检索结果-南通市图书馆

基于Landsat数据和dmsp/ols夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第3期52卷 475-485页

作者：柴宝惠李培军张瑞洁赵鹏北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871

以天津市为例,将多时相的Landsat TM/ETM+影像与dmsp/ols夜间灯光数据结合起来提取城市建成区扩展信息,并进行验证和分析。首先,利用dmsp/ols夜间灯光数据得到城市建成区的大致范围,利用这个范围内的Landsat TM/ETM+数据和多波段纹理进... 详细信息

以天津市为例,将多时相的Landsat TM/ETM+影像与dmsp/ols夜间灯光数据结合起来提取城市建成区扩展信息,并进行验证和分析。首先,利用dmsp/ols夜间灯光数据得到城市建成区的大致范围,利用这个范围内的Landsat TM/ETM+数据和多波段纹理进行图像分类,得到城市建成区的空间分布。然后,利用分类后比较法得到城市建成区的变化信息,将提取的建成区变化结果与利用dmsp/ols数据得到的城市建成区扩展信息以及基于统计数据的城市建成区变化趋势进行对比,验证方法的有效性。结果表明,结合dmsp/ols数据和Landsat数据的光谱特征以及提取的多波段纹理特征,可有效地减少裸土与城市建成区的混淆,与只利用光谱信息的建成区提取及变化检测相比,得到更高的精度。因此,结合Landsat TM/ETM+数据和dmsp/ols夜间灯光数据提供了一种进行大型城市建成区扩展检测的有效方法。

关键词：城市扩展 Landsat TM/ETM+影像 dmsp/ols夜间灯光数据变化检测图像分类

基于dmsp/ols夜间灯光数据的环渤海城市群时空演变研究

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国土资源遥感 2019年第4期31卷 218-226页

作者：路春燕许燕婷林晓晴钟连秀苏颖福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学福建省资源环境空间信息统计研究中心福州350002

城市群时空演变过程研究对优化城市群空间结构及促进城市间协调发展均具有重要意义。以1992—2013年dmsp/ols夜间灯光数据为数据源,综合利用地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析技术、城市位序-规模法则、城市空... 详细信息

城市群时空演变过程研究对优化城市群空间结构及促进城市间协调发展均具有重要意义。以1992—2013年dmsp/ols夜间灯光数据为数据源,综合利用地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析技术、城市位序-规模法则、城市空间扩展速率指数及标准差椭圆等方法对环渤海城市群时空演变过程进行研究,结果表明:①1992—2013年间,该城市群各城市夜间灯光总量均呈显著增长,整体增长率为135.89%;②随时间推移,该城市群中心城市对周边地区的辐射带动作用逐步增强,城市规模分布由不均衡状态向均衡状态转变;③该城市群空间扩展呈中心城市圈层化特征,演变格局表现为由西向东,由北向南的趋势,重心向西南方向偏移,空间范围呈扩张态势。研究可为环渤海及我国其他城市群时空演变研究提供方法借鉴与数据支持。

关键词：环渤海城市群 dmsp/ols夜间灯光数据位序-规模法则城市扩展速率指数标准差椭圆

京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于dmsp/ols夜间灯光数据

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北京理工大学学报（社会科学版） 2019年第6期21卷 41-50页

作者：吕倩刘海滨中国矿业大学(北京)管理学院

以全球dmsp/ols夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后dmsp/ols夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通... 详细信息

以全球dmsp/ols夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后dmsp/ols夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.9752,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显著的区域差异,高碳县域表现为“Y形”分布特征。县域尺度碳排放具有显著空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。

关键词：京津冀县域尺度碳排放 dmsp/ols夜间灯光数据探索性空间数据分析

基于dmsp/ols夜间灯光数据的新疆1992—2013年能源消费研究

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国土资源遥感 2019年第1期31卷 212-219页

作者：范小晶张永福程珍珍新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态重点实验室乌鲁木齐830046

