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PROXIMAL POINT ALGORITHM FOR MINIMIZATION OF dc function

Journal of Computational Mathematics 2003年第4期21卷 451-462页

作者： Wen-yuSun Raimundo.J.B.Sampaio M.A.B.Candido SchoolofMathematicsandcomputerScience NanjingNormalUniversityNanjing2100g7China ProgramadePos-GraduacaoemInformaticaAplicada PontificiaUniversidadeCatolicadoParana(PUCPR)CEP:80215-g01CuritibaPRBrazil ProgramadePos-GraduacaoemInformaticaAplicada PontificiaUniversidadeCatolicadoParana(PUCPR)CEP:80215-g01CuritibaPRBrazil

In this paper we present some algorithms for minimization of dc function (difference of two convex functions). They are descent methods of the proximal-type which use the convex properties of the two convex functions separately. We also consider an approximate proximal point algorithm. Some properties of the ε-subdifferential and the ε-directional derivative are discussed. The convergence properties of the algorithms are established in both exact and approximate forms. Finally, we give some applications to the concave programming and maximum eigenvalue problems.

关键词： Nonconvex optimization Nonsmooth optimization dc function Proximal point algorithm ε-subgradient.

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