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主题

  • 3 篇 dbnet算法
  • 2 篇 注意力机制
  • 1 篇 反投影算法
  • 1 篇 文本检测
  • 1 篇 电线杆标识牌
  • 1 篇 深度可分离卷积
  • 1 篇 招牌文本检测
  • 1 篇 轻量级网络
  • 1 篇 可微分二值化
  • 1 篇 计算机视觉
  • 1 篇 微分公式
  • 1 篇 残差注意力路径聚...
  • 1 篇 crnn算法

机构

  • 1 篇 河北工程大学
  • 1 篇 北京工业大学
  • 1 篇 武汉轻工大学
  • 1 篇 武汉佰钧成技术有...

作者

  • 1 篇 张书祥
  • 1 篇 倪健
  • 1 篇 李松静
  • 1 篇 冯立
  • 1 篇 林绍福
  • 1 篇 沈浩
  • 1 篇 杨华
  • 1 篇 肖杰
  • 1 篇 刘希亮
  • 1 篇 汪俊雄
  • 1 篇 池祥

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=DBNet算法"
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基于Attention-dbnet算法的文本检测方法
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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年 第5期43卷 674-682页
作者： 杨华 汪俊雄 沈浩 张书祥 冯立 肖杰 武汉轻工大学数学与计算机学院 武汉430040 武汉佰钧成技术有限责任公司 武汉434000
针对复杂自然场景下文本检测信息缺失和漏检的问题,引入Attention机制,提出Attention-dbnet算法.在特征提取的FPNNet(Feature Pyramid Networks)结构中增加了Attention机制,用于增强主干网络的特征提取能力,使模型关注有用信息和抑制无... 详细信息
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基于改进dbnet的招牌文本检测研究
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电脑知识与技术 2023年 第25期19卷 1-3页
作者： 倪健 池祥 河北工程大学 河北邯郸056000
店面招牌文本是街景图像中的重要信息,招牌信息与地理信息结合用途广泛,为了发掘招牌中的文本信息,实验采用计算机视觉技术,提出一种基于dbnet算法改进的招牌文本检测方法。首先,利用ResNet残差网络提取招牌文本特征;其次,提出一种残差... 详细信息
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轻量级柱面线杆标识牌字符识别算法
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计算机工程与设计 2023年 第8期44卷 2498-2505页
作者： 林绍福 李松静 刘希亮 北京工业大学信息学部软件学院 北京100124 北京工业大学信息学部北京智慧城市研究院 北京100124
为全面、准确、快速地提取柱面电线杆标识牌信息,提出一种轻量级柱面电线杆标识牌字符识别算法Tiny-dbnet-CRNN。对柱面图像进行反投影矫正展平;融合注意力机制,利用深度可分离卷积残差块,构建轻量级文本检测网络分割出文本区域;构建字... 详细信息
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