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Evaluating the relative importance of predictors in Generalized Additive Models using the *** R package

Plant Diversity 2024年第4期46卷 542-546页

作者： Jiangshan Lai Jing Tang Tingyuan Li Aiying Zhang Lingfeng Mao College of Ecology and Environment Nanjing Forestry UniversityNanjing210037China Research Center of Quantitative Ecology Nanjing Forestry UniversityNanjing 210037China University of Chinese Academy of Sciences Beijing100049China Guangzhou Climate and Agro-meteorology Center Guangzhou 511430China Guangdong Ecological Meteorological Center Guangzhou 510640China

Generalized Additive Models(GAMs)are widely employed in ecological research,serving as a powerful tool for ecologists to explore complex nonlinear relationships between a response variable and ***,evaluating the relative importance of predictors with concurvity(analogous to collinearity)on response variables in GAMs remains a *** address this challenge,we developed an R package named *** calculates individual R^(2) values for predictors,based on the concept of'average shared variance',a method previously introduced for multiple regression and canonical *** these individual R^(2)s,which add up to the overall R^(2),researchers can evaluate the relative importance of each predictor within *** illustrate the utility of the *** package by evaluating the relative importance of emission sources and meteorological factors in explaining ozone concentration variability in air quality data from London,*** believe that the *** package will improve the interpretation of results obtained from GAMs.

关键词： Average shared variance Coefficient of determination commonality analysis GAMs Hierarchical partitioning Individual R^(2)

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