩杭州电子科技大学中国科教评价研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院浙江杭州310018

[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用dtm动态主题模型对其进行主题挖掘... 详细信息

[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用dtm动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异:(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。

关键词：话语权话语权研究研究主题 dtm模型主题挖掘比较分析

基于LDA与dtm模型的粤港澳大湾区文献主题演化研究

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科技管理研究 2023年第11期43卷 75-85页

作者：马文聪雷璇李远辉广东工业大学管理学院广东广州510520 佛山科学技术学院经济管理学院广东佛山528000

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(dtm),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主... 详细信息

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(dtm),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。

关键词：粤港澳大湾区文献主题主题演化 LDA模型 dtm模型

基于TF-IDF算法和dtm模型的网络学习社区主题分析

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现代教育技术 2022年第2期32卷 90-98页

作者：董伟董思遥王聪陶金虎天津大学教育学院天津300350

随着信息技术的快速发展,网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下,文章采用词频—逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法和动态主题模型(Dynamic Topic Models,dtm),以951条相关文献作为数据来... 详细信息

随着信息技术的快速发展,网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下,文章采用词频—逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法和动态主题模型(Dynamic Topic Models,dtm),以951条相关文献作为数据来源,首先对网络学习社区的研究热点和研究主题进行了分析,发现网络学习社区具有明确的教育属性,并将网络学习社区领域的相关研究划分为九类主题。随后,文章基于时序绘制了热度高低均值图和热度曲线图,对网络学习社区主题热度与演化情况进行了分析,发现混合教学和学习服务等主题具有核心热点特征,平台建设、学习者交互、社区生态等主题发展较为稳定,学习环境主题有一定的发展潜力,而学习模式、知识共享、学习动机等主题热度逐渐弱化。最后,文章梳理了研究结论,并针对网络学习社区的发展提出了建议。文章的研究为网络学习社区领域中理论和实践研究提供了一定的数据和理论支持,明确了该领域的研究主题和结构,为探讨该领域的未来研究方向提供了新的思路。

关键词：网络学习社区 TF-IDF算法 dtm模型主题热度演化情况

基于动态主题模型的需求弱信号识别研究——以比亚迪新能源汽车为例

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情报杂志 2024年

作者：赵动员唐中君孙凤霞北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地淮北师范大学经济与管理学院

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行。因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题。[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击... 详细信息

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行。因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题。[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim和Lee开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法。以“汽车之家”网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比。[研究结论]结果表明,本研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度。

关键词：需求弱信号需求弱信号识别评论文本信号组合图 dtm模型新能源汽车

基于dtm模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测研究——以NSF石墨烯领域为例

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同方期刊数据库

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数据分析与知识发现 2018年第3期2卷 87-97页

作者：徐路路王效岳白如江周彦廷山东理工大学科技信息研究所淄博255049

【目的】为提升科技文献文本内容语义理解,对基金项目文本中的新兴趋势进行探测。【方法】提出一种基于dtm模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测方法,利用文本挖掘技术深入文本内容并分析基金摘要特征要素,识别主题概率分布并构造... 详细信息

【目的】为提升科技文献文本内容语义理解,对基金项目文本中的新兴趋势进行探测。【方法】提出一种基于dtm模型和文本特征分析的基金项目新兴趋势探测方法,利用文本挖掘技术深入文本内容并分析基金摘要特征要素,识别主题概率分布并构造基于文本特征要素的新兴主题探测公式,对NSF数据库石墨烯领域中的新兴趋势进行探测与分析。【结果】通过文献调查法和专家咨询法,表明该方法能够更加快速准确地识别基金项目中的新兴趋势主题,弥补了单一主题维度进行主题探测的不足,为科技创新决策提供情报支撑服务。【局限】仅从资助金额强度、资助时长、资助主题三个方面分析基金项目,需进一步拓展和探索符合其文本特征的因素并对其进行多因素融合分析。【结论】本文提出的新兴趋势模型可更加快速准确地识别其新兴趋势主题。

关键词：新兴趋势基金项目 dtm模型特征分析探测公式

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dtm模型法在土石方计算中的应用

水利规划与设计 2010年第4期 34-35,68页

作者：谢宗繁王文贯广西南宁水利电力设计院南宁530001

为了保证工程建设的经济性、环保性,工程建设要求在最大程度上挖填平衡。土石方计算的正确与否直接关系到工程的投资、人力资源分配和工期,因此土石方计算对于工程建设是至关重要的。本文分析了常用土石方计算方法的优缺点,诠释dtm模型... 详细信息

