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Efficient Centralized Cooperative Spectrum Sensing Techniques for Cognitive networks

Computer Systems Science & Engineering 2023年第1期44卷 55-65页

作者： P.Gnanasivam G.T.Bharathy V.Rajendran T.Tamilselvi Department of Electronics and Communication Engineering Jerusalem College of EngineeringPallikaranaiChennai600100Tamil NaduIndia Department of Electronics and Communication Engineering Vels Institute of ScienceTechnology&Advanced StudiesPallavaramChennai600117Tamil NaduIndia

Wireless Communication is a system for communicating information from one point to other,without utilizing any connections like wire,cable,or other physical *** radio(CR)based systems and networks are a revolutionary new perception in wireless *** sensing is a vital task of CR to avert destructive intrusion with licensed primary or main users and discover the accessible spectrum for the efficient utilization of the *** Cooperative Spectrum Sensing(CSS)is a kind of spectrum *** of the test metrics designed till now for sensing the spectrum is produced by using the Sample Covariance Matrix(SCM)of the received *** of the methods that use the SCM for the process of detection are Pietra-Ricci Index Detector(PRIDe),Hadamard Ratio(HR)detector,Gini Index Detector(GID),*** paper presents the simulation and comparative perfor-mance analysis of PRIDe with various other detectors like GID,HR,Arithmetic to Geometric Mean(AGM),Volume-based Detector number 1(VD1),Maximum-to-Minimum Eigenvalue Detection(MMED),and Generalized Likelihood Ratio Test(GLRT)using the MATLAB *** PRIDe provides better performance in the presence of variations in the power of the signal and the noise power with less computational complexity.

关键词： cohnitive radio network collaborative spectrum sensing sample covariance matrix pietra-ricci index detector cooperative spectrum sensing generalized likelihood ratio test maximum-to-minimum eigenvalue detection volume-based detector number

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