检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=Clustering Crowding"

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Fast Parallel Identification of Multi-peaks in Function Optimization

Fast Parallel Identification of Multi-peaks in Function Opti...

引用

2004 International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science

作者： Guo Guanqi Tan Zhumei Department of Computer and Information Engineering Hunan Institute of Science and Technology Yueyang Hunan 414000 China

＜正＞A class of hybrid niching evolutionary algorithms（HNE） using clustering crowding and parallel local search is proposed By analyzing topology of fitness landscape and extending the space for searching similar individual,HNE determine the locality of search space more accurately,thus decreasing the replacement errors of crowding and suppressing genetic drift of the *** integration of deterministic and probabilistic crowding increases the capacity of both parallel local hill-climbing and maintaining multiple subpopulations. Parallel local search based on simplex method over disjoint subpopulations greatly speed up the convergence of the population towards various optima *** coded representation and Gaussian mutation improve the precision of the solutions *** experimental results optimizing various multimodal functions show that,the performances of HNE such as the number of effective peaks generated and maintained,average peak ratio,global optimum ratio and CPU time consumed are uniformly superior to those of genetic algorithms using sharing,deterministic crowding method.

关键词： Evolutionary Algorithms Genetic Drift Niche clustering crowding Parallel Local Search

来源： cnki会议评论

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