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基于ds理论的高层体系结构协同仿真建模①

高技术通讯 2012年第12期22卷 1272-1279页

作者：李犁肖田元马成清华大学自动化系国家CIMS中心北京100084

研究了高层体系结构（HLA）下基于设计模型的仿真建模在虚拟产品开发中的应用，提出了一种基于ds理论的HLA协同仿真建模方法。该方法根据上游设计模型的主模型本体实例，使用领域规则和ds不确定性推理创建实现不同目标的仿真模型，进而... 详细信息

研究了高层体系结构（HLA）下基于设计模型的仿真建模在虚拟产品开发中的应用，提出了一种基于ds理论的HLA协同仿真建模方法。该方法根据上游设计模型的主模型本体实例，使用领域规则和ds不确定性推理创建实现不同目标的仿真模型，进而基于产品资源联邦动态创建HLA仿真任务的联邦对象模型（FOM）和仿真对象模型（SOM），并实现将协同仿真结果通过HLA支撑环境动态返回上游设计模型。建立了复杂产品协同仿真平台原型系统，通过实例验证了该方法的可行性。该方法保证了基于设计模型的HLA协同仿真建模的语义一致性，提高了建模效率。

关键词：虚拟产品开发 ds理论高层体系结构(HLA) 本体仿真建模

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基于ds理论的混合式时空域信息融合模型

信号处理 2011年第1期27卷 14-19页

作者：洪昭艺高勋章黎湘国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所湖南长沙410073

利用信息融合技术进行目标识别,已经成为模式识别领域的重要研究方向。而利用ds理论进行时空域信息融合是信息融合领域的一个研究热点。信息融合技术既包括了在空间域上对多个证据的融合,也包括了在时间域上对不同时刻的同一证据源提供... 详细信息

利用信息融合技术进行目标识别,已经成为模式识别领域的重要研究方向。而利用ds理论进行时空域信息融合是信息融合领域的一个研究热点。信息融合技术既包括了在空间域上对多个证据的融合,也包括了在时间域上对不同时刻的同一证据源提供的证据的融合。本文首先介绍递归集中式,递归分布无反馈式和递归分布有反馈式三种典型时空信息融合模型,通过对各模型进行的理论分析和算例仿真,得出一个与前人不同的观点;然后以空间目标融合识别为背景,提出一种有效的混合式时空信息融合模型。在保证识别率的前提下,该模型能节约系统资源,降低运算量。仿真实验验证了该模型的有效性。

关键词： ds理论时空域信息融合目标识别

基于BPNN与ds理论的联合收割机堵塞故障诊断与报警系统

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基于BPNN与DS理论的联合收割机堵塞故障诊断与报警系统

作者：徐凯江苏大学

学位级别：硕士

近年来,随着国家对农业的大力支持,推动数字化、智能化技术与农业装备的深度融合,联合收割机及其相关装备的发展迎来新的契机。目前国产联合收割机仍以中小型为主,自动化程度低,缺乏智能化监控设备,且谷物收割作业过程中堵塞故障频发,... 详细信息

