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基于cubist的大连地表温度季节变化分析

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哈尔滨师范大学自然科学学报 2017年第6期33卷 61-66页

作者：张琳吴相利吴长山黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨师范大学

大连作为滨海城市濒临渤海、黄海两个海域,海岸线狭长,海洋性特征明显.滨海城市是城市中的特殊类型,其热岛效应较内陆城市有所区别.该文采用大连2014年5月3日(春)、8月7日(夏)、11月18日(秋)和2月3日(冬)的Landsat 8影像作为主要数据源... 详细信息

大连作为滨海城市濒临渤海、黄海两个海域,海岸线狭长,海洋性特征明显.滨海城市是城市中的特殊类型,其热岛效应较内陆城市有所区别.该文采用大连2014年5月3日(春)、8月7日(夏)、11月18日(秋)和2月3日(冬)的Landsat 8影像作为主要数据源.利用单窗算法,反演出大连地表温度,揭示大连热岛效应的动力机制.通过建立缓冲区,分析DEM、NDVI、人口分布、坡度及海岸线距离等因素对大连四个季节热岛效应产生的影响.利用cubist得出结果:春季地表温度主要受NDVI、DEM和坡度的影响;夏季地表温度主要受NDVI、DEM和人口分布的影响;秋季地表温度受DEM和NDVI影响;冬季地表温度受坡度、DEM和NDVI的影响,并且当NVDI达到某个特定值时,影响系数会发生明显变化.表明同一地区不同季节影响地表温度的因子不同,且影响幅度也有所变化.四季地表温度与海岸线距离无明显相关性.

关键词：地表温度 cubist 大连影响

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XTL将HepeX—B转让给cubist

国外药讯 2004年第9期 32-32页

作者：牛会兰

The Imprint of cubists on Gertrude Stein in Three Lives

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读与写(教育教学刊) 2013年第8期10卷 3-4页

作者：刘莹绵阳师范学院

Gertrude Stein is difficult to read,and she is regarded as an *** paper tries to analyze her early work Three Lives under the influence of cubist art from the aspect of narrative structure,the stylistic flatness,and t... 详细信息

关键词： cubist Three Lives flat repetition

Modelling of piping collapses and gully headcut landforms: Evaluating topographic variables from different types of DEM

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Geoscience Frontiers 2021年第6期12卷 129-146页

作者： Alireza Arabameri Fatemeh Rezaie Subodh Chandra Pal Artemi Cerda Asish Saha Rabin Chakrabortty Saro Lee Department of Geomorphology Tarbiat Modares UniversityTehran 14117-13116Iran Geoscience Platform Research Division Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources(KIGAM)124 Gwahak-ro Yuseong-guDaejeon 34132South Korea Department of Geophysical Exploration Korea University of Science and Technology217 Gajeong-ro Yuseong-guDaejeon 34113South Korea Department of Geography The University of BurdwanBardhamanWest Bengal 713104India Soil Erosion and Degradation Research Group Departament de GeografiaUniversitat de ValènciaBlasco Ibàñez2846010-ValenciaSpain

The geomorphic studies are extremely dependent on the quality and spatial resolution of digital elevation model(DEM)*** unique terrain characteristics of a particular landscape are derived from DEM,which are responsible for initiation and development of ephemeral *** the topographic features of an area significantly influences on the erosive power of the water flow,it is an important task the extraction of terrain features from DEM to properly research gully ***,topography is highly correlated with other geo-environmental factors ***,climate,soil types,vegetation density and floristic composition,runoff generation,which ultimately influences on gully ***,terrain morphometric attributes derived from DEM data are used in spatial prediction of gully erosion susceptibility(GES)*** this study,remote sensing-Geographic information system(GIS)techniques coupled with machine learning(ML)methods has been used for GES mapping in the parts of Semnan province,*** research focuses on the comparison of predicted GES result by using three types of DEM *** Land Observation satellite(ALOS),ALOS World 3D-30 m(AW3D30)and Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radiometer(ASTER)in different *** further progress of our research work,here we have used thirteen suitable geo-environmental gully erosion conditioning factors(GECFs)based on the multi-collinearity *** methods of conditional inference forests(Cforest),cubist model and Elastic net model have been chosen for modelling GES ***’s importance of GECFs was measured through sensitivity analysis and result show that elevation is the most important factor for occurrences of gullies in the three aforementioned ML methods(Cforest=21.4,cubist=19.65 and Elastic net=17.08),followed by lithology and *** of the model’s result was performed through area under curve(AUC)and other statistical *** valid

关键词： Digital elevation model(DEM) Gully erosion susceptibility(GES) Advanced land observation satellite(ALOS) Cforest cubist Elastic net