采用1992—2013年间dmsp/ols夜间灯光数据与新疆统计年鉴数据相结合,并应用数学统计分析的方法,选取以灯光面积和总DN值为自变量模拟的算法,构建了新疆的能源消费空间模型。在考虑降尺度修改模型的基础上模拟了新疆地州市级的能源消费数... 详细信息

采用1992—2013年间dmsp/ols夜间灯光数据与新疆统计年鉴数据相结合,并应用数学统计分析的方法,选取以灯光面积和总DN值为自变量模拟的算法,构建了新疆的能源消费空间模型。在考虑降尺度修改模型的基础上模拟了新疆地州市级的能源消费数据,并对年均模拟值数据空间分布差异进行分级,其中昌吉回族自治州、乌鲁木齐市、塔城地区和喀什地区的能源消费等级相对较高。本研究为新疆能源消费动态监测提供了新的方法支持。

关键词： dmsp/ols夜间灯光数据能源消费回归分析空间化

基于dmsp/ols夜间灯光数据的城乡结合部空间识别研究——以重庆市主城区为例

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地理与地理信息科学 2016年第6期32卷 37-42页

作者：张志刚张安明郭欢欢西南大学地理科学学院重庆400700 重庆市国土资源与房屋勘测规划院重庆400020 北京大学城市与环境学院北京100871

为解决经济、人口等城乡结合部空间识别指示要素不能反映行政区内部差异的问题,该文提出了一种基于dmsp/ols夜间灯光数据的城乡结合部空间识别技术方法。首先构建灯光亮度和灯光亮度起伏度特征组合值模型,分析灯光亮度和灯光亮度起伏度... 详细信息

为解决经济、人口等城乡结合部空间识别指示要素不能反映行政区内部差异的问题,该文提出了一种基于dmsp/ols夜间灯光数据的城乡结合部空间识别技术方法。首先构建灯光亮度和灯光亮度起伏度特征组合值模型,分析灯光亮度和灯光亮度起伏度组合特征;其次通过断点法分类,对城乡结合部进行空间识别;最后以重庆市主城区为例进行了实证研究。结果显示:1)城市呈现"高灯光亮度、低灯光亮度起伏度"特征组合;城乡结合部呈现"中灯光亮度、高灯光亮度起伏度"特征组合;乡村呈现"低灯光亮度、低灯光亮度起伏度"特征组合。2)城乡结合部面积占重庆市主城区总面积的59.07%,主要分布在以江北区观音桥街道中部为圆心,以17km为内半径和37km为外半径构成的环带内。基于dmsp/ols夜间灯光数据为城乡结合部空间识别提供了一种简便可行的方法。

关键词： dmsp/ols夜间灯光数据灯光亮度灯光亮度起伏度城乡结合部重庆市主城区

成渝经济区近20年城市扩展研究——基于dmsp/ols夜间灯光数据

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2017年第6期34卷 117-126页

作者：刘春霞朱康文李月臣重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆401331 三峡生态环境遥感研究所重庆401331 重庆市环境科学研究院重庆400020

【目的】研究成渝经济区城市扩展基本状况以及未来城市可能的发展方向。【方法】采用1992—2012年dmsp/ols夜间灯光数据,运用"影像自校正方法"和"动态阈值法"对城市扩展数据进行提取,采用重心偏移相关指数、灯光指数和城市化相关指数以... 详细信息

【目的】研究成渝经济区城市扩展基本状况以及未来城市可能的发展方向。【方法】采用1992—2012年dmsp/ols夜间灯光数据,运用"影像自校正方法"和"动态阈值法"对城市扩展数据进行提取,采用重心偏移相关指数、灯光指数和城市化相关指数以及指数聚类分析等方法对成渝经济区近20年来城市扩展情况进行分析。【结果】结果表明:1)灯光数据提取误差在4%以内;2)成渝经济区扩展区在1997—2007年的增加面积比例最小,同时期四川部分增加比例下滑,重庆部分持续上升;3)成渝经济区城市区重心在1992—2012年时期向东南方向波动变化,四川部分城市区/扩展区重心均先靠向成都市区然后向绵阳方向转移,重庆部分城市化区/扩展区重心位置沿东北方向较快移动;4)成渝经济区近20年来城市发展以第i类为主,四川部分城市化呈现出加速提升—持续加速—减速提升—加速提升的态势,重庆部分城市化呈现出加速提升—减速提升—加速提升—持续加速的态势。【结论】成渝经济区呈现以成都市和重庆市为两极向外不断扩展的趋势,是一种非良性发展,应注重多极化发展。采用dmsp/ols夜间灯光数据对成渝经济区城市扩展进行分析结果较好,对充分了解区域内城市化区域发展类型有较好的参考价值。

