检索结果-南通市图书馆

基于Mallat分解与contourlet方向滤波的图像压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2006年第Z4期35卷 38-42页

作者：郭少伟李德强中国科学院沈阳自动化研究所

小波变换以其多分辨率分析和时频局域特性在信号处理中得到了广泛的应用。二维 Mallat 小波分解只能将图像分解为平滑、水平细节、垂直细节、对角线细节等四个部分。大多数图像特别是自然图像存在丰富的方向信息,然而 Mallat 分解只能... 详细信息

小波变换以其多分辨率分析和时频局域特性在信号处理中得到了广泛的应用。二维 Mallat 小波分解只能将图像分解为平滑、水平细节、垂直细节、对角线细节等四个部分。大多数图像特别是自然图像存在丰富的方向信息,然而 Mallat 分解只能对水平、垂直、对角线三个方向分析图像细节,所以在分解方向上存在不足。contourlet 变换除了具有和小波一样的多尺度、时频局部性,还具有方向性和各向异性。但是这种方法变换后数据量大于原始数据,存在冗余。将 Mallat 分解和 contourlet 中的方向滤波相结合,提出了一种新的图像压缩方法,保持了二维 Mallat 分解的无冗余性,并且充分利用了 contourlet 的方向性.仿真实验表明这种方法优于单独采用 Mallat 分解和 contourlet 变换.

关键词： contourlet Mallat分解塔式分解方向滤波

一种contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电光与控制 2009年第4期16卷 51-54页

作者：王贞俭鲁东大学图书馆情报技术部山东烟台264025

针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据contourlet不同方向子带系数的特点,动... 详细信息

针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据contourlet不同方向子带系数的特点,动态调整阈值函数中的参数,以获得合适的阈值对contourlet系数进行处理。同时为了抑制图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入循环平移算法来抑制人为干扰。分别利用4种经典的阈值算法和本文算法,对实测SAR数据进行相干斑抑制,试验结果表明,contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了86.22和0.3。

关键词： SAR图像去噪 contourlet 循环平移自适应阈值

基于结构相似度和contourlet的数字水印算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构相似度和Contourlet的数字水印算法研究

作者：徐育利河南大学

学位级别：硕士

信息技术与因特网的迅猛发展为多媒体信息的存取和交换提供了极大的便利,但同时数字化技术精确、廉价、大规模的复制功能和因特网在全球传播的巨大能力,为版权保护带来了极大的冲击。使数字产品很容易被篡改、非法传播、蓄意攻击。如何... 详细信息

信息技术与因特网的迅猛发展为多媒体信息的存取和交换提供了极大的便利,但同时数字化技术精确、廉价、大规模的复制功能和因特网在全球传播的巨大能力,为版权保护带来了极大的冲击。使数字产品很容易被篡改、非法传播、蓄意攻击。如何对版权进行保护已经引起了人们的极大关注。数字水印技术是进行版权保护的一种重要手段,成为信息安全领域的一个研究热点。本文主要研究了基于结构相似度的图像认证水印算法与基于contourlet的数字水印算法。其中包括水印嵌入算法,水印的提取算法,以及水印的不可见性,和对含水印的图像做出的各种攻击,包括加噪声,剪切,从而对水印图像做出评价。***的主要功能是从视野中提取结构信息,结构相似性可以从高层次上模拟HVS的整体功能。本文利用对结构信息的度量可以作为图像感知的近似这一理论,结合人类视觉系统特点,提出了基于结构相似度的图像认证水印算法。该算法通过标出在原始图像中可修改的位置,对这些特定的位置加入水印。通过实验,验证了该算法更符合人类的视觉效果,水印信息不容易被察觉到。2.通过考虑到小波重要树的构成,利用contourlet变换,根据contourlet系数之间的父子关系,构造出contourlet重要子树,将水印信息嵌入到contourlet重要子树中。该算法通过设置阈值来选择重要系数。通过实验,验证了该算法的可行性。

关键词：数字水印图像质量评价 HVS SSIM contourlet

基于contourlet变换的叠前地震信号中规则噪声的去除

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Contourlet变换的叠前地震信号中规则噪声的去除

作者：高光西南交通大学

学位级别：硕士

随着勘探区域的地质条件愈趋复杂,叠前地震噪声的去除日益成为地震信号处理的重点,其中规则噪声对地震信号的影响较大,因此能否干净地去除叠前规则噪声成为地震资料解释成功与否的关键之一。首先介绍了地震波的形成过程以及规则噪... 详细信息

