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A decision framework for identifying models to estimate forest ecosystem services gains from restoration

Forest Ecosystems 2016年第2期3卷 126-137页

作者： Zachary L. Christin Kenneth J. Bagstad Michael A. Verdone Earth Economics 107 N Tacoma Ave Tacoma WA 98403 USA. U.S. Geological Survey Geosciences & Environmental Change Science Center Box 25046 MS 980 Denver CO 80225 USA. International Union for the Conservation of Nature 1630 Connecticut Ave. NW #300 Washington DC 20009 USA.

Restoring degraded forests and agricultural lands has become a global conservation priority. A growing number of tools can quantify ecosystem service tradeoffs associated with forest restoration. This evolving ＂tools landscape＂ presents a dilemma： more tools are available, but selecting appropriate tools has become more challenging. We present a Restoration Ecosystem Service Tool Selector （RESTS） framework that describes key characteristics of 13 ecosystem service assessment tools. Analysts enter information about their decision context, services to be analyzed, and desired outputs. Tools are filtered and presented based on five evaluative criteria： scalability, cost, time requirements, handling of uncertainty, and applicability to benefit-cost analysis. RESTS uses a spreadsheet interface but a web-based interface is planned. Given the rapid evolution of ecosystem services science, RESTS provides an adaptable framework to guide forest restoration decision makers toward tools that can help quantify ecosystem services in support of restoration.

关键词： Decision support Ecosystem services Forest restoration Modeling Valuation comparative toolsassessment

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