为了保证工程建设的经济性、环保性,工程建设要求在最大程度上挖填平衡。土石方计算的正确与否直接关系到工程的投资、人力资源分配和工期,因此土石方计算对于工程建设是至关重要的。本文分析了常用土石方计算方法的优缺点,诠释dtm模型法所需要的地形图点、线的分布密度、结构完全可以与地表的特征相协调,直接利用原始资料作为网格结点,不改变原始数据的精度,能很好地适应复杂、不规则地形,从而准确地表达地表的特征,能够插入设计地性线并保存原有关键地形特征,应用设计地形与原始地形计算不规则地形的土石方,简便快速、精度高。

关键词：断面法土石方量 dtm模型

基于dtm及人工神经网络的合肥市地质灾害气象风险预报预警模型及其应用研究

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基于DTM及人工神经网络的合肥市地质灾害气象风险预报预警模型及...

作者：徐媛合肥工业大学

学位级别：硕士

中国是世界上发生地质灾害最为严重的国家之一，而且地质灾害具有种类多、分布广、危害大等特点。合肥市2007年至2013年共发生地质灾害12起，由于发生区域大多数属于无人区域，因此人员伤亡较少，但造成直接经济损失约250万元。所以为... 详细信息

中国是世界上发生地质灾害最为严重的国家之一，而且地质灾害具有种类多、分布广、危害大等特点。合肥市2007年至2013年共发生地质灾害12起，由于发生区域大多数属于无人区域，因此人员伤亡较少，但造成直接经济损失约250万元。所以为了减少人民群众的生命安全受到威胁，财产安全受到损失，对地质灾害的预报预警工作成为了当务之急。论文以合肥市地质灾害发生机理为研究对象，利用已知的地质灾害隐患点和发生点信息，根据定性与定量相结合，同时考虑灾害变化趋势的原则，绘制合肥市地质灾害易发分区图。以dtm模型和人工神经网络模型为基础，综合考虑降雨量、地质灾害位置点、易发分区等级等因素，建立合肥市地质灾害气象风险预报预警模型，将两者预测结果相对比，得出两者优缺点。基于上述预报预警模型，设计出合肥市地质灾害气象风险预报预警系统及预报流程。本文取得的主要结论及成果有：（1）收集了合肥市2007-2013年日降雨量数据、合肥市地质灾害点信息、合肥市原行政地图、巢湖市居巢区行政地图、庐江县行政地图等，并将上述数据整理建立各类数据库，绘制新合肥市行政地图，上述数据库及图件为本研究的开展乃至合肥市地质灾害气象风险的预报预警提供重要数据基础。（2）对合肥市地质构造、地形地貌、气候条件及降雨量等因素进行综合分析表明，降雨量是诱发地质灾害发生的主要因素。根据合肥市地质灾害易发分区图，合肥市划分为地质灾害高易发区（Ⅰ）1个、地质灾害中易发区（Ⅱ）7个、地质灾害低易发区（Ⅲ）1个和地质灾害不易发区（Ⅳ）3个。（3）根据从1952年到2000年的降雨量数据，并结合合肥市历史上发生的地质灾害案例，确定了合肥市范围内的不同地质灾害分区的当日临界降雨量值和5日临界降雨量值，并据此构建了基于dtm的合肥市地质灾害气象风险预报预警模型，成功应用到合肥市地质灾害气象风险的预报预警工程实践中，取得了良好的预报预警效果，预报正确率为65%。（4）综合考虑气象观测站的X、Y坐标、降雨量数据和地质灾害易发分区等因素，构建基于BP神经网络模型的合肥市地质灾害气象风险预报预警模型，利用相关地质灾害和降雨量数据进行模型学习训练，学习训练的准确率为81.25%，利用训练后的模型进行预报的结果正确率为40%以上。（5）基于dtm的预报预警模型能够充分考虑到地形、地貌等因素，但由于合肥市雨量监测站点数目较少、以往地质灾害数据质量较差，其预报结果存在空报率较大，预报准确率较低的现象。基于人工神经网络的预报预警模型具有很强的学习能力，分析性强。但是，由于合肥市地质灾害数据样本量小且数据质量较差，导致该模型尽管具有较高的训练精度，但其预报结果并不理想。（6）采用模块化设计的思想，对基于GIS的合肥市地质灾害气象风险预报预警系统的系统架构、主要功能和界面等进行合理设计，并根据合肥市地质灾害预报预警的实际需求，设计出合肥市地质灾害气象预报预警流程，并取得了良好实际应用效果。

关键词：地质灾害降雨量 dtm模型气象风险预报预警人工神经网络 GIS