检索结果-南通市图书馆

Design of content-based retrieval System in Remote Sensing Image Database

Geo-Spatial Information Science 2006年第3期9卷 191-195页

作者： LI Feng ZENG Zhiming HU Yanfeng FU Kun Institute of Electronics of CAS 19 West Beisihuan Road Beijing 100080 China.

To retrieve the object region efficaciously from massive remote sensing image database, a model for content-based retrieval of remote sensing image is given according to the characters of remote sensing image application firstly, and then the algorithm adopted for feature extraction and multidimensional indexing, and relevance feedback by this model are analyzed in detail. Finally, the contents intending to be researched about this model are proposed.

关键词： content-based retrieval remote sensing image image database feature extraction object region

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PESTA: An Elastic Motion Capture Data retrieval Method

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Journal of Computer Science & Technology 2023年第4期38卷 867-884页

作者：蒋子飞李伟黄艳尹义龙郭宗杰彭京亮 School of Software Shandong UniversityJinan 250101China Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering University of Southern California Los Angeles 90089U.S.A Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing Jinan 250022China School of Information Science and Engineering University of JinanJinan 250022China

Prevalent use of motion capture(MoCap)produces large volumes of data and MoCap data retrieval becomes crucial for efficient data *** clips may not be neatly segmented and labeled,increasing the difficulty of *** order to effectively retrieve such data,we propose an elastic content-based retrieval scheme via unsupervised posture encoding and strided temporal alignment(PESTA)in this *** retrieves similarities at the sub-sequence level,achieves robustness against singular frames and enables control of tradeoff between precision and *** firstly learns a dictionary of encoded postures utilizing unsupervised adversarial autoencoder techniques and,based on which,compactly symbolizes any MoCap ***,it conducts strided temporal alignment to align a query sequence to repository sequences to retrieve the best-matching sub-sequences from the ***,it extends to find matches for multiple sub-queries in a long query at sharply promoted efficiency and minutely sacrificed *** performance of the proposed scheme is well demonstrated by experiments on two public MoCap datasets and one MoCap dataset captured by ourselves.

关键词： motion capture(MoCap) content-based retrieval adversarial autoencoder temporal alignment

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CMA:an efficient index algorithmof clustering supporting fast retrieval oflarge image databases

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2005年第3期16卷 709-714页

作者：谢毓湘栾悉道吴玲达老松杨谢伦国 Multi media R&D Center National Univ .of Defense Technology School of Computer Science National Univ .of Defense Technology

To realize content-hased retrieval of large image databases, it is required to develop an efficient index and retrieval scheme. This paper proposes an index algorithm of clustering called CMA, which supports fast retrieval of large image databases. CMA takes advantages of k-means and self-adaptive algorithms. It is simple and works without any user interactions. There are two main stages in this algorithm. In the first stage, it classifies images in a database into several clusters, and automatically gets the necessary parameters for the next stage-k-means iteration. The CMA algorithm is tested on a large database of more than ten thousand images and compare it with k-means algorithm. Experimental results show that this algorithm is effective in both precision and retrieval time.

关键词： large image database content-based retrieval K-means clustering self-adaptive clustering.

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Personalization on the TV on Demand

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Journalism and Mass Communication 2011年第1期1卷 43-47页

作者： Antoni Bibiloni Coil Miquel Mascaro Portells Pere Antoni Palmer Rodriguez University of Balearic Islandsm Spain

The Interactive Intemet TV Project is intended to be a web tool for publishing, indexing and viewing videos; that offers ontology based recommendations. The application has been developed and tested as a platform for e-learning in a univerasity context and in Optiva Media Company. It combines expertise in education and television to develop a prototype,., where the contents are generated using an automatic recommendation model based on personal profiles of each user; and that can be accessed from different devices： computers, mobile phones and so on.

关键词： content-based retrieval MPEG-7 ontologies recommendation IPTV Java mobile devices

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基于概念的图像检索方法

基于概念的图像检索方法

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第十九届全国数据库学术会议

作者：李凌伟周荣贵刘怡中国人民大学信息学院

1.引言随着计算机技术的迅速发展和计算机的广泛应用,对图像数据库技术的研究探讨成为数据库学术领域的研究热点之一,而基于内容的图像检索技术是其中的重要方面。自90年代中期以来,已经开发了不少基于内容的图像数据库检索系统,如QBIC... 详细信息

1.引言随着计算机技术的迅速发展和计算机的广泛应用,对图像数据库技术的研究探讨成为数据库学术领域的研究热点之一,而基于内容的图像检索技术是其中的重要方面。自90年代中期以来,已经开发了不少基于内容的图像数据库检索系统,如QBIC、Virage、Photobook系统等。这些系统基本上是基于颜色、纹理、形状、位置等低级语义来检索图像的。由于提取的特征值很难与用户所能理解的高级语义相对应,因此很难满足用户的实际需要。

关键词： Multimedia database content-based retrieval Concept network Advanced semantics

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音乐数据库中乐曲主旋律(重复模式)的发现

音乐数据库中乐曲主旋律(重复模式)的发现

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第二十一届中国数据库学术会议

作者：康庆阳刘怡中国人民大学数据库与知识工程研究所

1引言随着现代计算机与通信技术的飞跃发展,越来越多的文字、音频、视频等数字化信息资源涌上互联网,若不能对如此浩如烟海的多媒体数据资源进行有效的管理,则很难在这数据的海洋中找到对自己有用的信息。多媒体数据库技术就是研究如何... 详细信息

1引言随着现代计算机与通信技术的飞跃发展,越来越多的文字、音频、视频等数字化信息资源涌上互联网,若不能对如此浩如烟海的多媒体数据资源进行有效的管理,则很难在这数据的海洋中找到对自己有用的信息。多媒体数据库技术就是研究如何管理、

关键词： Repeating pattern Key melody content-based retrieval Multimedia database Feature extraction

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