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A new online modelling method for aircraft engine state space model

Chinese Journal of Aeronautics 2020年第6期33卷 1756-1773页

作者： Shuwei PANG Qiuhong LI Haibo ZHANG Jiangsu Province Key Laboratory of Aerospace Power System Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China

To overcome the drawbacks of current modelling method for aircraft engine state space model,a new method is *** form of state space model is derived by using Talyor series to expand the nonlinear model that is implicit equations and involves many iterations.A partial derivative calculation method for iterations is developed to handle the influence of iterations on *** derivative calculation and the aerothermodynamics calculations are combined in the component level model with fixed number Newton-Raphson(N-R)*** derivation and simulations show the convergence ability of proposed *** show that comparing with the linear parameter varying model and centered difference based state space model,much higher accuracy of proposed online modelling method is *** accuracy of the state space model built by proposed method can be maintained when the step amplitudes of inputs are within 2%,and the responses of the state space model can match those of the component level model when each input steps larger *** addition,an online verification was carried out to show the capability of modelling at any operating point and that state space model can predict future outputs ***,the effectiveness of the proposed method is demonstrated.

关键词： Aircraft engines component level model Online modelling Partial derivative State space models

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