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Performance of MODIS aerosol products at various timescales and in different pollution conditions over eastern Asia

Science China(Technological Sciences) 2021年第4期64卷 774-784页

作者： MAO QianJun HUANG ChunLin ZHANG HengXing CHEN QiXiang YUAN Yuan School of Urban Construction Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430065China Key Laboratory of Aerospace Thermophysics Ministry of Industry and Information TechnologyHarbin Institute of TechnologyHarbin 150001China

High-quality aerosol optical depth(AOD)data derived from MODIS is widely used in studying spatiotemporal trends of fine particulate matter(PM2.5)concentrations in eastern ***,the differences of MODIS-AOD(3/10 km dt;10 km DB)under four pollution situations(No-Po;Sl-Po;Mo-Po;Se-Po)are rarely *** this study,the MODIS-AOD and AODDifference spatial distributions from 2008 to 2017 are analyzed through annual/seasonal mean AOD maps generated at 0.1°×0.1°*** MODIS-AOD performances are validated using AERONET AOD data for various pollution situations and aerosol *** validations indicate that the 10-km DB algorithm provides the best performance,followed by 3-km dtand 10 km *** DB algorithm can provide spatially continuous AOD data for all seasons,whereas the dt algorithm often fails to yield valid data during *** validations under different pollution conditions illustrate that severe pollution significantly affects the validity of data obtained by the DB ***,the accuracy of dt-derived AOD data is robust against *** the same pollution conditions,the correlation coefficient of the DB algorithm is smaller than that of the dt *** quantity of valid data in the DB product is higher than those in dt products for all pollution conditions,especially under Se-Po.

关键词： aerosol optical depth MODIS dt algorithm DB algorithm pollution conditions

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