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广东省土壤Cd含量空间分布预测

环境科学 2017年第5期38卷 2111-2124页

作者：孙慧郭治兴郭颖袁宇志柴敏毕如田杨静山西农业大学资源环境学院晋中030800 广东省生态环境技术研究所广东省农业环境综合治理重点实验室广州510650

土壤重金属的空间格局对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文以广东省土壤Cd含量为研究对象,基于"规则"模型——cubist以及样条插值法、反距离加权法、自然邻域法、普通克里金插值法、局部多项式插值法和径向基函数插值法等6种GI... 详细信息

土壤重金属的空间格局对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文以广东省土壤Cd含量为研究对象,基于"规则"模型——cubist以及样条插值法、反距离加权法、自然邻域法、普通克里金插值法、局部多项式插值法和径向基函数插值法等6种GIS空间插值方法,选取2 000、1 500、1 000、800、500、300、200、150及90 m这9个不同的格网尺度,构建Cd含量空间格局模型.选择不同方法的最佳预测尺度和最优模型参数,预测广东省土壤Cd含量分布.结果表明:(1)在相同尺度时cubist方法预测结果都比传统的空间插值结果精度高,格网大小为300 m×300 m时预测精度最高.其次是样条插值法,其在1 500 m插值尺度上精度最高;(2)cubist模型同时可以识别土壤Cd含量空间分布的驱动因子.结果表明在37个影响Cd含量的自然和人为因子中,地质类型是驱动广东省土壤Cd含量分布差异的主要因子;(3)Cd含量高值主要分布在珠三角地区及粤北少部分地区.广东省土壤Cd含量超过GB 15618^(-1)995中3级和2级标准,即大于1.0 mg·kg^(-1)和0.3 mg·kg^(-1)的面积分别约为160 km^2和2 140 km^2,约占广东省总面积的0.09%和1.18%.

关键词：空间分布土壤Cd含量广东 cubist 驱动因子

结合机载LiDAR和LANDSAT ETM+数据的温带森林郁闭度估测

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植物生态学报 2016年第2期40卷 102-115页

作者：张瑞英庞勇李增元包玉海内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特010010 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,在森林生态系统管理中具有重要作用。研究如何有效地将激光雷达数据应用于森林郁闭度遥感估测具有重大意义。激光雷达数据的应用能够有效地弥补传统地面调查耗时、费力等不足,不仅可以快速、... 详细信息

森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,在森林生态系统管理中具有重要作用。研究如何有效地将激光雷达数据应用于森林郁闭度遥感估测具有重大意义。激光雷达数据的应用能够有效地弥补传统地面调查耗时、费力等不足,不仅可以快速、准确地获取郁闭度遥感估测的模型训练数据和验证数据,还有助于进一步推广应用于大区域的森林郁闭度反演,为林业资源调查提供有力的依据。该研究结合激光雷达数据和LANDSAT ETM+数据估测温带森林郁闭度。以高密度机载激光雷达(ALS)点云数据估算的郁闭度作为模型训练数据和验证数据,通过LANDSAT ETM+影像数据计算得到的8种植被指数作为自变量,使用多元逐步回归(MSR)、随机森林(RF)和cubist 3种模型,对内蒙古大兴安岭根河林区森林郁闭度进行估测。经验证,cubist模型的效果比较好(决定系数R2=0.722,均方根误差RMSE=0.126,相对均方根误差r RMSE=0.209,估计精度EA=79.883%)。结果表明,结合激光雷达数据和LANDSAT ETM+影像数据估算温带森林郁闭度非常有潜力。但要将其推广应用于更大区域尺度的森林郁闭度遥感估测,模型的预测能力还有待进一步改进和提高;自变量应尝试加入更多种类遥感数据和其他遥感因子参与建模,例如采用地形因子、高分辨率遥感影像提取纹理特征等,最大可能地减少光学影像、植被指数、地形阴影等带来的影响,提高反演精度;激光雷达数据计算得到的郁闭度的准确性和可靠性还需进一步验证。

关键词： LANDSAT ETM+ 机载激光雷达森林郁闭度植被指数多元逐步回归随机森林 cubist

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广东省土壤镉含量影响因子解析与评估

环境科学学报 2016年第11期36卷 4173-4183页

作者：孙慧毕如田袁宇志柴敏曹伏龙张迁迁郭治兴山西农业大学资源环境学院晋中030800 广东省生态环境技术研究所广东省农业环境综合治理重点实验室广州510650 广州大学地理科学学院广州510006

影响镉(Cd)含量的因子众多,包括自然影响因子和人为影响因子,而治理Cd污染首先应查明Cd污染来源及其影响因子,这对因地制宜制定Cd污染治理措施及指导相关产业布局具有重要意义.广东省地理状况复杂、经济发达,Cd含量分布区域间差异较大.... 详细信息