关键词： dmsp/ols夜间灯光数据城市扩展灯光指数聚类分析成渝经济区

基于dmsp/ols夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究

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环境污染与防治 2019年第12期41卷 1504-1511页

作者：许燕燕周廷刚李洪忠朱文东杨永健西南大学地理科学学院三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400715 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055

基于1992-2013年国防气象卫星计划(dmsp/ols)夜间灯光数据和能源统计数据,对成渝城市群碳排放进行研究,应用空间自相关模型,并结合趋势分析和地理信息系统(GIS)空间分析方法,探究成渝城市群碳排放时空变化规律。研究结果表明:(1)基于DMS... 详细信息

基于1992-2013年国防气象卫星计划(dmsp/ols)夜间灯光数据和能源统计数据,对成渝城市群碳排放进行研究,应用空间自相关模型,并结合趋势分析和地理信息系统(GIS)空间分析方法,探究成渝城市群碳排放时空变化规律。研究结果表明:(1)基于dmsp/ols夜间灯光数据估算的碳排放与基于能源消耗统计数据计算的碳排放动态变化趋于一致,且存在较好相关性;(2)1992-2013年成渝城市群碳排放增加趋势明显,碳排放增加区域面积高达76.26%,分布在成都、重庆主城及周围德阳、璧山等地区,碳排放不变或降低区域零散分布在研究区边缘地带,面积占比23.74%;(3)成渝城市群所有年份的全局空间自相关系数(Ⅰ)值均大于0,表现出较强空间自相关性,且在研究时段Ⅰ值总体呈增长趋势,说明其空间集聚性持续增强;(4)成渝城市群碳排放空间集聚模式主要为高-高集聚型、低-低集聚型,两者空间分布动态变化均呈增加模式,高-高集聚区域主要分布在成都、重庆主城以及邻近县域,低-低集聚区域主要零散分布在边缘相对落后地区,表明成渝城市群碳排放空间分布具有极强的相互依赖性。

关键词：碳排放 dmsp/ols夜间灯光数据空间自相关时空动态特征成渝城市群

基于dmsp/ols夜间灯光数据的县域建成区的提取方法研究——以重庆市为例

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2015年第6期32卷 61-67,F0003页

作者：朱康文李月臣刘春霞周梦甜王超黄晶晶史红敏重庆师范大学地理与旅游学院重庆师范大学三峡生态环境遥感研究所重庆师范大学重庆市高校GIS应用研究重点实验室重庆401331 重庆师范大学职教师资学院

以dmsp/ols稳定夜间灯光数据、重庆市统计年鉴和区县城区面积为数据源,按照"影像校正—阈值提取—最佳因子—拟合方程—方程验证—方程应用"的思路对县级尺度建成区的提取方法进行探索,并采用K-折交叉验证法对结果进行验证。结果显示:... 详细信息

以dmsp/ols稳定夜间灯光数据、重庆市统计年鉴和区县城区面积为数据源,按照"影像校正—阈值提取—最佳因子—拟合方程—方程验证—方程应用"的思路对县级尺度建成区的提取方法进行探索,并采用K-折交叉验证法对结果进行验证。结果显示:结合影像自校正法和辐射定标法进行数据预处理效果较好;采用动态阈值法提取的建成区面积相对误差在10%以内的占96.87%,表明动态阈值法对于提取建成区面积效果很好;SPSS软件中建立DN总值与23项因子之间的回归方程,拟合优度为0.999 5,说明采用23项因子反演DN总值是可行的;按照拟合方程提取出来的建成区面积与区县实际城区面积相对误差在10%以内的占93.75%,表明反演效果很好;交叉验证结果显示相对误差在10%以内的占80%,相对误差较大的点主要出现在渝东南生态保护区,其余功能区相对误差均较小,表明方法可以应用并推广。县级尺度建成区的提取方法的建立为灯光数据在县级尺度的应用提供了新的思路,为无法获取城区面积数据区域的建成区提取提供了一个很好的解决方法,对于城市化相关研究有很好的现实意义。

