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contourlet hmt model with directional feature

Science China(Information Sciences) 2012年第7期55卷 1563-1578页

作者： WANG XiangHai 1,2,3 ,CHEN MingYing 1 ,SONG ChuanMing 1,2 ,XU MengChun 1 & FANG LingLing 3 1 College of Computer and Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China 2 State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China 3 Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China College of Computer and Information Technology Liaoning Normal University Dalian China State Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Nanjing China Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology Soochow University Suzhou China

According to Shanno's information theory,the directional feature of texture is defined as the value of directional variable when an image signal attains a singularity of random *** terms of this definition,we calculate the texture's directional features using Tamura's method and study the directional probability distribution of contourlet *** we find that the directional features tend to be conveyed across parent and child *** on this conclusion,we establish a novel probability distribution model of hidden direction variables under the condition of hidden state variable's distribution,named contourlet hmt model with directional *** structure and training method of the model are presented as ***,an unsupervised context-based image segmentation algorithm is proposed on the basis of the proposed *** effectiveness is verified via extensive experiments carried out on several synthesized images and remote sensing images.

关键词： directional feature contourlet hmt contourlet hmt with directional feature unsupervised texture segmentation

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