近年来,随着国家对农业的大力支持,推动数字化、智能化技术与农业装备的深度融合,联合收割机及其相关装备的发展迎来新的契机。目前国产联合收割机仍以中小型为主,自动化程度低,缺乏智能化监控设备,且谷物收割作业过程中堵塞故障频发,严重制约作业效率,影响收获质量。为了降低堵塞故障率,提高作业效率,改善驾驶操作环境,需要研发智能化水平较高,能够对堵塞故障进行监测的系统。本文将BP神经网络(BPNN)与ds理论相结合,建立联合收割机堵塞故障诊断算法模型。该算法将联合收割机工况划分为四类,分别为正常、微堵、堵塞、严重堵塞,作为ds证据理论的辨识框架。利用BP神经网络分析收割机转动部件的转速信息,并将BP神经网络输出结果作为辨识框架内各种工况的基本概率赋值。通过Dempster合成规则融合不同时刻的信息,得到每种工况的最终概率分配,实现堵塞故障诊断。在运用智能化堵塞故障分析方法的基础上,设计联合收割机堵塞故障诊断与报警系统。通过对联合收割机各部件作业工序和堵塞故障的分析,确定收割机割台搅龙、输送槽、脱粒滚筒以及输粮搅龙作为监测对象,前进速度作为控制对象。系统以C8051F020单片机为主控制器,以触摸屏作为人机交互系统,向用户呈现收割机各个转动部件的转速、前进速度以及收割机工作状态信息,并将这些数据存储于CF卡中便于离线分析;采用前进速度自动控制系统,该系统根据联合收割机堵塞故障诊断结果实时调节前进速度,实现对谷物喂入量的调控,最终达到实时优化联合收割机工作状态,降低堵塞故障率的目的。本文利用MATLAB对堵塞故障诊断算法进行仿真试验,验证了算法的可行性。同时,对系统进行了实验室调试和田间试验。前进速度手动控制模式下的田间试验进一步验证了堵塞故障诊断的准确性和算法的可行性,系统对堵塞故障成功实现“不确定、微堵、堵塞、严重堵塞”四级预报警,其中“不确定、微堵”预警时间可达2秒以上,为驾驶员采取措施排除堵塞故障提供了宝贵时间;前进速度自动控制模式下的田间试验表明,系统能够对堵塞故障预警及时采取措施,不断优化联合收割机工作状态,保持高效作业。

关键词：联合收割机 BP神经网络 ds理论故障诊断报警系统

基于ds与模糊集理论的知识元事件Bayes概率修正方法

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统计与决策 2020年第9期36卷 30-35页

作者：邹成成岳上植东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入ds理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:ds理论克服了专家评判的主观因素影响,提高... 详细信息

计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入ds理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:ds理论克服了专家评判的主观因素影响,提高了概率估计精度,且能计算出事件蔓延发展的后续概率;模糊集理论除提高概率精度外,还可分解计算每个单独事件的贡献度。ds理论与模糊集理论修正知识元事件Bayes先验概率之方法,具有较强的稳定性与适用性。

关键词：贝叶斯网络估计法知识元安全事件 ds理论模糊集理论

基于ds证据理论的空间目标融合识别方法研究

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基于DS证据理论的空间目标融合识别方法研究

作者：洪昭艺国防科学技术大学

学位级别：硕士

多传感器信息融合目标识别是空间目标识别的一种重要技术途径。当前用于信息融合的算法有许多种,其中ds方法以其对不确定性的表示和组合方面的优势,正在受到越来越多的关注。本文主要研究空间目标融合识别中的证据冲突和时空域融合模型... 详细信息

多传感器信息融合目标识别是空间目标识别的一种重要技术途径。当前用于信息融合的算法有许多种,其中ds方法以其对不确定性的表示和组合方面的优势,正在受到越来越多的关注。本文主要研究空间目标融合识别中的证据冲突和时空域融合模型两个问题。第二章研究ds理论中证据冲突问题的解决方法。首先总结分析了目前解决冲突的三种主要方法,即开放识别框架、修改Dempster组合规则和修改原始证据源。在框架扩张概念的基础上,为空间目标识别定义了一个开放式识别框架,并提出一种新的局部折扣规则与改进的组合规则。在仿真实验中可以发现利用本文方法可以有效地处理冲突并识别出新目标。第三章介绍了经典的时空域信息融合的基本模型,并对相容数据结构的递归集中式和递归分布式信息融合方法进行了理论分析和算例仿真,通过比较发现,递归集中式与递归分布无反馈式的融合方法比较符合实际情况与应用,而递归分布有反馈式的融合方法则依赖于递归融合开始时的证据,不能正确反映融合证据的变化。基于空间目标融合识别的具体情况,本文提出了一种混合式的时空信息融合模型,仿真实验验证了该模型能在保证识别效果的前提下,简化融合识别过程,节约系统资源,减小计算量。最后结合前面的研究内容,提出一种空间目标融合识别模型,定义在该流程中ds融合的流程与目标识别的总体流程,为空间目标的顺利识别提供框架;实验表明,在实验假设的条件和数据下,该流程能顺利识别出已知目标和新目标。