随着勘探区域的地质条件愈趋复杂,叠前地震噪声的去除日益成为地震信号处理的重点,其中规则噪声对地震信号的影响较大,因此能否干净地去除叠前规则噪声成为地震资料解释成功与否的关键之一。首先介绍了地震波的形成过程以及规则噪声的分类和产生原因,详细介绍了几种主要的规则噪声的频率、视速度及二维地震剖面上的成像等特点,同时对常用处理方法的优缺点和适用环境进行分析。介绍了多尺度几何分析。通过分析窗口傅里叶变换和小波变换的优缺点,以及多尺度分析思想的特点,引出了contourlet变换,重点介绍了它的特性,各组成部分的作用及实现进行了介绍。通过与小波在相同大系数个数下的重构效果进行对比,得出contourlet变换比小波更为稀疏。去除图像随机噪声的实验也证明了其稀疏性。将contourlet运用到线性噪声的去除中。首先根据线性噪声的视速度和频率特性确定线性噪声的优势尺度和优势方向子带,并对其进行常规阈值处理。通过分析该阈值处理在实际地震信号上处理效果的不足,利用有效信号在各尺度的衰减趋势特点改进常规阈值。与改进前的阈值效果及小波处理效果对比,处理后的质量得到了提高。将contourlet运用面波的去除中。首先根据contourlet变换的尾巴效应和面波的频率特点,对地震信号进行预处理。根据有效信号在各尺度的能量比分布特点,确定处理尺度,并采用拟合函数作为调整因子来设计阈值。该算法在理论模型和实际地震信号上都取得了很好的效果。与F-K法等处理效果进行比较分析,也证明了算法的优越性。

关键词：线性噪声面波 contourlet 能量比方向子带

基于contourlet的图像去噪方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Contourlet的图像去噪方法研究

作者：周逸丽西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像去噪是图像处理中重要的基础环节,它的结果直接影响到后续处理的好坏,但是传统的去噪方法往往在平滑噪声的同时损失了图像的细节信息。由于多尺度几何分析方法多分辨多方向的特点,近年来在图像去噪领域得到了广泛的应用,其中的Conto... 详细信息

图像去噪是图像处理中重要的基础环节,它的结果直接影响到后续处理的好坏,但是传统的去噪方法往往在平滑噪声的同时损失了图像的细节信息。由于多尺度几何分析方法多分辨多方向的特点,近年来在图像去噪领域得到了广泛的应用,其中的contourlet变换更可以逼近图像的最优表示,所以本文深入研究了多尺度几何分析方法contourlet变换和平移不变contourlet变换（Translation-Invarint contourlet Transform, TICT）在图像去噪中的应用。所做工作如下： 1、将contourlet与一种自适应的多尺度分析方法Treelet相结合,根据Treelet多尺度去相关的特点,采用它对高频contourlet系数进行降维分解,分析系数的潜在结构及之间的相关性,估计出contourlet高频系数的自适应阈值,提出了一种基于Treelet的contourlet域图像去噪方法,一定程度上去除了伪Gibbs现象,保持了良好的图像细节,提高了图像的清晰度。 2、提出了一种基于二维Otsu的contourlet域Wiener滤波去噪方法,针对Wiener滤波中估计信号方差的重要性,根据contourlet多尺度多方向的特点,在不同子带下,选取不同方向、不同大小的椭圆窗口作为局部邻域,采用二维Otsu从含噪系数中分离出重要系数,估计信号方差,计算萎缩因子,对重要系数和非重要系数进行不同的Wiener滤波,实验结果表明,该方法简单有效,比两组系数进行相同滤波的效果更优,可以得到更高的信噪比和更好的视觉效果。 3、由于contourlet变换在对图像进行分解时,其中的拉普拉斯金字塔滤波器和带通滤波器对图像分解的带通图像在奇异点附近会产生震荡现象,影响了contourlet的去噪效果,所以本文进一步研究了TICT。根据TICT高频系数重拖尾的特点,采用混合分布对其建模,将系数分为两组,其中广义Laplace分布对其无噪系数建模,高斯分布对其噪声系数建模,根据分布迭代求取无噪系数在高频系数中的概率,最后用混合分布滤波方法进行去噪。实验表明,该方法能有效平滑噪声,信噪比也比较高。

