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机构

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作者

  • 2 篇 温秀兰
  • 2 篇 李子康
  • 2 篇 姚波
  • 1 篇 唐国寅
  • 1 篇 苏晓明
  • 1 篇 吕彦朋
  • 1 篇 崔伟祥
  • 1 篇 赵颖彤
  • 1 篇 焦良葆
  • 1 篇 刘占英

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检索条件"主题词=DIOU_loss"
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基于改进YOLOv7的微生物细胞识别算法
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现代电子技术 2024年
作者： 吕彦朋 赵颖彤 苏晓明 刘占英 内蒙古自治区发酵产业节能减排工程技术研究中心 生物发酵绿色制造内蒙古自治区工程研究中心 内蒙古工业大学数据科学与应用学院
针对传统及人工方法识别多种类、大量微生物细胞存在耗时长、准确率低等问题，提出一种改进YOLOv7的微生物细胞识别算法YOLOv7-PN。通过引入改进的路径聚合网络（PANet）提取和融合不同尺度的特征，以捕捉细胞图像中的多尺度信息，从而... 详细信息
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基于YOLO v5的烟火检测方法
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南京工程学院学报（自然科学版） 2022年 第2期20卷 1-7页
作者： 姚波 温秀兰 崔伟祥 李子康 南京工程学院自动化学院 江苏南京211167
针对火灾频发、着火点目标尺寸较小且着火点特征易与实际场景混淆导致的检测效率低下、误检率高等问题,提出一种基于YOLO v5的烟火检测方法.首先在原始模型的三个检测层上增加第四个检测层,使网络可以对特征图继续进行上采样,以此获取... 详细信息
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复杂环境下小尺度烟火目标检测研究
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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2023年 第6期15卷 676-683页
作者： 温秀兰 焦良葆 李子康 姚波 唐国寅 南京工程学院自动化学院 南京211167 江苏省智能感知技术与装备工程研究中心 南京211167
针对复杂环境下起火点目标尺寸较小、起火点特征易与实际场景混淆导致烟火检测效率及准确率低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的小尺度烟火目标检测方法.首先,在原始YOLOv5模型输出的第3个检测层上增加第4个检测层,以此获取更大的特征... 详细信息
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