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Assessing relevance of tweets for risk communication

International Journal of Digital Earth 2019年第7期12卷 781-801页

作者： Xiaohui Liu Bandana Kar Chaoyang Zhang David M.Cochran Resilience Research Centre Dalhousie UniversityHalifaxNSCanada Urban Dynamics Institute Computational Sciences and Engineering DivisionOak Ridge National LaboratoryOak RidgeTNUSA School of Computing University of Southern MississippiHattiesburgMSUSA Department of Geography and Geology University of Southern MississippiHattiesburgMSUSA

Although Twitter is used for emergency management activities,the relevance of tweets during a hazard event is still open to *** this study,six different computational(*** Language Processing)and spatiotemporal analytical approaches were implemented to assess the relevance of risk information extracted from tweets obtained during the 2013 Colorado flood ***,tweets containing information about the flooding events and its impacts were *** of the relationships between tweet volume and its content with precipitation amount,damage extent,and official reports revealed that relevant tweets provided information about the event and its impacts rather than any other risk information that public expects to receive via alert ***,only 14% of the geo-tagged tweets and only 0.06% of the total fire hose tweets were found to be relevant to the *** providing insight into the quality of social media data and its usefulness to emergency management activities,this study contributes to the literature on quality of big *** research in this area would focus on assessing the reliability of relevant tweets for disaster related situational awareness.

关键词： content relevance Twitter spatiotemporal data mining emergency management risk communication

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