影响镉(Cd)含量的因子众多,包括自然影响因子和人为影响因子,而治理Cd污染首先应查明Cd污染来源及其影响因子,这对因地制宜制定Cd污染治理措施及指导相关产业布局具有重要意义.广东省地理状况复杂、经济发达,Cd含量分布区域间差异较大.因此,本文基于cubist构建土壤Cd含量与相关影响因子关系模型,解析影响广东省土壤Cd含量的主要因子.结果表明:土壤pH值与土壤类型是影响广东省Cd含量最主要的因素,土壤Cd含量与土壤pH值呈正相关关系;赤红壤、砖红壤及紫色土中Cd含量相对较低,潮土、红壤、黄壤、水稻土及石灰土中Cd含量相对较高.Cd含量高值主要出现在第四纪、泥盆纪和石炭纪地质构造运动形成的土壤中.此外,植被指数、土壤粉粒、平均气温、高程、距道路及距河流距离也是影响广东省土壤Cd含量的主要因素.其中,土壤Cd含量与土壤粉粒、高程呈正相关关系,与植被指数、距道路距离、距河流距离呈负相关关系.本文研究结果可为土壤Cd污染治理提供科学的参考依据.

关键词：土壤Cd含量影响因子模型广东 cubist

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星地多源数据的区域土壤有机质数字制图

遥感学报 2015年第6期19卷 998-1006页

作者：周银刘丽雅卢艳丽马自强夏芳史舟浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310058 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

土壤有机质(SOM)是全球碳循环、土壤养分的重要组成部分,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本文以中国东北—华北平原为研究区,收集了1078个土壤样本,以遥感数据(MODIS,TRMM和STRM数据)与土壤地面光谱数据为预测因子,运用基于树形... 详细信息

土壤有机质(SOM)是全球碳循环、土壤养分的重要组成部分,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本文以中国东北—华北平原为研究区,收集了1078个土壤样本,以遥感数据(MODIS,TRMM和STRM数据)与土壤地面光谱数据为预测因子,运用基于树形结构的数据挖掘技术构建土壤有机质-环境预测因子模型进行数字土壤制图。通过不同建模样本数建模精度比较,选择300个样本数时的模型为最优模型。建模结果表明土壤光谱和气候因子是研究区SOM变异的主控因子,生物因子次之,而地形因子影响最小。预测结果经检验,RMSE为7.25,R2为0.69,RPD为1.53制图结果与基于第二次全国土壤普查数据的土壤有机质地图具有相似的分布规律,呈现SOM自东北向西南递减的趋势。通过比较分析发现,经过20年左右的土地开发与利用,研究区低SOM和高SOM含量土壤面积减少,而中等SOM含量土壤面积增加。

关键词：数字制图土壤有机质遥感土壤光谱 cubist

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广东省土壤重金属溯源及污染源解析

环境科学学报 2018年第2期38卷 704-714页

作者：孙慧毕如田郭颖袁宇志柴敏郭治兴中国科学院地球环境研究所西安710061 山西农业大学资源环境学院晋中030801 广东省生态环境技术研究所广东省农业环境综合治理重点实验室广州510650

近年来土壤重金属污染问题日益加剧,而土壤重金属溯源解析对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文采集并测试了广东省土壤表层(0~20 cm)1000个样本中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn 8种重金属元素的含量,选取了可能影响这些重... 详细信息

近年来土壤重金属污染问题日益加剧,而土壤重金属溯源解析对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文采集并测试了广东省土壤表层(0~20 cm)1000个样本中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn 8种重金属元素的含量,选取了可能影响这些重金属元素在土壤中含量的106个因子,将其分为自然和人为两大类,基于回归模型树方法,通过R语言及cubist模型定量计算这些影响因子对8种重金属元素在土壤中含量的贡献率,筛选不同元素的主要影响因子,进行溯源及污染源解析.结果表明:广东省土壤中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn来源受自然因素作用大于人为因素,土壤中Hg则相反,其主要来源于工业生产,部分来源于农业生产.土壤中Cd和Hg元素的人为源具有同源性.广东省土壤重金属人为源贡献率由大到小分别为土壤As为工业>农业>交通>人口>其他;Cd为工业>农业>交通>其他;Cr为农业>工业>交通、人口>其他;Cu为工业>农业>交通>其他;Hg为工业>农业>交通、矿区>人口>建筑;Ni为工业>农业>交通>其他;Pb为工业>农业>其他;Zn为工业>农业>人口>其他.本研究结果有利于指导相关产业减少污染排放,降低土壤环境质量受到的污染风险.

关键词：土壤重金属源解析 cubist 广东省