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基于并行禁忌神经网络和ds证据的飞机燃油系统故障诊断

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计算机测量与控制 2014年第6期22卷 1687-1689,1692页

作者：祝加雄贺元骅乐山师范学院物理与电子工程学院四川乐山614004 中国民航飞行学院航空安全保卫学院四川广汉618307

飞机燃油系统是一个由许多相互联系的子系统构成的复杂总体,因而易于发生各类故障,当故障发生时会造成严重影响,为此,设计了一种基于禁忌神经网络和ds证据的飞机燃油系统故障诊断方法;首先,建立了飞机燃油系统的故障诊断模型,然后,建立... 详细信息

飞机燃油系统是一个由许多相互联系的子系统构成的复杂总体,因而易于发生各类故障,当故障发生时会造成严重影响,为此,设计了一种基于禁忌神经网络和ds证据的飞机燃油系统故障诊断方法;首先,建立了飞机燃油系统的故障诊断模型,然后,建立了3层的BP神经网络故障诊断模型,并采用禁忌优化算法对BP神经网络进行参数优化,得到多个并行诊断的禁忌神经网络,输入样本数据对其训练并利用BP反向传播算法再次调优;最后将测试样本数据输入各禁忌神经网络,并将诊断结果作为证据采用ds证据理论进行融合,得到最终的故障诊断结果;实验结果表明:引入ds证据理论的故障诊断方法能有效克服单一故障诊断方法无法精确诊断故障的不足,诊断精度高,具有较大的优越性。

关键词：禁忌算法飞机燃油系统故障诊断神经网络 ds证据

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不确定性理论在通信目标识别中的应用

火力与指挥控制 2018年第8期43卷 96-101页

作者：程嘉远于小红长春理工大学电子信息工程学院长春130022 江苏自动化研究所江苏连云港222006

不确定性理论能够很好地表示不精确、不完整、不可靠等不确定性知识,因而得到广泛应用。针对通信侦察目标信息不精确、不完整、不可靠等不确定性问题,提出了基于模糊函数的数据库匹配方法,分析侦察目标参数的特征,构建不同的隶属函数。... 详细信息

不确定性理论能够很好地表示不精确、不完整、不可靠等不确定性知识,因而得到广泛应用。针对通信侦察目标信息不精确、不完整、不可靠等不确定性问题,提出了基于模糊函数的数据库匹配方法,分析侦察目标参数的特征,构建不同的隶属函数。为了提高识别正确性,提出了基于隶属函数的自适应融合方法。数值算例表明,基于隶属函数的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况,且收敛速度快,计算量小。

关键词：模糊识别 ds证据目标识别

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基于多源异构传感器的网络安全运营平台设计

吉林大学学报（信息科学版） 2022年第1期40卷 82-88页

作者：付志博杨航刘家豪南方电网数字电网研究院有限公司平台网络安全分公司广州510663 南方电网有限责任公司数字化部广州510000

针对基于网络运营过程中,容易受到外界异常数据或病毒的入侵,导致网络崩坏,甚至无法正常运行问题,设计了一种基于多源异构传感器的网络安全运营平台。首先改进ds(Dempster-Shafer)证据论证的合并规则计算ds/AHP(Dempster-Shafer/Analyti... 详细信息

针对基于网络运营过程中,容易受到外界异常数据或病毒的入侵,导致网络崩坏,甚至无法正常运行问题,设计了一种基于多源异构传感器的网络安全运营平台。首先改进ds(Dempster-Shafer)证据论证的合并规则计算ds/AHP(Dempster-Shafer/Analytic Hierarchy Process)方法,以此对多源异构传感器提交的安全数据融合,然后利用资源层、采集层、大数据分析层、服务层以及展示层构建威胁预警框架,最后通过日志集中管理、威胁分析、安全资产的管控分析、资产识别管理、攻击溯源分析、威胁情报的功能分析以及工单、情报驱动安全运营分析,即可实现入侵报警、追溯入侵源头等,完成安全运营平台的设计。实验证明,构建平台能识别出入侵数据,可以成功地追溯入侵源头,有效保证平台运营安全。

关键词：多源异构传感器网络安全运营平台设计 ds证据攻击溯源分析

基于多分类器ds融合的手写数字识别模型设计

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系统仿真技术 2015年第1期11卷 40-46页

作者：陈月芬林君焕台州学院物理与电子工程学院浙江台州318000 台州职业技术学院机电系浙江台州318000

针对单分类器对数字字符的不均衡识别问题,提出了基于Dempster and Shagfer(ds)融合的集成分类器模型,选取BP神经网络、Hopfield、模板匹配作为三个被集成的分类器,利用各分类器的识别结果来构造ds的概率分配函数,再通过ds融合输出最终... 详细信息

针对单分类器对数字字符的不均衡识别问题,提出了基于Dempster and Shagfer(ds)融合的集成分类器模型,选取BP神经网络、Hopfield、模板匹配作为三个被集成的分类器,利用各分类器的识别结果来构造ds的概率分配函数,再通过ds融合输出最终结果,最后设计MATLAB程序进行实验,测试结果表明系统的整体识别率相对于单分类器和简单多数表决融合的多分类器,有更进一步的提高。

关键词： ds证据笔画方向手写数字识别

基于ds的跟踪制导雷达与动能拦截器目标交接

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空军预警学院学报 2013年第6期27卷 427-429,434页

作者：李凌鹏杨兆民冯亚军兰玉民空军预警学院武汉430019

目标识别匹配是跟踪制导雷达与动能拦截器成功交班的关键环节.从目标匹配角度,对雷达与导引头之间的交接问题进行了研究.首先提取和量化弹道目标典型识别特征,将每个特征作为一个证据,构造每个证据的基本置信指派函数,然后运用ds方法进... 详细信息

目标识别匹配是跟踪制导雷达与动能拦截器成功交班的关键环节.从目标匹配角度,对雷达与导引头之间的交接问题进行了研究.首先提取和量化弹道目标典型识别特征,将每个特征作为一个证据,构造每个证据的基本置信指派函数,然后运用ds方法进行分布式计算融合,通过决策规则对融合结果进行判断,完成目标匹配.最后,用算例验证了ds方法对目标交接的有效性.

关键词： ds证据跟踪制导雷达动能拦截器目标交接信息融合