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基于GML的油田GIS空间数据集成的研究与应用

基于GML的油田GIS空间数据集成的研究与应用

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作者：张乐英大庆石油学院

学位级别：硕士

随着地理信息系统(Geographical Information System,GIS)的发展,中国石油也相继推出了多个GIS软件系统,同时也建立了面向不同侧面的油田空间数据模型,这些空间模型是面向各专业的、依赖于特定的支撑平台和运行环境,它们各自独立、相对... 详细信息

随着地理信息系统(Geographical Information System,GIS)的发展,中国石油也相继推出了多个GIS软件系统,同时也建立了面向不同侧面的油田空间数据模型,这些空间模型是面向各专业的、依赖于特定的支撑平台和运行环境,它们各自独立、相对封闭、无法相互沟通和协作,形成了空间信息孤岛,难以实现空间数据应用的共享和互操作。从空间数据共享的角度看,各系统间不同的数据格式是数据资源有效利用中亟待解决的问题;从数据集成角度看,随着GIS进一步深入,GIS应用需要集成多种数据源以及不同格式的数据才能完成。在应用时,用户可以像操作一般数据库一样来访问多源异构空间数据库,而不必考虑数据存储的数据库类型或物理位置。本文通过对开放GIS联盟(Open GIS Consortium,OGC)的地理标记语言(Geography Markup Language,GML)规范和体系结构、GIS相关技术以及元数据等理论的研究,结合中国石油目前存在的多种空间数据模型的现状,对目前油田应用的典型GIS空间模型进行了深入分析,构建了一种基于GML的多源异构空间数据集成模型,并定义了系统的集成框架结构,它能够向用户提供统一的、透明的空间数据访问接口、构造用户所需求的透明数据集以支持对各空间数据源的全局应用及各异构空间数据之间灵活的信息交换和共享。系统采用WebServices技术解决了多源异构GIS空间数据地图服务访问问题。最后基于所提出的集成框架模型、GML模型,并融合缩放矢量图形SVG(Scalable Vector Graphics,SVG)等技术实现了一个高质量地图展示系统,该系统跨不同空间数据源实现统一的WebGIS地图展示。在地图展示研究过程中发现地图加载速度不尽人意,为了解决这一问题,本文提出了地图按需动态加载算法,即dodl算法(Dynamic On-Demand Loading,dodl),很大程度上减少服务器端的资源耗用,节省系统启动时的资源和时间,提高系统性能。所提出的集成框架与统一的GML交换模型为未来油田空间数据的共享与互操作成奠定了基础。

关键词：空间数据 GML GIS 数据集成 dodl算法

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