检索结果-南通市图书馆

航空动力学报 2024年第8期39卷 505-512页

作者：许先鑫李娟孙秀慧戴洪德鲁东大学数学与统计科学学院统计系山东烟台264025 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

针对航空发动机性能退化特征众多,以及特征相互影响等问题,考虑退化特征间的非线性相关关系,提出了基于copula相似性的航空发动机RUL(remaining useful life)预测方法。通过K-means聚类将航空发动机的工作状态分类,建立退化模型,选取退... 详细信息

针对航空发动机性能退化特征众多,以及特征相互影响等问题,考虑退化特征间的非线性相关关系,提出了基于copula相似性的航空发动机RUL(remaining useful life)预测方法。通过K-means聚类将航空发动机的工作状态分类,建立退化模型,选取退化性能趋势最明显的3组传感器。基于copula函数对选取的3组传感器进行相关性建模分析,构建发动机传感器之间的copula结构。基于copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明:基于copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法,在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%,预测精度得到提高。

关键词：预测与健康管理特征退化剩余使用寿命 copula相似性非线性

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