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基于d-s证据理论的不完全信息作战方案优选

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第8期33卷 1069-1073页

作者：陈向勇公茂水井元伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学理学院辽宁沈阳110819

针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于d-s证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个... 详细信息

针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于d-s证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个方案的效用区间和优先度,并根据优先度对所有方案进行排序,从而完成方案优选.该方法通过对作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,可以较好地处理作战信息不完全对作战指挥决策的影响.以一类炮兵作战方案优选为应用算例,证明了该方法的有效性.

关键词：作战方案不完全信息 d-s证据理论多属性决策

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基于d-s证据理论的水利工程招标评价

水力发电学报 2012年第3期31卷 263-266页

作者：陈广洲汪家权李如忠胡淑恒安徽建筑工业学院环境工程系合肥230022 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009

如何从多个水利工程招标方案中选取最佳方案是决策者需要面临的一个难题。针对上述多属性决策问题,选取某实例,首先采用投影寻踪模型将其降维转化为一维问题决策,获得指标的客观权重;随后,采用德尔菲法,获取指标的主观权重。为有效地合... 详细信息

如何从多个水利工程招标方案中选取最佳方案是决策者需要面临的一个难题。针对上述多属性决策问题,选取某实例,首先采用投影寻踪模型将其降维转化为一维问题决策,获得指标的客观权重;随后,采用德尔菲法,获取指标的主观权重。为有效地合成主、客观权重,采用d-s证据理论进行权重合成得到更为合理的指标权重,进行方案的最终优选排序,并与其它评价方法进行了比较。结果表明:本文方法能有效地利用主、客观信息,所得的结果更为科学、合理,从而提高了评标工作的科学性。

关键词：水利工程管理组合权重 d-s证据理论投影寻踪综合评价

基于Petri网与d-s证据理论的电力系统故障诊断

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第10期42卷 88-92页

作者：刘妹琴王毅星浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

针对电力系统继电保护故障,利用概率Petri网对电力系统进行建模,获取有效的故障信息,并运用ds(dempster-shafer)证据理论对信息进行融合,得出诊断结果.针对传统d-s证据理论在处理冲突证据时会存在结果与源证据相悖的问题,在加权平均法... 详细信息

针对电力系统继电保护故障,利用概率Petri网对电力系统进行建模,获取有效的故障信息,并运用ds(dempster-shafer)证据理论对信息进行融合,得出诊断结果.针对传统d-s证据理论在处理冲突证据时会存在结果与源证据相悖的问题,在加权平均法的基础上提出一种改进的融合方法,根据各个证据到平均证据的距离与证据权重大小成反比的关系,计算每个证据的权重,再进行加权平均,最后利用d-s组合规则进行迭代计算.与传统方法相比,本文方法拥有更好的融合效果和更高的效率.仿真结果验证了改进方法的有效性.

关键词： Petri网信息融合诊断 d-s证据理论冲突证据

基于d-s证据理论的岩体质量分级组合评价方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第5期42卷 86-91页

作者：曹文贵杨伟康翟友成湖南大学岩土工程研究所湖南长沙410082 衢州学院建筑工程学院浙江衢州324000

现有岩体质量分级方法评价结果存在非一致性的问题.为此,在组合评价思想的基础上,选取多种岩体质量分级方法作为基础分级方法,建立了岩体质量分级组合评价计算模型.并考虑到d-s证据理论是一种较严谨的不确定性推理方法,其具有较强的信... 详细信息

现有岩体质量分级方法评价结果存在非一致性的问题.为此,在组合评价思想的基础上,选取多种岩体质量分级方法作为基础分级方法,建立了岩体质量分级组合评价计算模型.并考虑到d-s证据理论是一种较严谨的不确定性推理方法,其具有较强的信息融合能力,并且能够反映不同信息之间的一致性和冲突性,将其引入建立一种新的组合评价方法合成规则.然后,针对d-s合成规则需要解决确定基础分级方法基本概率分配函数这一问题,引入欧氏距离建立基础分级方法基本概率分配函数的确定方法,从而最终建立基于d-s证据理论的岩体质量分级组合评价方法.最后,工程实例分析表明,3种基础分级方法存在冲突性,但是d-s证据理论能够较好地解决这一问题.

