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correlation integral optimization and application based on adaptive disturbance estimation 36

Correlation integral optimization and application based on a...

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第36届中国控制会议

作者： Jie Chen Zhong Zhao College of Information Science and Technology Beijing University of Chemical Technology

ISBN: (纸本)9781538629185

In view of the traditional correlation integral optimization method,when the system disturbances are correlative with the decision variables,objective function does not converge to the optimal value in the process of iterative *** this work,an improved method of correlation integral optimization is *** on the steady data driven model,an adaptive disturbance estimator is constructed to estimate the mean values of the disturbances and compensate the gradient values obtained by the traditional least square *** on the correlation integral optimization method,the modified decision variables can be obtained to ensure the convergence to the optimal value in the process of iterative *** simulation and industrial application results have verified the feasibility and effectiveness of the proposed method.

关键词： Steady-state optimization correlation integration Gradient estimation Disturbance estimation Adaption

来源： cnki会议评论

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