关键词： dmsp/ols夜间灯光数据 K-折交叉验证法影像自校正法辐射定标法动态阈值法重庆

中国与中亚五国区域网络建模及其结构研究——基于dmsp/ols夜间灯光数据

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中国与中亚五国区域网络建模及其结构研究——基于DMSP/OLS夜间灯...

作者：熊磊山东大学

学位级别：硕士

在经济全球化的背景下,世界各国及区域间的合作交流日益加深,迫于当今的世界局势和经济环境,亟需找到新的经济发展合作方式,”一带一路”倡议就此诞生。自中国提出”一带一路”倡议以来,受到各国重视,沿线国家区域纷纷响应和配合,作为... 详细信息

在经济全球化的背景下,世界各国及区域间的合作交流日益加深,迫于当今的世界局势和经济环境,亟需找到新的经济发展合作方式,”一带一路”倡议就此诞生。自中国提出”一带一路”倡议以来,受到各国重视,沿线国家区域纷纷响应和配合,作为国家层面的顶层战略,中国也是高度重视。“丝绸之路经济带”作为”一带一路”倡议的重要组成部分,带动了亚欧各国的经济发展,中亚五国地处亚欧大陆交界处,有着丰富的矿产资源和能源资源,自古是世界大国的经济利益和政治博弈区,如何促进中国与中亚五国的合作发展是一直以来重点关注的问题。国家间的合作发展落实到具体本质上还是区域间的发展,因此研究中国与中亚五国区域间的关联性对于共建“丝绸之路经济带”是必不可少的一个环节。中亚五国都是发展中国家,大多数区域处在政治交涉区和军事多发区,国家官方部门统计的数据存在一定的偏差,而且获取难度较大,即使获取了,可能存在数据不全的局限。因此有必要借助卫星遥感dmsp/ols观测的夜间灯光数据来探讨中国与中亚五国区域之间的关系,dmsp/ols夜间灯光数据能够全面的表征区域的城市化、人口分布、能源消耗、植被生态及自然灾害等多方面状况,监测人类的活动,具有一定的客观性,缘此,基于dmsp/ols夜间灯光数据是研究中亚五国贫困落后地区与中国区域关联性的有效数据。区域之间的合作交流往往存在很复杂的关联,不断的集聚和扩散,区域之间不断相互作用,形成区域间的复杂网络。要从区域复杂网络中识别出重要区域,必须充分运用复杂网络科学,结合图与网络的知识,找出关键节点区域。基于以上的思考,本文从区域间关联性来研究“丝绸之路经济带”中国与中亚五国的区域合作。首先本文回顾了以往的区域网络的内涵及应用研究,重点梳理了区域网络建模应用。其次本文基于dmsp/ols夜间灯光数据,结合区域规模模型与区域作用模型,构建了“丝绸之路经济带”中国与中亚五国的区域网络模型。然后利用复杂网络理论的中心度量、核结构度量、基础支撑结构度量三个指标体系,分别从度中心性、中间中心性、接近中心性及特征向量中心性分析区域网络中心度量,从主核、中心核、强核、弱核及边缘核探讨区域网络核结构度量,从根区域、主干区域、枝干区域及叶区域研究区域网络基础支撑结构度量。最后,基于以上构建的区域网络及网络度量指标分析,识别出中国与中亚五国重点区域带,为中国与中亚五国明确区域在“丝绸之路经济带”战略上的定位提供依据,以此共同推进中国与中亚五国多方合作发展。

关键词： “丝绸之路经济带” 中亚五国区域网络 dmsp/ols夜间灯光数据