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A primer on model selection using the Akaike Information Criterion

Infectious Disease Modelling 2020年第1期5卷 111-128页

作者： Stéphanie Portet Department of Mathematics University of ManitobaWinnipegManitobaR3T 2N2Canada

A powerful investigative tool in biology is to consider not a single mathematical model but a collection of models designed to explore different working hypotheses and select the best model in that *** these lecture notes,the usual workflow of the use of mathematical models to investigate a biological problem is described and the use of a collection of model is *** depend on parameters that must be estimated using observations;and when a collection of models is considered,the best model has then to be identified based on available ***,model calibration and selection,which are intrinsically linked,are essential steps of the ***,some procedures for model calibration and a criterion,the Akaike Information Criterion,of model selection based on experimental data are *** derivation,practical technique of computation and use of this criterion are detailed.

关键词： collection of models Model calibration Model selection Akaike information criterion

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