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基于d-s理论的靶压幅度不确定性量化方法

强激光与粒子束 2011年第4期23卷 1096-1100页

作者：锁斌程永生曾超李世玲中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621900

针对关键参数测试样本数有限的情况下,概率理论、区间分析等方法在对输出靶压幅度进行不确定性定量评价时存在局限性和不合理性,将d-s理论引入到靶压幅度的不确定性量化中,根据小子样测试信息得出不确定性参数的基本信任分配,以信任函... 详细信息

针对关键参数测试样本数有限的情况下,概率理论、区间分析等方法在对输出靶压幅度进行不确定性定量评价时存在局限性和不合理性,将d-s理论引入到靶压幅度的不确定性量化中,根据小子样测试信息得出不确定性参数的基本信任分配,以信任函数和似然函数构造靶压幅度的上下界概率分布,并以MonteCarlo方法求解。实验和仿真得出了靶压幅度的近似概率分布、置信区间及期望值分布区间等信息,并表明:与传统的概率方法相比,该方法避免了根据小样本测试信息构造概率分布的难题;与区间分析方法相比,该方法可得到更丰富的信息。

关键词：靶压变压器靶压幅度 d-s理论不确定性量化

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神经网络与d-s理论结合的HRR识别研究

北京航空航天大学学报 2002年第4期28卷 443-446页

作者：王毛路李少洪毛士艺北京航空航天大学电子工程系

基于d s(dempster shafer)证据理论 ,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法 ,分析了多传感器数据融合的算法 :集中式融合算法和分布式融合算法 .经过实验证明 ,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好 .然后利用该算法 ,提出了和... 详细信息

基于d s(dempster shafer)证据理论 ,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法 ,分析了多传感器数据融合的算法 :集中式融合算法和分布式融合算法 .经过实验证明 ,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好 .然后利用该算法 ,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法 .利用 4种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像 ,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合 ,进行识别研究 .实验证明 ,与单纯利用神经网络的方法比较。

关键词：神经网络 d-s理论 HRR识别数据融合飞机目标识别雷达

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基于AHP与d-s理论的辐射源识别技术

宇航学报 2009年第6期30卷 2317-2321页

作者：李楠曲长文苏峰平殿发海军航空工程学院烟台264001

深入研究了基于层次分析与证据理论的辐射源识别技术。首先针对属性测度识别方法中权重获取困难的问题,提出利用层次分析法获取多参数权重的思想,给出权重具体计算步骤,同时简要回顾属性测度识别方法的原理。在此基础上,应用d-s证据理... 详细信息

深入研究了基于层次分析与证据理论的辐射源识别技术。首先针对属性测度识别方法中权重获取困难的问题,提出利用层次分析法获取多参数权重的思想,给出权重具体计算步骤,同时简要回顾属性测度识别方法的原理。在此基础上,应用d-s证据理论进行多传感器信息融合,给出识别算法和模型。仿真对比实验表明,提出的辐射源识别技术是实用有效的,其正确识别率较高。

关键词：层次分析辐射源识别属性测度 d-s理论

基于d-s理论的主动配电网不确定性潮流及运行风险分析

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电力系统自动化 2016年第12期40卷 53-61页

作者：蒲天骄赵灿陈乃仕董雷中国电力科学研究院北京市100192 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

基于d-s理论建立联合可能性—概率性的不确定性潮流求解方法,针对主动配电网中各类分布式电源及负荷特性,对呈现概率性及可能性分布的输入变量分类建模,并分别选用无迹变换(UT)算法和α-截集算法求解。讨论不确定性潮流结果的越限情况,... 详细信息

基于d-s理论建立联合可能性—概率性的不确定性潮流求解方法,针对主动配电网中各类分布式电源及负荷特性,对呈现概率性及可能性分布的输入变量分类建模,并分别选用无迹变换(UT)算法和α-截集算法求解。讨论不确定性潮流结果的越限情况,结合停电损失建立运行风险分析体系。通过改进的IEEE 33节点系统算例,分别在三相平衡和三相不平衡情况下验证不确定性潮流联合求解方法的正确性和算法的时效性,得出风险节点及支路,实现主动配电网的风险感知。

关键词： d-s理论概率不确定性可能不确定性运行风险

d-s理论在指挥自动化系统效能评估中的应用

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哈尔滨工业大学学报 2001年第5期33卷 693-696页

作者：邵志平沈威力北京空军指挥学院军事理论研究所北京100089

为了评估指挥自动化系统在作战背景下的生存能力 ,引入d -s证据推理方法 ;通过其证据聚合作用 ,以综合多个不同类型专家的意见 .论述了d -s证据理论的数学性质及证据合成法则 ,提出了生存信度的概念以及利用d -s证据推理进行指挥自动化... 详细信息

