检索结果-南通市图书馆

激光与红外 2012年第10期42卷 1177-1180页

作者：郭文婷蔡念广东工业大学信息工程学院广东广州510006

提出一种基于contourlet直方图的目标跟踪算法。对图像先进行contourlet变换,并利用变换后的contourlet系数建立contourlet直方图,将其作为meanshift算法的迭代参数来实现目标跟踪。实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性,能够在遮挡、... 详细信息

提出一种基于contourlet直方图的目标跟踪算法。对图像先进行contourlet变换,并利用变换后的contourlet系数建立contourlet直方图,将其作为meanshift算法的迭代参数来实现目标跟踪。实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性,能够在遮挡、小目标等情况下实现快速准确的跟踪。

关键词： contourlet直方图目标跟踪均值漂移

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综合颜色和contourlet直方图的图像检索方法

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计算机工程 2010年第1期36卷 224-226,247页

作者：田小忱杨东杜春华西安交通大学图像处理与识别研究所西安710049

为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行contourlet变换的基础上,提出contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该... 详细信息

为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行contourlet变换的基础上,提出contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地检索彩色图像。

关键词：基于内容的图像检索彩色特征点环形颜色直方图 contourlet直方图

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基于contourlet和MeanShift的交通视频车辆跟踪算法

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辽宁师范大学学报（自然科学版） 2017年第2期40卷 192-198页

作者：王相海刘美瑶苏元贺方玲玲宋传鸣辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081

提出一种基于contourlet直方图的MeanShift交通视频车辆目标跟踪算法.首先,利用contourlet变换提取交通视频中感兴趣区域下跟踪目标的纹理特征和轮廓,并用其直方图统计跟踪目标的纹理特征;然后,通过Kalman滤波技术来进行跟踪目标轨迹的... 详细信息

提出一种基于contourlet直方图的MeanShift交通视频车辆目标跟踪算法.首先,利用contourlet变换提取交通视频中感兴趣区域下跟踪目标的纹理特征和轮廓,并用其直方图统计跟踪目标的纹理特征;然后,通过Kalman滤波技术来进行跟踪目标轨迹的相关性函数计算,并将计算结果迭代到MeanShift跟踪算法中选取最优估计值,进而实现对交通视频车辆在复杂场景中的精确定位.通过与传统的MeanShift跟踪算法以及基于Kalman滤波的MeanShift跟踪算法等比较表明,此算法不仅能够对复杂场景中的视频车辆进行有效跟踪,同时还具有较好的稳定性和抗干扰性.

关键词： contourlet直方图 MeanShift跟踪算法 Kalman滤波纹理特征复杂场景

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基于空间直方图的目标跟踪方法研究

基于空间直方图的目标跟踪方法研究

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作者：郭文婷广东工业大学

学位级别：硕士

目标跟踪是机器视觉领域的前沿研究课题,其本质是在图像序列中通过递推估计来确定感兴趣的具有某种显著特征（如纹理、颜色、运动、形状等）的目标位置。随着图像处理技术的快速发展和计算机性能的不断提高,目标跟踪技术在视频监控、视... 详细信息

目标跟踪是机器视觉领域的前沿研究课题,其本质是在图像序列中通过递推估计来确定感兴趣的具有某种显著特征（如纹理、颜色、运动、形状等）的目标位置。随着图像处理技术的快速发展和计算机性能的不断提高,目标跟踪技术在视频监控、视频检索、人机交互、交通监控、医疗诊断、机器人视觉导航、虚拟现实和成像制导等方面得到越来越广泛的应用。在众多目标跟踪算法中,基于meanshift的跟踪算法由于其实时性和简约性,得到广泛的应用。在meanshift跟踪框架中,直方图是一个较为常用且有效的特征描述方法,许多研究者致力于研究各种各样的直方图以有效地实现跟踪。普通颜色直方图仅利用像素的统计特征,因此在目标发生遮挡形变、复杂背景和小目标的情况下会丢失目标。空间直方图融合了像素的空间位置信息与颜色信息,克服了颜色直方图的诸多缺陷,因此在meanshift框架下跟踪效果要优于颜色直方图。但空间直方图需要统计像素的位置信息,在目标发生旋转、形变时跟踪效果一般且耗时较多。而contourlet直方图利用目标的纹理信息建立直方图,且在主方向上具有旋转不变性,克服了空间直方图的缺点,因此本文将contourlet直方图引入meanshift框架中,提出一种基于contourlet直方图的meanshift跟踪算法。实验结果表明,该方法能够有效地跟踪旋转和形变目标,且对边缘清晰的红外目标能实现鲁棒跟踪。在实际目标跟踪过程中,常常会遇到各种复杂情况,如小目标发生形变旋转、红外目标发生遮挡、背景复杂等。特征融合是克服上述复杂情况的方法之一。本文在meanshift跟踪框架下提出一种融合空间直方图和contourtlet直方图的目标跟踪方法,同时融合了目标的颜色信息、像素空间信息和纹理信息,并利用每一帧的相似度函数作为权值,分别对基于空间直方图的跟踪位移和基于contourlet直方图的跟踪位移进行自适应加权,获得最后的跟踪结果。实验结果表明,本文提出的算法在目标发生旋转形变、前后遮挡和跟踪目标是小目标等情况下,都能够实现鲁棒跟踪,且跟踪效果优于基于空间直方图的跟踪和基于contourlet直方图的跟踪。

关键词：目标跟踪 meanshift 空间直方图 contourlet直方图

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