检索结果-南通市图书馆

基于ds-insar的西南某电站库区形变监测及滑坡体识别

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遥感信息 2024年第1期39卷 104-111页

作者：董玉娟左小清李勇发张荐铭陈科昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司昆明650041

针对中国西南部水电站及其周边区域存在形变及滑坡隐患的问题,提出一种联合ds-insar技术和空间聚类的分析方法。采用ds-insar技术获取了澜沧江流域的某水电站及其库区的时序形变,并利用GPS监测数据对比验证。在此基础上,利用空间聚类方... 详细信息

针对中国西南部水电站及其周边区域存在形变及滑坡隐患的问题,提出一种联合ds-insar技术和空间聚类的分析方法。采用ds-insar技术获取了澜沧江流域的某水电站及其库区的时序形变,并利用GPS监测数据对比验证。在此基础上,利用空间聚类方法绘制了滑坡多边形,识别了库区的潜在滑坡体。结果表明,ds-insar监测与GPS点的监测值误差范围为-4.73~4.33 mm/a,水电站大坝表面整体存在不同程度的形变特征。沿水流方向,库岸两侧呈现顺坡向形变的趋势。结合空间聚类统计方法成功识别出6处具有突出形变特征的区域,其中4处为古滑坡。该研究成果可为水利工程的稳定运行和地质灾害的预防提供依据,为识别、排查水电站及库区存在的安全隐患提供参考。

关键词： ds-insar 水电站形变监测滑坡识别聚类分析

某地下强爆炸区地表形变ds-insar多源长时序监测与分析

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防护工程 2024年第1期46卷 41-46页

作者：薛凡喜张磊徐翔云于潇田立杰军事科学院国防工程研究院

为探究地下强爆炸相关的地表形变长时序时空演变规律，通过同质像元识别和相位优化，对ERS-1/2、Envisat/ASAR和Sentinel-1等卫星公开的多源SAR数据进行了时序insar处理，获取了境外某试验场1992-2019年地表形变分布，揭示了地下强爆炸... 详细信息

为探究地下强爆炸相关的地表形变长时序时空演变规律，通过同质像元识别和相位优化，对ERS-1/2、Envisat/ASAR和Sentinel-1等卫星公开的多源SAR数据进行了时序insar处理，获取了境外某试验场1992-2019年地表形变分布，揭示了地下强爆炸后地表形变的时空演变规律。研究结果表明：该试验区内在ERS-1/2卫星覆盖时段形变速率最大(-23 mm/a);沉降中心主要分布于试验场地下强爆炸较为集中的中部，地表沉降速率呈现为从快速下沉到减速再到逐渐稳定的趋势，且沉降区面积也随时间衰减，周边地表逐步趋向稳定。

关键词： ds-insar 长时序形变监测地下强爆炸多源数据时空演化

基于ds-insar的平陆运河沿线地表时序沉降监测技术与应用分析

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测绘 2024年第1期47卷 30-34页

作者：范晓燕广西壮族自治区自然资源遥感院广西南宁530201

平陆运河建设对拓展西江航运干线通达范围具有重要作用,其沿线的地表沉降现象可能会给周围的城市化地区带来潜在的安全隐患,因此对平陆运河沿线地表沉降进行监测和应用分析至关重要。本文利用17景Sentinel-1A数据获取了研究区域内平陆... 详细信息

平陆运河建设对拓展西江航运干线通达范围具有重要作用,其沿线的地表沉降现象可能会给周围的城市化地区带来潜在的安全隐患,因此对平陆运河沿线地表沉降进行监测和应用分析至关重要。本文利用17景Sentinel-1A数据获取了研究区域内平陆运河沿线2022年8月—2023年3月的地表沉降信息。结果表明:研究区内存在明显沉降,其最大沉降速率达-51.3 mm/yr,经查阅资料分析,其主要影响因素为建设工程的扰动。

关键词： Sentinel-1A ds-insar 地表沉降平陆运河

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基于奇异值分解的ds-insar相位优化

遥感学报 2023年第2期27卷 533-542页

作者：彭锴赵峰汪云甲闫世勇冯瀚中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室徐州221116

高质量监测点空间密度是时序insar开展形变监测的重要指标,依靠分布式散射体ds(Distributed Scatters)开展insar形变监测可有效解决传统时序insar监测点空间密度不够的缺陷,但分布式散射体干涉相位极易受到去相干影响,造成干涉相位失真... 详细信息