关键词：目标识别信息融合 ds理论开放识别框架可靠性评估折扣规则组合规则时空域融合

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基于ds理论的气象预报意见融合系统

基于DS理论的气象预报意见融合系统

基于BPNN与ds理论的联合收割机监控系统设计

第31届中国气象学会年会

作者：曾戊忠钟诚文珠海市气象局珠海市斗门区气象局

Dempster-Shafer理论是人工智能中用于融合多传感器数据的数据融合技术,本文首先简单论述如何使用ds理论数据融合技术进行气象专家意见综合,进而设计气象气象预报意见融合系统。该系统在斗门区气象预报业务中投入实际应用,起到了融合气... 详细信息

Dempster-Shafer理论是人工智能中用于融合多传感器数据的数据融合技术,本文首先简单论述如何使用ds理论数据融合技术进行气象专家意见综合,进而设计气象气象预报意见融合系统。该系统在斗门区气象预报业务中投入实际应用,起到了融合气象预报专家预报意见的作用,并且对预报意见融合程度进行指标量化。实际使用表明该系统采用的气象预报意见融合技术和意见优化功能对预报准确性的提高具有积极作用。

关键词： ds理论天气会商气象要素决策支持意见融合

来源： cnki会议评论

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电子科技 2016年第12期29卷 152-155页

作者：陈进徐凯王学磊丁松江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

为了实时掌握收割机工作状态,提高堵塞故障预警和预处理的能力,设计了一种联合收割机智能监控系统。该系统以单片机为主控制器,触摸屏为人机交互系统,运用基于BPNN(BP神经网络)与ds理论的堵塞故障诊断算法分析收割机工作状态,依据诊断... 详细信息

为了实时掌握收割机工作状态,提高堵塞故障预警和预处理的能力,设计了一种联合收割机智能监控系统。该系统以单片机为主控制器,触摸屏为人机交互系统,运用基于BPNN(BP神经网络)与ds理论的堵塞故障诊断算法分析收割机工作状态,依据诊断结果自动控制收割机前进速度,实现优化联合收割机工作状态,降低堵塞故障发生率的目的。试验表明,系统操作方便、运行稳定,改善收割机操控环境,使得堵塞故障预警时间达到3 s以上,降低了堵塞故障发生率。

关键词：联合收割机 BP神经网络 ds理论故障诊断自动控制故障预警

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基于ds理论瓦斯监测证据融合策略研究

工业控制计算机 2016年第5期29卷 84-85,87页

作者：陈小芳徐晨峰张九卫陈强江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

为了提高煤矿瓦斯监测系统决策与预判能力,将传感器采集的数据信息转化为满足ds证据理论归一化的基本概率分配,针对ds证据理论合成高冲突证据失效的问题,提出一种新的加权平均方法。该方法引入各证据与平均证据的偏离度辨别出与平均证... 详细信息

为了提高煤矿瓦斯监测系统决策与预判能力,将传感器采集的数据信息转化为满足ds证据理论归一化的基本概率分配,针对ds证据理论合成高冲突证据失效的问题,提出一种新的加权平均方法。该方法引入各证据与平均证据的偏离度辨别出与平均证据差异较大游离证据并用平均证据替换,有效地降低了证据间冲突程度,应用分析中高度冲突瓦斯监测证据的有效融合验证了方法的可行性。

关键词：瓦斯监测 ds理论高冲突证据信息融合

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浅谈ds理论的计算机模拟

价值工程 2010年第36期29卷 219-219页

作者：陈荣丽黑龙江科技学院嵩山校区哈尔滨150090

人工智能在二十世纪五十年代诞生以来,在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展,作为人工智能学科范畴的ds理论已广泛应用于各行业的不确定性信息处理方面,本文重点阐述了计算机模拟ds理论的方法。

关键词：人工智能不确定性推理 ds理论计算机模拟