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dsca-net: Indoor Head Detection network Using Dual-Stream Information and Channel Attention

Chinese Journal of Electronics 2020年第6期29卷 1102-1109页

作者： QIN Pinle SHEN Wenxiang ZENG Jianchao School of Big Data North University of China

We propose a novel indoor head detection network using dual-stream information and multi-attention that can be used for indoor crowd *** solve the problem of object scale diversity in indoor human head detection,especially the problem of smallscale human head,we propose a dual-stream information flow structure to enrich the positioning and category semantic information of small-scale *** propose a kind of structure of the channel-attention mechanism which is used to enhance the ability of the network to identify small-scale *** method has achieved a recall rate of 0.91 and an F1 score of 0.92 on SCUT-HEAD,which achieves the state-of-art performance in the field of indoor crowd detection.

关键词： object detection indoor head detection network SCUT-HEAD channel-attention mechanism small-scale objects category semantic information dual-stream information flow structure smallscale human head indoor human head detection object scale diversity indoor crowd counting multiattention dsca-net indoor crowd detection Pedestrian detection Object detection Attention mechanism Deep learning

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