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current trajectory image-based protection algorithm for transmission lines connected to MMC-HVDC stations using CA-CNN

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Protection and Control of Modern Power Systems 2023年第1期8卷 97-111页

作者： Yingyu Liang Yi Ren Jinhua Yu Wenting Zha School of Mechanical Electronic and Information Engineering China University of Mining and Technology(Beijing) Beijing 100083China

In the presence of an MMC-HVDC system,current differential protection(CDP)has the risk of failure in operation under an internal *** addition,CDP may also incur security issues in the presence of current transformer(CT)saturation and *** this paper,a current trajectory image-based protection algorithm is proposed for AC lines connected to MMC-HVDC stations using a convolution neural network improved by a channel attention mechanism(CA-CNN).Taking the dual differential currents as two-dimensional coordinates of the moving point,the moving-point trajectories formed by differential currents have significant differences under internal and external ***,internal faults can be identified using image recognition based on *** is improved by a channel attention mechanism,data augmentation,and adaptive learning *** comparison with other machine learning algorithms,the feature extraction ability and accuracy of CA-CNN are greatly *** fault conditions like different net-work structures,operation modes,fault resistances,outliers,and current transformer saturation,are fully considered to verify the superiority of the proposed protection *** results confirm that the proposed current trajectory image-based protection algorithm has strong learning and generalizability,and can identify internal faults reliably.

关键词： Channel attention mechanism Convolutional neural network(CNN) Differential current current trajectory image Modular multilevel converter-based high voltage direct current(MMC-HVDC)

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