为了评估指挥自动化系统在作战背景下的生存能力 ,引入d -s证据推理方法 ;通过其证据聚合作用 ,以综合多个不同类型专家的意见 .论述了d -s证据理论的数学性质及证据合成法则 ,提出了生存信度的概念以及利用d -s证据推理进行指挥自动化系统效能评估的方法。

关键词：证据推理理论效能评估生存能力 d-s理论指挥自动化系统专家系统

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d-s理论在多传感器短临震预报中的应用

传感器技术 2005年第11期24卷 82-85页

作者：李斌陈以桂林电子工业学院计算机系广西桂林541004

在d-s理论的基础上,结合模糊数学理论,依据地震前兆,给出了短临震预报的信息融合算法。首先,对在现场工作的地电、地应力、地下水位、短水准、水氡等传感器的数值进行特征提取,把模糊数学中隶属度函数的概念运用到d-s理论中,得出每种前... 详细信息

在d-s理论的基础上,结合模糊数学理论,依据地震前兆,给出了短临震预报的信息融合算法。首先,对在现场工作的地电、地应力、地下水位、短水准、水氡等传感器的数值进行特征提取,把模糊数学中隶属度函数的概念运用到d-s理论中,得出每种前兆出现时地震发生的信度函数分配,然后,采用多传感器分布式融合算法进行信息融合,利用判决规则来预报地震。通过对1976年唐山7.8级地震预报的仿真,结果表明:d-s理论在地震预报中具有一定的有效性和优越性。

关键词： d-s理论短临震预报模糊数学信息融合隶属度函数

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基于d-s理论的多传感器目标识别能力分析

传感技术学报 2011年第7期24卷 1017-1021页

作者：刘湘伟周国辉郝成民合肥电子工程学院软件工程中心合肥230037

通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别能力。鉴于各传感器的识别结果概率之间的证据冲突,给出了一种通过与准理想结果的距离大小来确定信任权重... 详细信息

通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别能力。鉴于各传感器的识别结果概率之间的证据冲突,给出了一种通过与准理想结果的距离大小来确定信任权重的方法,并依据信任权重重新调整各证据的概率分配,实现冲突证据的预处理,然后使用dempster规则对各传感器的识别结果概率进行组合,从而确定了多传感器的目标识别能力的度量模型,实例证明给出的目标识别能力度量方法是有效可行的。

关键词：数据融合目标识别能力 d-s理论证据冲突信任权重

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d-s理论在不确定性多属性决策中的应用

系统工程与电子技术 1999年第11期21卷 7-10页

作者：张全樊治平孟军东北大学工商管理学院沈阳110006

针对一类具有不确定性主观判断信息的多人多属性决策问题，给出了一种基于ＤｅｍｐｓｔｅｒＳｈａｆｅｒ证据组合理论的分析方法，通过对不确定性信息进行二次融合，可以将该问题转化为普通的确定性多属性决策问题。最后，针对一个... 详细信息

针对一类具有不确定性主观判断信息的多人多属性决策问题，给出了一种基于ＤｅｍｐｓｔｅｒＳｈａｆｅｒ证据组合理论的分析方法，通过对不确定性信息进行二次融合，可以将该问题转化为普通的确定性多属性决策问题。最后，针对一个实际投资决策问题，给出了计算结果。

关键词：多属性决策投资不确定性 d-s理论

融合改进d-s理论与贝叶斯网络的机场旅客风险研究

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安全与环境学报 2023年第12期23卷 4425-4434页

作者：赵振武贾朋霖中国民航大学安全学院天津300300

为提高机场旅客风险评估准确性,实现分类安检的高效运行,提出了基于融合改进d-s理论和贝叶斯网络的旅客风险评估方法。首先,在识别旅客历史背景、面部情绪、异常行为的影响因素的基础上,建立旅客风险评价指标体系;然后,基于专家评价及... 详细信息

为提高机场旅客风险评估准确性,实现分类安检的高效运行,提出了基于融合改进d-s理论和贝叶斯网络的旅客风险评估方法。首先,在识别旅客历史背景、面部情绪、异常行为的影响因素的基础上,建立旅客风险评价指标体系;然后,基于专家评价及文献统计方法,建立融合改进的d-s理论和贝叶斯网络模型以评价旅客风险;最后,通过实际案例计算各指标权重及风险值,在风险推理的基础上得出旅客风险等级,根据敏感性分析得到影响旅客风险的核心因素。结果表明,案例中的旅客为高风险等级,并且安检人员在对旅客风险分类时应重点审查托运行李违禁品记录和年飞行次数,同时,提高旅客风险评估准确性还应结合旅客情绪及异常行为,综合评估旅客风险。

关键词：安全社会工程旅客风险 d-s理论贝叶斯网络分类安检