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  • 1 篇 可靠度理论
  • 1 篇 指标
  • 1 篇 微波网
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  • 1 篇 时空概率评估
  • 1 篇 dg指标
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  • 1 篇 机器学习

机构

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作者

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检索条件"主题词=DP指标"
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基于ML预测不确定性的边坡失稳时空概率评估方法与应用研究
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引用
土木工程学报 2024年 第9期57卷 109-122页
作者： 邓志兴 谢康 李泰灃 苏谦 肖宪普 王业顺 刘宝 中南大学 湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 北京100081 西南交通大学 四川成都610000 石家庄铁道大学 河北石家庄050000 中国铁路设计集团有限公司 天津300308
为解决机器学习(Machine Learning,ML)边坡位移预测中的不确定性及预测信息挖掘深度不够等问题,提出基于ML预测不确定性的边坡失稳时空概率评估方法。首先,基于Bootstrap算法度量ML边坡位移预测中的不确定性,利用GRU算法预测边坡单一点... 详细信息
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微波路由和S/N、DG、dp三大指标的分析
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引用
西部广播电视 2000年 第2期21卷 25-28页
作者： 夏利民 杨春云 刘耀文 云南玉溪地区广播电视局微波中心站 653100
为了更有效地做好微波网的维护、检修、调测工作,保证网络的传输指标,我们感觉到有必要让在微波网上工作,特别是网络已经组建后才进微波网工作的技术人员,从理论上系统地认识和掌握微波网络传输的技术知识。因此,我们特意组织技术骨干,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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