检索结果-南通市图书馆

科技风 2012年第24期 68-68页

作者：张严严杨柳刘光中国矿业大学(北京) 北京市100083 国家气象中心北京市100051

cressman算法是一种适用于气象数据的插值算法,目前基于C/S模式的cressman插值算法在气象数据插值中应用较多且技术已经比较成熟,但传统的.net平台等都是基于页面服务器模型,在界面设计交互操作及响应速度等诸多方面不能令人满意。近年... 详细信息

cressman算法是一种适用于气象数据的插值算法,目前基于C/S模式的cressman插值算法在气象数据插值中应用较多且技术已经比较成熟,但传统的.net平台等都是基于页面服务器模型,在界面设计交互操作及响应速度等诸多方面不能令人满意。近年来出现的RIA(RichInternetApplication)技术在交互及响应等诸多方面有着很大的优势,文章说明了cressman算法的基本原理,并基于目前的RIA的主流技术Flex,实现了cressman插值算法,并通过实际应用展示了这种算法的应用效果。结果表明:将cressman插值算法应用于基于Flex的系统,可以进行较好的拟合内插。

关键词： RIA Flex cressman 插值算法

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MODIS陆地表面温度数据重构方法研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2015年第S1期51卷 70-76页

作者：李天祺朱秀芳潘耀忠刘宪锋北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院北京100875

陆地表面温度数据(land surface temperature,LST)是开展农业旱情监测、水热循环及城市热环境等研究的关键参数.然而,现有LST产品由于受传感器、云、气溶胶以及数据传输等因素影响而存在不同程度的噪声污染和数据缺失,限制了其在科学研... 详细信息

陆地表面温度数据(land surface temperature,LST)是开展农业旱情监测、水热循环及城市热环境等研究的关键参数.然而,现有LST产品由于受传感器、云、气溶胶以及数据传输等因素影响而存在不同程度的噪声污染和数据缺失,限制了其在科学研究中的应用.以MODIS LST产品为例,本文首先对河南省2001—2011年MODIS LST产品质量进行综合分析与评价,在此基础上,结合LST数据的年际和年内变化特点,提出了基于背景值与波动值的LST数据重构方法,并以河南省为例进行LST数据重构.研究表明:1)在数据重构前,河南省2001—2011年LST高质量像元在时间序列中平均所占比例低于70%,同时50%的影像其高质量像元数不足整景影像的70%;2)交叉验证结果表明,基于背景值与波动值的LST数据重构结果与LST原始数据的平均偏差为0.81K,且偏差超过2K的像元不足6%,说明本文提出的LST数据重构方法具有较高的估算精度,可有效提高现有MODIS LST产品精度.

关键词：陆地表面温度 MODIS 非对称高斯拟合 cressman 河南

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基于GIS的气象信息集成与分析系统

基于GIS的气象信息集成与分析系统

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作者：沙莎南京信息工程大学

学位级别：硕士

气象数据以其多源性、多态性、海量性为特征,如何建立统一的数据行业标准、如何以更丰富的可视化手段表达气象信息、如何利用历史数据中的庞大数据挖掘更深层次的信息以辅助决策,是当前气象数据应用中面临的重大课题。地理信息系统(GIS... 详细信息

气象数据以其多源性、多态性、海量性为特征,如何建立统一的数据行业标准、如何以更丰富的可视化手段表达气象信息、如何利用历史数据中的庞大数据挖掘更深层次的信息以辅助决策,是当前气象数据应用中面临的重大课题。地理信息系统(GIS)作为一门新兴的地理信息技术,其海量数据管理处理能力、空间数据分析能力以及丰富的可视化表达方式,使得GIS在众多的领域中有了越来越广泛的应用。气象信息是众多地理信息的一种,因此近年来GIS成为气象科学研究和业务应用中的热点,正被广泛地应用到气象领域中。本文在讨论当前多源气象数据集成和分析系统建设研究现状的基础上,以Delphi为开发语言、ArcGIS Engine为GIS平台、SQL Server 2005为数据库管理工具,开发了基于GIS的气象信息集成与分析系统。系统集成了气象台站观测数据、风云2号卫星数据、多普勒天气雷达基数据、Micaps业务系统数据等多源气象信息,本文的主要内容如下：1、分析了当前多源气象数据集成平台建设的现状,并在此基础上给出了基于GIS的气象信息集成和分析系统的总体设计。2、根据各类气象信息的数据特点,研究各类数据在系统中的管理、处理和表达方法。3、针对传统cressman方法的缺点,提出了基于点数搜索的两种改进方案,通过不同时间尺度的三组实验,分析比较了IDW、Spline、Kriging、cressman以及两种改进方案的插值效果。4、实现了丰富的气象数据库的实时、统计查询,另外针对历史信息挖掘的需求,在常规统计检索的基础上提供了气候统计诊断分析功能,包括了气候趋势分析、气候突变检测、气候变量场时空要素分离等分析方法。

关键词： GIS 多源气象数据集成和分析 cressman 气候统计诊断分析

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多重网格策略的NLS-3DVar方法及其在气温数据融合中的应用

多重网格策略的NLS-3DVar方法及其在气温数据融合中的应用

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第33届中国气象学会年会

作者：田向军中国科学院大气物理研究所国家气候与环境科学中心

NLS-3DVar是一种非线性的迭代地来求解代价函数的方法,采用了集合扩展局地化方案之后的NLS不仅保持了原有的计算精度,同时提高了计算效率。美国NOAA开发的LAPS中的STMAS方法（Space-Time Multiscale Analysis System）以多重网格的方式... 详细信息

NLS-3DVar是一种非线性的迭代地来求解代价函数的方法,采用了集合扩展局地化方案之后的NLS不仅保持了原有的计算精度,同时提高了计算效率。美国NOAA开发的LAPS中的STMAS方法（Space-Time Multiscale Analysis System）以多重网格的方式依次对不同尺度的观测信息进行分析,但其对于背景误差协方差和观测误差协方差的考虑较为简化,认为二者比值为常数。将NLS与STMAS的多重网格思想的结合是对NLS方法的进一步完善。目前研究已表明,在气温数据融合应用中,单重网格下的NLS比cressman插值和单重网格下的STMAS方案有更好的分析场,而多重网格下,NLS在保持了融合产品精度更高的优点的同时,大幅提高了计算效率,更具优势。

关键词： NLS-3DVar 多重网格 cressman 数据融合

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