关键词：岩体非一致性组合评价 d-s证据理论欧氏距离

基于多分辨率小波网络-BP神经网络-d-s证据理论信息融合模型的直流系统故障诊断方法

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电网技术 2004年第24期28卷 16-20页

作者：李冬辉周巍巍天津大学电气与自动化工程学院天津市南开区300072

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到大电容接地、环网以及电流互感器故障和饱和等因素的影响。针对这种情况，引入多传感器信息融合的思想，提出了基于“多分辨率小波网络—BP神经网络—d-s证据理论”信息融合模型的... 详细信息

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到大电容接地、环网以及电流互感器故障和饱和等因素的影响。针对这种情况，引入多传感器信息融合的思想，提出了基于“多分辨率小波网络—BP神经网络—d-s证据理论”信息融合模型的故障诊断方法，以综合多个信息源对直流系统的接地故障进行诊断。对具有3条支路的直流供电系统进行的仿真分析表明，在上述情况下利用该方法可以有效诊断出直流系统的故障支路，具有较好的诊断效果。

关键词：直流系统电流互感器注入法接地故障直流供电系统小波网络故障诊断方法多分辨率 d-s证据理论信息融合

基于d-s证据理论的月球探测机器人的信息融合

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哈尔滨工业大学学报 2003年第9期35卷 1040-1042页

作者：孟伟洪炳镕韩学东哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为解决传统的d-s理论在判别传感器数据之间的相互关系时过于绝对化和经验化的问题,引入了互信因子的概念,用于表示不同证据间的相互支持程度,提高决策的可靠性.采用d-s证据理论实现了月球探测机器人的信息融合,并以障碍物检测为例进行... 详细信息

为解决传统的d-s理论在判别传感器数据之间的相互关系时过于绝对化和经验化的问题,引入了互信因子的概念,用于表示不同证据间的相互支持程度,提高决策的可靠性.采用d-s证据理论实现了月球探测机器人的信息融合,并以障碍物检测为例进行了验证,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词： d-s证据理论月球探测机器人信息融合互信因子传感器

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基于预处理模式的d-s证据理论改进方法

模式识别与人工智能 2007年第5期20卷 711-715页

作者：佘二永王润生徐学文北京大学信息管理系北京100081 国防科技大学ATR 国家重点实验室长沙410073 中国国防科技信息中心北京100036

d-s 证据理论是决策融合的主要方法之一,但典型的 d-s 理论不大适应高冲突证据组合.本文提出一种基于预处理模式的方法,在利用 dempster 组合规则进行证据组合之前,将冲突焦元的基本概率赋值部分转移到焦元并集,采用证据之间的冲突额度... 详细信息

d-s 证据理论是决策融合的主要方法之一,但典型的 d-s 理论不大适应高冲突证据组合.本文提出一种基于预处理模式的方法,在利用 dempster 组合规则进行证据组合之前,将冲突焦元的基本概率赋值部分转移到焦元并集,采用证据之间的冲突额度来确定证据组合顺序.由于该方法将冲突化解为不确定的知识表示,可以处理冲突证据的组合问题.

关键词：决策融合 d-s证据理论 dempster规则

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基于d-s证据理论的压射工艺模式辨识技术

计算机集成制造系统 2015年第5期21卷 1343-1349页

作者：姜洪权高建民梁泽明高智勇张雪微西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学苏州研究院江苏苏州215123

为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进行分析,确定了影响压铸工艺的关键因素;以历史积累的大量压射工艺数据为依据,利用d-s证据理论对多种因素... 详细信息

为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进行分析,确定了影响压铸工艺的关键因素;以历史积累的大量压射工艺数据为依据,利用d-s证据理论对多种因素进行融合分析,实现了新产品所需压射工艺模式的辨识。以一个典型压射工艺实例对所提方法的有效性进行了验证和说明,实例表明该方法可以有效利用已有工艺数据实现新产品工艺设计。

关键词：压射工艺 d-s证据理论模式辨识

基于d-s证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法

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农业机械学报 2011年第6期42卷 188-192页

作者：李先锋朱伟兴花小朋孔令东盐城工学院信息工程学院盐城224051 江苏大学电气信息工程学院镇江212013

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用d-s证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综... 详细信息

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用d-s证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率。80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5%,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著。

关键词：苹果分级 d-s证据理论特征提取决策级融合