高质量监测点空间密度是时序insar开展形变监测的重要指标,依靠分布式散射体ds(Distributed Scatters)开展insar形变监测可有效解决传统时序insar监测点空间密度不够的缺陷,但分布式散射体干涉相位极易受到去相干影响,造成干涉相位失真,因此分布式散射体相位优化是ds-insar技术的关键,针对这一情况,本文提出一种新的基于奇异值分解的ds相位优化方法,该方法利用同质像元时序相位重构相位矩阵,对矩阵进行主成分分析得到优化相位。采用模拟数据和33景覆盖郑州东部白沙镇Sentinel-1A数据对提出方法的可靠性与有效性进行验证和分析。采用时序平均相位标准偏差、平均相位梯度、平均残差点数目作为干涉图优化效果评价指标,提出方法优化后干涉图相较于原始干涉图分别下降了15.61%、25.81%、44.84%,与对比ds相位优化方法相比,提出方法对干涉图ds相位优化效果更好,特别是在一些低相干区域仍然可获得较好ds相位优化结果;提出方法在降低ds相位噪声同时可较好地保持地物细节信息。此外,相较于常规PS(Permanent Scatters)技术形变监测结果,本文方法高质量监测点数量由121471个提升至644789个,提高了4.3倍,较对比方法高质量监测点密度提升更显著。模拟与真实数据结果证实了本文提出ds优化方法的有效性,该方法可用于基于dsinsar技术的地表形变监测。

关键词：遥感 ds-insar 分布式散射体相位优化奇异值分解形变监测

基于ds-insar的乌达煤田火区长时序地表形变监测与分析

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自然资源遥感 2022年第3期34卷 138-145页

作者：李柱范洪冬高彦涛许耀宗中国矿业大学矿山生态修复教育部工程研究中心徐州221116 河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院郑州450006

煤火燃烧不仅浪费了大量煤炭资源,而且严重破坏了火区生态环境,而传统监测方法存在范围小、频率低、成本高、危险大等问题。为此,研究了一种基于分布式目标合成孔径雷达干涉测量(distributed scatterer interferometric synthetic apert... 详细信息

煤火燃烧不仅浪费了大量煤炭资源,而且严重破坏了火区生态环境,而传统监测方法存在范围小、频率低、成本高、危险大等问题。为此,研究了一种基于分布式目标合成孔径雷达干涉测量(distributed scatterer interferometric synthetic aperture Radar,ds-insar)技术的煤田火区监测方法。该方法通过快速同质点识别算法(fast statistically homogeneous pixels selection,FaSHPS)选取同质点,然后利用特征值分解方法对这些同质点进行相位优化,并根据时间相干性获取最终的分布式目标,最后结合短基线集(small baseline subsets,SBAS)insar处理步骤解算时序地表形变。以2017年3月—2019年4月63景Sentinel-1A影像为数据源,利用本文方法获取了乌达煤田时序地表沉降,并与临时相干点合成孔径雷达干涉测量(temporarily coherent point interferometric synthetic aperture Radar,TCP-insar)技术监测结果进行了可靠性验证,结果表明:两者间的相关系数为0.84,监测点位密度比TCP-insar提高1.24倍;乌达煤田存在严重的地表形变现象,研究区域内最大形变速率为-215 mm/a;煤火区在秋冬季节地表形变变化相对较快,且具有多个形变延伸方向及发育程度不同的沉降中心。

关键词： ds-insar 形变监测煤火监测长时序乌达煤田火区

适用于露天矿时序形变监测的优化ds-insar技术

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金属矿山 2023年第1期 110-118页

作者：李鸣庚张书毕高延东李世金张艳锁贾义琨孔令辰中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室江苏徐州221116

露天矿形变监测对矿区安全开采具有重要意义。针对常规监测手段存在的效率低、成本高、难以获取某一地区内露天矿区大范围、长时序的地表形变特征的问题,提出了一种采用复相干矩阵分解法进行相位优化的优化分布式目标In SAR(Distributed... 详细信息

露天矿形变监测对矿区安全开采具有重要意义。针对常规监测手段存在的效率低、成本高、难以获取某一地区内露天矿区大范围、长时序的地表形变特征的问题,提出了一种采用复相干矩阵分解法进行相位优化的优化分布式目标In SAR(Distributed Target Interferometric Synthetic Aperture Radar,ds-insar)时序地表形变监测方法。该方法在通过快速同质点识别算法Fa SHPS(Fast Statistically Homogeneous Pixels Selection,FaSHPS)提取同质像元的基础上,采用复相干矩阵特征值分解法实现相位优化,融合永久散射体(Persistent Scatterers,PS)获取时序地表形变信息。利用50景Sentinel-1A SAR影像,获取了2020年1月—2021年8月辽宁省鞍山地区齐大山矿、大孤山矿、鞍千矿3个矿区的时序地表形变特征。结果表明:监测时段内大孤山矿、齐大山矿与鞍千矿共存在5处形变区,最大累积形变量为-493.43 mm,各形变区时序形变特征与露天矿开采活动高度相关;与常规时序In SAR技术相比,该技术有效提高了获取的同质像元密度及可靠性,获取的监测点数量是后者的1.253倍,点位空间分布更为均匀,获取的形变场更加完整;两者相同点位形变量监测结果的相关系数为0.8556,证明所采用的ds-insar技术可靠性较高,能够较好地实现对露天矿区高精度、大范围、长时序的地表形变监测。