关键词： contourlet 图像去噪 Treelet Wiener滤波二维Otsu TICT 广义Laplace分布

基于contourlet的梯度结构相似度图像质量评价

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Contourlet的梯度结构相似度图像质量评价

作者：贾珍妮西安科技大学

学位级别：硕士

图像质量评价已经从图像处理中分离出来成为一个独立的研究领域。图像信息的最终接受者是人，所以主观方法是可靠的。但需要多次重复实验，费时，难以应用到实际中。客观图像质量评价方法成为了研究的热点，传统的客观评价方法计算简单... 详细信息

图像质量评价已经从图像处理中分离出来成为一个独立的研究领域。图像信息的最终接受者是人，所以主观方法是可靠的。但需要多次重复实验，费时，难以应用到实际中。客观图像质量评价方法成为了研究的热点，传统的客观评价方法计算简单，但由于它没有考虑人类的视觉感受以及图像本身的特点，经常与人的主观评价脱节。***等人结合结构失真理论提出的结构相似度(SSIM)算法虽然很优越，但也存在不足。本文深入分析了SSIM算法，通过实验验证SSIM的优越性，同时指出了SSIM在评价同一幅图像不同失真类型时存在一定的误差，该问题主要存在于严重模糊的图像中。模糊图像的纹理特性受到破坏，而SSIM方法中的结构比较(s)分量并不能准确的反映这种变化，图像的梯度可以很好的反映出边缘及纹理的变换情况。所以本文在引入梯度信息的SSIM算法的基础上，考虑contourlet拥有良好的类似于人类视觉系统(HVS)的特性，具有局部化、多尺度、多方向等优良特性，提出了基于contourlet的梯度结构相似度(CGSSIM)图像质量评价算法。 CGSSIM算法将梯度结构相似度(GSSIM)算法用于contourlet分解频带的各方向子带，得到各带通方向子带的梯度结构相似度，然后对各带通方向子带的梯度结构相似度求加权和得到整幅图像的基于contourlet的梯度结构相似度(CGSSIM)。权值通过实验根据人眼对不同带通方向子带敏感度确定。通过实验证明了CGSSIM算法对同一幅图像的高斯模糊和白噪声失真图像交叉评价时可以得到较好的结果。同时验证了CGSSIM算法比PSNR、SSIM等算法更符合人眼的视觉特性，与主观感知更加接近，评价准确率和一致性更好。特别是对高斯模糊图像的评价，其准确性有了一定的提高。

关键词：图像质量评价结构相似度 contourlet 梯度结构相似度人眼视觉系统

基于改进SIFT和contourlet变换的图像拼接方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

微电子学与计算机 2016年第10期33卷 134-138页

作者：张勇王志锋马忍重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆400065

基于改进的2DPCA-SIFT算法,提出了一种结合contourlet变换的新的图像拼接方法.用contourlet变换进行图像融合的优势是,它可以消除色差,使融合之后的图像更清晰.实验结果表明,该方法能够提高图像配准的速度和精度,增强图像拼接的效果.

关键词：图像拼接图像配准融合 SIFT contourlet

基于contourlet变换的遥感影像数字水印方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2012年第2期29卷 60-63页

作者：李丽丽孙劲光辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对现有变换域遥感影像数字水印算法存在的问题,提出一种基于contourlet变换的遥感影像数字水印方案。算法首先对宿主遥感影像进行图像归一化;然后,对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将置乱后的水印图像利用行扫描形成一维向量,得到... 详细信息

针对现有变换域遥感影像数字水印算法存在的问题,提出一种基于contourlet变换的遥感影像数字水印方案。算法首先对宿主遥感影像进行图像归一化;然后,对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将置乱后的水印图像利用行扫描形成一维向量,得到二值水印序列作为数字水印信息;最后对宿主遥感影像进行contourlet变换,并通过奇偶量化将水印嵌入所选contourlet变换系数中。实验证明该算法对JEPG压缩、滤波和噪声以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。

关键词：数字水印遥感影像图像归一化 contourlet Arnold置乱

SAR Image Feature Extraction and Target Recognition Based on contourlet and SVM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SAR Image Feature Extraction and Target Recognition Based on...