检索结果-南通市图书馆

OPPR:An Outsourcing Privacy-Preserving JPEG Image Retrieval Scheme with Local Histograms in Cloud Environment

Journal on Big Data 2021年第1期3卷 21-33页

作者： Jian Tang Zhihua Xia Lan Wang Chengsheng Yuan Xueli Zhao Nanjing University of Information Science&Technology Nanjing210044China

As the wide application of imaging technology,the number of big image data which may containing private information is growing *** to insufficient computing power and storage space for local server device,many people hand over these images to cloud servers for *** actually,it is unsafe to store the images to the cloud,so encryption becomes a necessary step before uploading to reduce the risk of privacy ***,it is not conducive to the efficient application of image,especially in the Content-Based Image Retrieval(CBIR)*** paper proposes an outsourcing privacy-preserving JPEG CBIR *** design a set of JPEG format-compatible encryption method,making no file expansion to JPEG *** firstly combine multiple adjacent 8×8 dct coefficient blocks into ***,random scrambling and stream encryption are used on the binary code of dct coefficients to protect the JPEG image *** task of extracting features from encrypted images and retrieving similar images are done by the cloud *** group index histograms of dct coefficients are extracted from the encrypted big-blocks,then the global vector is produced to represent the JPEG image with the aid of bag-of-words(BOW)*** security analysis and experimental results show that our proposed scheme has strong security and good retrieval performance.

关键词： JPEG image retrieval dct coefficients BOW format-compatible

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