关键词：露天矿山 ds-insar 地表形变形变监测

基于ds-insar的西部矿区地表时序沉降监测与分析

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金属矿山 2022年第5期51卷 160-169页

作者：王波谭志祥邓喀中中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室江苏徐州221116

针对常规时序合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,insar)技术在西部矿区受高原堆积型沙丘地貌的影响难以获取足够数量的监测点,无法完整提取矿区地表形变信息的问题,以西部矿区内蒙古石拉乌素煤矿为例,基... 详细信息

针对常规时序合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,insar)技术在西部矿区受高原堆积型沙丘地貌的影响难以获取足够数量的监测点,无法完整提取矿区地表形变信息的问题,以西部矿区内蒙古石拉乌素煤矿为例,基于覆盖研究区域的52景Sentinel-1A数据,利用一种针对西部矿区高原堆积型沙丘地貌的基于分布式目标insar(Distributed Target insar,ds-insar)的时序地表形变监测方法,获取了2016—2018年研究区域采动引起的地表形变时空分布信息。研究结果表明:在监测时段内矿区地表出现了2处明显的下沉盆地,盆地内垂直方向最大累计沉降超过400 mm;与常规时序insar方法相比,该方法可在研究区域内获取更多数量空间分布均匀的监测点,从而更加准确地提取研究区域的面状地表形变信息。与水准实测数据对比结果显示,二者相关系数为0.97,二者间绝对误差较小且误差整体分布合理,表明该方法具有较高的可靠性,能够很好地应用于西部矿区高原堆积型沙丘地貌特征下非充分采动时的地表形变监测。

关键词：开采沉陷合成孔径雷达干涉测量分布式目标西部矿区 ds-insar 方法

基于ds-insar的辽宁尾矿库群坝体形变广域监测与分析方法

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金属矿山 2022年

作者：张豪磊张子彦闫世勇中国矿业大学环境与测绘学院自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室

针对当前尾矿库坝体形变广域监测面临的时空采样率低、成本高和隐患识别精度低等问题，以辽宁省鞍山和本溪市尾矿库集中分布区为例，基于联合分布式目标和改进干涉相位最大似然估计的ds-insar技术，提出了一种适用于广域长时序尾矿库群... 详细信息

针对当前尾矿库坝体形变广域监测面临的时空采样率低、成本高和隐患识别精度低等问题，以辽宁省鞍山和本溪市尾矿库集中分布区为例，基于联合分布式目标和改进干涉相位最大似然估计的ds-insar技术，提出了一种适用于广域长时序尾矿库群坝体形变监测与分析的方法，利用55景Sentinel-1A数据获取了研究区内尾矿库群坝体2020年1月—2021年10月的形变时空分布特征。结果表明：ds-insar技术能够有效识别研究区内30座尾矿库坝体中的25座，显著多于SBAS-insar技术，且最大形变速率可达-144 mm/a；尾矿库坝体的形变速率与降水存在显著相关性，降水后坝体形变速率存在明显的加速现象；ds-insar技术有效监测点数量约为SBAS-insar技术的4倍，二者同名点形变速率相关性较高，能够为尾矿库的广域普查和稳定性评估提供技术和数据支撑。

关键词：尾矿库形变监测合成孔径雷达干涉测量技术 Sentinel-1A ds-insar 分布式目标

结合PS-insar和ds-insar的韩城矿区采空区地面塌陷识别

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煤矿安全 2022年第8期53卷 194-199,209页

作者：张文龙张童康张帆自然资源陕西卫星技术应用中心陕西西安710100 中国煤炭地质总局航测遥感局陕西西安710100

针对传统insar技术在煤矿采空区地表沉陷监测的不足,提出了结合PS-insar和dsinsar的采煤沉陷区监测方法;主要通过对覆盖韩城矿区的2018年1月—2021年4月的81景Sentienl-1A数据进行干涉处理,并将具有高散射特性的PS点和中散射特性ds点进... 详细信息

针对传统insar技术在煤矿采空区地表沉陷监测的不足,提出了结合PS-insar和dsinsar的采煤沉陷区监测方法;主要通过对覆盖韩城矿区的2018年1月—2021年4月的81景Sentienl-1A数据进行干涉处理,并将具有高散射特性的PS点和中散射特性ds点进行了分布提取,增加了稳定相干点的数量,满足了煤矿沉陷区的监测要求;并且将煤矿的工作面位置与insar形变范围进行对比。监测结果显示:该矿区存在的12个形变区与韩城矿区12家煤矿井田位置一一对应,12处煤矿采煤区域都发生了采煤沉陷;其中桑树坪、下峪口及象山3个大煤矿的采煤沉陷范围较大,且形变量级较大,其他小煤矿也基本都分布着范围不一的沉陷隐患,龙源煤矿在监测期内地表基本没有形变;韩城矿区最大年平均沉降速率达到了230 mm/a,最大累积沉降量达到了740 mm;insar技术可在煤矿采空区地表沉陷识别中发挥一定的作用。

关键词：煤矿采空区地表沉陷监测 PS-insar ds-insar 沉降速率